Gauge R&'a giriş;R Analiz

Modern üretimde, ölçüm sistemleri kalite kontrolün arka kemiğidir. eğer gages, enstrümanlar veya test fikstürleri ölçüm sistemini ölçmek için kullanılan birincil araçtır.Temel bir soru cevap verir: ölçüm verilerinizdeki değişikliklerin ne kadarı kendi parçalardan gelir ve ölçüm sisteminden ne kadar gelir?

Düzgün bir şekilde Gauge R&R çalışması, üreticilerin hata kaynaklarını belirlemesine yardımcı olur, kazıyı azaltır ve endüstride kabul edilen yöntemleri sürekli olarak karşılamaktadır.Bu makale, etkili Gauge R&'ı uygulama için kapsamlı, adım adım adım kılavuzunu sağlar;R analizini kaliteli kontrol süreçlerinizde, çalışma tasarımınızda, veri toplama, istatistiksel analiz ve endüstriyel uygulama Grup (AIAG) ve diğer standartlardan yararlanın.

Ölçme Sisteminin Bileşenlerini Anlayın

Çalışma tasarımına girmeden önce, Gauge R&'nin üç çeşit varyasyon kaynağını anlamak önemlidir;R analizi ayrıdır:

Tekrarlanabilirlik

[FONT:0)Repeatability aynı operatör aynı koşulları kullanarak aynı parçayı birden çok kez aynı gage'ı aynı koşullarda kullandığında gözlemlenen varyasyondur.

Reproducability

[[Dönetici:0)Reproducability[Döneticiler[Döneticiler) aynı parçayı aynı gage ile ölçmeye neden olan varyasyonu yakalar. Operatör tekniğinde farklar içerir, ölçüm sonuçları hakkında yorum yapın. Düşük bir reproditeability değeri, operatörlerin iyi eğitilmiş ve standart yöntemleri takip eder; yüksek reroditebilite farkı genellikle ek eğitim veya daha net çalışma talimatlarına ihtiyaç gösterir.

Bölüm-Bölüm Variation

[FONT:0]Part-topart- varyasyonu[[Dönetici:0)) Çalışma için seçilen parçalardaki boyut veya karakteristik olarak doğru fark edilir.Bu bileşen bir hata değildir; ölçüm sistemi tespit etmesi gereken sinyaldir.Bir ölçüm sistemi için, bölüm-bölümün tekrarlanabilirlik ve tekrarlanabilirlik varyasyonuna göre büyük ölçüde ayrımcılığa göre olmalıdır.

Gauge R&R, Üretim Kalite Kontrolünde Eleştireldir

Aşırı varyasyona katkıda bulunan ölçüm sistemleri iki pahalı sonuca yol açabilir: iyi parçalar (producer'in risk) veya kötü parçaları kabul etmek (konsumer'un riskine) veya markalı kategorilerin (ndc)[Dönetici analizi, ölçüm kapasitesinin sayısal bir değerlendirmesini sağlar; R& R& R (toplama sistemine verilen toplam varyasyon oranı) veya ölçüm sistemine atfedilen oran) veya 3 )

AIAG Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA) manuel, aşağıdaki yönergeleri %Gauge R& için tavsiye eder;R:

  • [FONT:0)%GRR ≤%[%) - ölçüm sistemi kabul edilebilir.
  • [[0)% 10 <%GRR ≤%% 30) - Uygulamanın önemine göre kabul edilebilir, gage maliyeti ve diğer faktörlere göre.
  • [FOR >:% 0,0]%GRR >% 30) – Ölçme sistemi kabul edilemez ve geliştirilmelidir.

Bu eşler, bir ölçüm sisteminin süreç kontrolü, yetenek çalışmaları veya nihai denetim için kullanılabileceği konusunda veriye dayalı kararlar almalarına yardımcı olur. AIAG MSA yönergeleri hakkında daha fazla bilgi edinin:0)AIAG'nın resmi MSA genel bakış).

Etkili bir Gauge R& planlama;R Çalışması

Proper planlama, Gauge R&'in en kritik aşamasıdır; R çalışması. Rushed veya kötü tasarlanmış çalışmalar yanıltıcı sonuçlar ve boşa harcanmış çaba üretmek. Aşağıdaki elementler herhangi bir veri toplamadan önce tanımlanmalıdır.

Çalışma Türleri: Pased vs. Nested

En yaygın iki Gauge R&R tasarımları geçti ve nested.

  • [FONT:0]Crossed design:[Dönemli tasarım:[Dönemli her bir çok kez her işletmeci tedbiri. Bu, parçalar tahrip edici olmayan ve operatörlerin aynı fiziksel parçaları ölçebileceğinde uygundur.
  • [FONT:0]Nested tasarım: [Dönetici: [Dönetici] Her operatör farklı parçalar veya parçalar ölçüm sırasında tahrip edilir (örneğin, çekme testleri, sert testler). Nested tasarımları operatör-part etkileşimi tahmin edemez. Bu, boyutsal olarak daha az yaygındır, ancak yıkıcı testlerde gereklidir.

Gauge R&'in çoğu;R çalışmaları, operatörler, 10 parça ve 2-3 deneyi ile bir geçiş tasarımı kullanır.Her zaman operatör öğrenme veya ekipmandan önyargıyı en aza indirmek için ölçümler siparişini rastgeleleştirir.

Bölümler ve Operatörleri seçin

Parçalar beklenen üretim varyasyonunun tam yelpazesini temsil etmelidir. tolerans grubu ile yayılan parçalar, çalışma şeklinin, ölçüm sisteminin yalnızca “iyi” parçaları arasından nasıl performans gösterdiğini garanti eder.Sadece “iyi” kısımları seçmekten kaçının; mümkün olduğunca düşük ve üst spesifik sınırların yakınında yer alır.

Operatörler, ölçümleri rutin olarak gerçekleştirecek olanların temsilcisi olmalıdır. Eğitim için yalnızca çalışma için getirilen uzmanlar değil, çalışma en iyi durumdaki kabiliyetlerini değerlendirmeyi amaçladığı sürece. Operatörlerin sayısı genellikle üç, ancak kaynaklar sınırlı olduğunda ikiye indirgenebilir.

Deneme Sayısı

Daha fazla denemeler istatistiksel gücü artırıyor ancak çalışma süresini ve maliyeti artırıyor. AIAG minimum iki denemeyi önerir; üç deneme tekrarlanabilirliği tahmin etmek için yaygındır ve genellikle tekrarlanabilirlik tahmin etmek için yeterlidir.In yıkıcı test where nested design are used, the number of replicas per operator-part kombinasyonu yeterli hassasiyet elde etmek için daha büyük olabilir.

Gauge-amp'ı yürütmek için Adım Kılavuzu;R Çalışması

Çalışma planı belirlendiğinde, çalışmayı sürekli olarak yürütmek için bu altı adım takip edin.

Adım 1: Ölçme Ortamı Hazırlayın

Gage'nin kalibre edilmesi ve iyi çalışma koşullarından emin olun. Sıcaklık, nem ve titreşim gibi çevresel faktörleri stabilize etmek, ekstra varyasyonu sunabilecektir. Ölçme prosedürü standartlaştırın (örneğin, temizlik, düzeltme, zaman) ve tüm operatörlere mevcut bir çalışma talimatında belgeleyin.

2. Adım: Randomize ve Blind the Measurement Order

önyargıyı ortadan kaldırmak için, operatörlerin hangi kısmını ölçtüklerini veya önceki denemelerin sonuçlarını bilmelerine izin vermeyin. Her operatör için ölçüm sırasını rastgeleleştirmek ve aynı bölümde tekrarlanan denemeler arasında yeterli zaman geçiş yapmak, böylece operatörler önceki ölçümleri hatırlamaz.Demek için kodlanmış parçalar veya rastgeleleştirme programı kullanın.

Adım 3: Veriyi Toplayın

Her operatör, her bir işlem öncesi dizini ölçtü. Tüm ölçümler hemen, tercihen bir veri toplama sisteminde, transkript hataları önlemeyi engelleyen bir işlem. operatörlerin her seferinde aynı prosedürü takip etmesini sağlayın.Süphesiz hataları veya açık hataları izleyin ve onları soruşturma için not edin.

Adım 4: Analizleri Gerçekleştirir

İstatistiksel yazılım (örneğin, Minitab, JMP, R veya QMS platformlarında MSA modüllerini) mevcut olmayan bileşenleri hesaplamak için kullanın. tercih edilen yöntem ) daha basit ve hafif bir şekilde yapılandırılabilir.[Dönetici / R&by-by-part etkileşimi tahmin edebilir ve daha doğru varyan bileşenler sağlar.The alternativeDFLT:2Xbar/R yöntemi).

Adım 5: Sonuçlara Yorum

Çıktıdan aşağıdaki anahtar ölçümleri inceleyin:

  • [FONT:0)%Contribution –[Dönetici:0) Toplam değişkenin yüzdeleri tekrarlanabilirlik, reproducability ve part-to-parta.
  • [FONT:0)%Study Variation – [Dönetici:0) Standart sapma bileşenleri toplam çalışma varyasyonunun yüzdesi olarak ifade edilir (genellikle 5.15 sigma veya 6 sigma). Bu, yetenek kararları için en yaygın%GRR metric kullanılır.
  • [FONT=0)Number of Distinct Kategoriler (ndc)[Dönetici:0)[0)[0)Number of Distinct Kategoriler (ndc)[Dönetici:0)[Dönetici:0))[tr|Sütle güven aralıkları, ölçüm sisteminin ayırt edebileceğine dair bir dizi değildir.

Daha önce bahsedilen AIAG eşlerine %GRR kıyasla. %GRR% 30'u aştıysa, kök sebeplerini tanımlamak için en büyük katkıda bulunan bileşeni (bilite veya reproducability) araştırın.

Adım 6: Eylem Al

Ölçüm sistemi kabul edilemezse, doğrulayıcı eylemleri uygulayın:

  • Gage bakım veya yeniden ayarlama.
  • Operatör uygun tekniğin vurgulanmasıyla yeniden eğitim vermektedir.
  • fikstür tasarımının veya bölüm yöneliminin iyileştirilmesi.
  • Ölçüm sürecinin yeniden tasarlanması (örneğin, manuel gaging karşı otomatik).

Değişiklikler yaptıktan sonra Gauge R&R iyileşmeyi doğrulamak için çalışma. periyodik re-studies ile zaman içinde ölçüm sistemi performansına devam edin.

Gauge R&'ı analiz edin;R Sonuçlar: Yöntemler ve Metriks

Gauge R&'a hükmedilen iki istatistiksel yöntem;R analizi: ANOVA ve aralık tabanlı Xbar/R yöntemi. Farklılıkları anlamak, verileriniz için doğru yaklaşımı seçmenize yardımcı olur.

ANOVA Method Yöntemi

ANOVA, operatör için toplam karelerin toplam miktarını, parçası, operatör-bölüm etkileşimi ve oturma hatası (ANOVA) Daha matematiksel olarak titizdir ve bir etkileşim etkisi varsa tanımlanabilir - örneğin, bazı operatörler parçalar sistematik olarak farklı bir şekilde ölçürken, varyans tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek önemlidir.

Xbar/R Method

Xbar/R yöntemi, tekrarlanabilir ölçümlerden tekrarlanabilirliği tahmin etmek için kontrol grafiği teorisini kullanır ve yüksek güven gerektiren kritik kararlar için tekrarlanabilir. manuel olarak gerçekleştirmek daha kolaydır, ancak operatör-toplama etkileşimini ayıramaz, potansiyel olarak karıştırılabilirlik Xbar/R yöntemi ilk tarama için kabul edilebilirdir, ancak yüksek güven gerektiren kritik kararlar için tavsiye edilmez.

Anahtar Toplarını Detaylı

%GRR ve ndc'in ötesinde, diğer bazı ölçümler destek analizi:

  • [FONT:0) Önlemcision-Tolerance Oran (P/T)) - Ölçüm sistemi (genellikle 6 GRR'nin) tolerans genişliği ile bölünmüş durumda. A P/T of 0.1 veya daha az (% 10) arzu edilir.
  • [FONT:0)Signal-to-Noise Oranı[DÜT:1) - Ölçme hatasına ilişkin bölüm çeşitliliğinin oranı. Yüksek değerler, bölüm farklılıklarının güvenilir bir şekilde tespit edilebilir bir ölçüm sistemi gösterir.

Gauge R&'ı yorumlamak için ek rehberlik için;R çalışmaları, ESFLT:0) American Society for Quality (ASQ) mükemmel kaynaklar sağlar).

Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak

Deneyimli kaliteli mühendisler bile Gauge R&'i geçersiz kılan tuzaklara düşebilir; R sonuçları. Bu ortak hataların farkında olun:

  • [FONT:0] Tüm denemeler için aynı bölümü rastgele sipariş olmadan ele geçirebilirsiniz.[[DK:1) Bu, yapay olarak tekrarlanabilirlik gösterebilir çünkü operatörler önceki ölçümleri hatırlayabilirler.
  • [FONT:0) Çok benzer parçalar seçmek.[ °T:1] Eğer bölüm-bölüm varyasyonu çok küçükse, %GRR ölçüm sistemi kabul edilebilir olsa bile şişirecektir. Her zaman beklenen işlem varyasyonunu kapsayan parçalar seçer.
  • [FONT:0] Operatör-bölüm etkileşimini görmezden gelmek.) Interaction maske reproducability issues. Her zaman bir geçiş tasarımı kullanarak ANOVA modeline dahil edebilir.
  • [FONT:0) Çalışmadan önce gage'ın istikrarını doğrulamayı hak eder.[*] Çalışma sırasında sürüklenen bir gage, hatalı değişken bileşenler üretecektir.
  • [FONT:0] Çok az sayıda parça veya denemeler yapmak.[DÜDÜDÜ] Güç hesaplamaları minimum örnek boyutunu belirlemeye yardımcı olabilir. Genel kural: en az 10 parça, 2-3 operatör ve 2-3 deneme.

Güvenilir Gauge R& için en iyi uygulamalar;R Analiz

Bu en iyi uygulamalara giriş Gauge R&'nizi sağlayacaktır; R çalışmaları etkili, güvenilir sonuçlar verir:

  • [FONT:0]Calibrate ve Gages düzenli olarak üretici önerilerine ve kalite sisteminize göre, kalibrasyondan çıkan bir gage Gauge R&'i başarısız edecektir; R.
  • [FONT:0)Tren operatörleri tamamen standart ölçüm prosedürleri üzerinde.En az sürüklenmek için zamanlayıcıları ve çapraz eğitimler ekleyin.
  • [FONT:0) Çevre değişkenleri [Dönüşüm, nem ve aydınlatma gibi); ölçümü etkileyebilecek herhangi bir sapma.
  • [FONT:0] Çalışmanın her yönünün [Dönetici: · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
  • [FONT:0)Perform periyodik re-studies[[Dönler: 1) Gage'nin istikrarı ve eleştirelliği için uygun aralıklarla veya büyük bir değişim meydana geldiğinde (yeni operatör, yeni gage, yeni bölüm aralığı).

Gauge R&'i bütünleştirmek; İstatistiksel Süreç Kontrolü ile

Gauge R&R bir standalone aktivitesi değildir - kontrol grafikler kullanarak önce, süreç yeteneği indeksleri (Cpk, Ppk), veya hipotez testleri, ölçüm sisteminin sabit kontrol sınırlarına sahip olması gerekir.

Gauge R&R sonuçları SPC iş akışınıza:

  • Kapasite çalışmalarında güven aralıklarını ayarlamak için%GRR kullanarak.
  • Tedarikçi yeterlilik belgelerinde gage yeteneği gereksinimleri.
  • Kontrol planlarında ve PFMEA'larda doğrulama sistemi geçerlidir.

Birçok gelişmiş SPC yazılım paketleri (örneğin, Minitab, Statgraphics, InfinityQS) Gauge R& ile bağlantı kuran modüller sunar; doğrudan MSA ile SPC'yi uygulama konusunda pratik bir kılavuz için, bkzFLT:0).Minitab, Gauge R&R kaynakları).

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Etkili Gauge R&R analizi, üretim kalitesi kontrolünün temel taşıdır.Sürekli olarak ölçüm değişkenliğini tekrarlanabilir, reproducability ve part-part, varyasyon profesyonelleri, bir ölçüm sisteminin amaç için uygun olup olmadığını değerlendirebilir.Bu makale, %GRR ve ndc metrics yorumlamak için bir geçiş veya nested çalışma planlamaktadır - ASQ ve NIST ile bu uyum sağlar.

Düzenli, iyi tasarlanmış Gauge R& R çalışmaları ölçüm belirsizliğini azaltır, kaliteli ürünlerin taşınması riskini azaltır ve üretim operasyonlarınız daha düşük ücretli oranlarıyla, daha az müşteri şikayetleri ve daha güçlü süreç bilgisi hakkında karar verir.