Uygunluk ve paralellik, uygulamaların performansını iyileştirmeye yardımcı olan programlamada önemli kavramlardır. thread verimliliğini hesaplamanın daha iyi kaynak kullanımı ve daha hızlı infaz için kodlarını optimize etmede geliştiricilere nasıl yardımcı olabileceğini anlamayı anlamak.
Concurrency ve Paralelizm Anlamak
Eşlik, infazlarını aşırı bir şekilde yöneterek birden fazla görevi yönetmeyi içerir, genellikle tek bir işlemci üzerinde. Paralelizm, diğer yandan birden fazla işlemci veya çekirdek üzerinde aynı anda birden fazla görevi yerine getirir. Her iki teknik de performans geliştirmek ama farklı çalışır.
Thread Verimliliğinin hesaplanması
Uygulama sırasında etkili ipliklerin sistem kaynaklarını nasıl kullandıklarına dair veri verimliliği önlemleri: Formülü kullanarak hesaplanabilir:
[FONT=0)Efficiency = (Actual Speedup) / (Number of Threads)).
[FONT=0) Yönelme[Dönemli Hızlandırma[Dönetici:0)[Dönemli Hızlandırma[Dönemli Hızlandırma[Dönemli)) Birden çok konu için tek bir ipin yürütme süresidir. 1'e yakın bir verimlilik, daha düşük değerler kaynağın kullanım veya içerikte önerirken.
Thread Verimliliği Etkileyen Faktörler
- [FONT:0)Genel:[Dön:[Dön:[Dön:[Dön:[Dön:[Dön:[Dön: [Döne:[Döne:[Döne:[Dönesel geçiş ve senkronizasyon) verimliliği azaltabilir.
- [FONT:0)Workload:[Dön bağımsız olan Görevler daha iyi ölçeklendirme eğilimindedir.
- [FONT:0)Hardware:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici:0) Çoklu çekirdekler paralel infazı geliştirir.
- [FONT:0)Load Balancing:[Dönetici: [Dönetici:0]İşin dağıtımı bile şişeleri önler.