Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) kullanarak sinyal-to-noise oranı (SNR) artışı, sinyalin frekans domain gösterimini analiz eder. Bu işlem, filtreleme veya işlemenin gürültüyü azaltarak sinyal açıklıklarını artırmaya yardımcı olur.
Signal-to-Noise Oranını Anlamak
SNR, arka gürültüye göre sinyal gücünün bir ölçüsüdür. Genellikle decibels (dB) daha yüksek bir SNR gürültüden daha net, daha ayırt edilebilir bir sinyal gösterir.
FFT'yi Analyze Signals'e Kullanımı
FFT, frekans spektrumunu inceleyerek, sinyalin gücünü ve gürültüyü farklı frekanslarda tanımlayabilirsiniz.
SNR İyileştirmeyi Hesaplamak
FFT kullanarak SNR geliştirmesini belirlemek için, bu adımları izleyin:
- Orijinal sinyali elde edin ve FFT'yi hesaplar.
- sinyali temsil eden zirve frekansı bileşeni tanımlayın.
- Sinyal olmadan frekans bandında ortalama gürültü gücünü ölçün.
- İşlenmiş sinyalin FFT'sini filtreleme veya işleme uygulayın.
- Aynı frekans bandında gürültü ölçümünü tekrarlayın.
- SNR'yi daha önce ve formülü kullanarak hesaplamadan sonra:
[FONT:0)SNR (dB) = 10 * log).10)[Signal Power / Gürültü Gücü)).
Örnek Hesaplama
Orijinal sinyalin 10 ünitenin sinyal gücü ve gürültü gücü varsa, ilk SNR:
[FONT=0)SNR = 10 * log[DÜDÜT:2)[100 / 10) = 10 * log[DÜye Olmayanlar İçin[DÜye Olmayanlar İçin Tıklayınız.
Filtreden sonra, gürültü gücü 100 ünitede kalırken 2 birim düşerse, yeni SNR şu:
[FONT=0)SNR = 10 * log[Dönem:2)[100 / 2) ⁇ 10 * log[DDDÜDÜye Olmayanlar İçin Tıklayınız (50) ⁇ 16.99 dB).