Flow Shop Scheduling Times'ı Anlamak
Akış alışveriş planlama, birden fazla işin aynı sırayla bir dizi makine üzerinde işlenmesi gereken temel bir meydan okumadır. Hedef, makyaj süresi olarak bilinen bir dizi zaman veya diğer performans ölçümleri arasında en uygun zaman ayarlama süresine sahip olmak.
Kurulum süresi yeni bir iş için bir makine hazırlamak için gereken süreyi ifade eder. Bu, jigs ve fikstürleri yeniden yapılandırın, yeni programları, temizlik kalıntıları yükleme ve sıcaklık veya baskı ayarlarının belirlenmesi gibi faaliyetleri içerir. Bazı endüstrilerde, kurulum süreleri verimlilik için yönetimlerini temel haline getirebilir.
Yönleri
Kurulum süreleri, iş sıralarına bağımlılığına göre sınıflandırılabilir.ETHFLT:0)Sequence-in independent installation times), önceki bir işin ne olursa olsun, bir sesin aynı anda daha az temizlenmesi gerekir.In contrast,FLT:2).
Ölçümü Times
Doğru ölçüm, geliştirmeye yönelik ilk adımdır. Şirketler zaman-ve-öneysel çalışmalarını kullanırlar, makine kontrolörlerinden gelen otomatik veriler yakalama ve manuel gözlem süresi ayarlama süresine kadar beslenirler.Bu ölçümler algoritmaları planlamaya ve şişeleri tanımlamaya yardımcı olur. Common metrics, iş başına ortalama kurulum süresini içerir, zaman zaman zamanını toplam işlem süresi olarak ayarlar ve iç (performasyon süresi bittiğinde) dışsal (performasyona devam eder (performasyonlu süreleri) aktiviteler.
Yöneylem Zamanlarının Scheduling Verimliliği Üzerine Etkisi
Akış deposunda kurulum süreleri, boş zamanları artıran suboptimal dizilerine yol açabilir ve maliyetleri yükseltebilir.Zaman ayarlandığında, programlayıcılar farklı müşteriler için kurulumları ve toplantıyı azaltmak için benzer işler arasında ticaret-off dengelemeli.
Forput ve Makespan Üzerine Etkileri
Bir akış mağazasında, makyajlar seriye bağlıysa, en az gecikmelerin başlamasından itibaren bir iş, ilk makinedeki son işin tamamlanması için, o makinedeki tüm sonraki işleri doğrudan şişiririririr.Araştırmalar kurulum süreleri, kurulum süreleri otomatik olarak artarsa, verimli bir sıraya sahip olabilir. Örneğin, pratik akış dükkanlarında% 15-40 oranında bir iş.
Üretim Maliyetleri Üzerine Etkileri
Uzun zamanlar, makineler genişletilmiş süreler için ürün dışı değildir. Bu, alışverişin etkili kapasitesini azaltır ve şirketlerin talep karşılamak için ek makinelere veya aşırı zamana yatırım yapmasını sağlar.İş maliyetleri de yükselir, çünkü operatörler kurulum sırasında boş para alabilir veya prim ödemesi gerektirebilir.Indirect maliyetler, envanter tamponlarını belirsizliği kapsamak için artırır.
Lead Time ve Müşteri Memnuniyeti Üzerine Etkileri
Zaman teslimat için teslimattan tüm zamanı kapsar. Genişletilmiş kurulum süreleri liderlik süresini artırır, doğru teslimat tarihleri alıntılamak için daha zor hale getirir. Geç teslimatlar müşteri güvenini ve yüklemeler için hesapların istikrarlı bir şekilde gerçekleşmesine yardımcı olur.İşletme zamanlarının belirlenmesine izin veren şirketlerin rekabetçi, güvenilir teslimat vaatlerine olanak sağlar.
Flow Shop Scheduling'te Yöneylemsel Modelleme
Kurulumlarla bir akış alışverişini optimize etmek için, problem matematiksel olarak biçimlenmelidir. Klasik akış mağazası mağazası modeli sadece işlem süreleri varsayılır. Kurulum süreleri ile model daha karmaşık hale gelir, özellikle kurulumlar sıraya bağlı olduğunda.
Sequence-Dependent Build Times (SDST)
Bir SDST akışı mağazasında, bir makinedeki kurulum zamanı sadece tamamlanmaya ve işlenecek bir sonraki işe bağlıdır.Bu, bir matrixü )SFLT:2. [Dönetici[FLT] [Dönetici[Dönetici][/FONT) tarafından, iş için bir sonraki iş için iş ayarlandığında, bu işlemden önce iş için bir iş için ayarlandığında.
Karma-Integer Linear Programlama (MILP) Modeller
Kurulumlarla akış mağaza planlamaları için · ikili değişkenleri iş sıralarını ve sürekli değişkenleri başlangıç ve son zamanlarda temsil etmek için kullanır. Constraints her işin bir kez işlendiği, aynı sırayla (permutasyon akışı mağazası) iş süreçleri ve bir iş başlamadan önce bir kurulum gereklidir.
Optimizasyon Algoritmalar Değişim için Muhasebe
Karmaşıklık, araştırmacılar ve uygulayıcılar çok sayıda algoritma geliştirdiler - yaklaşık olarak - akış alışveriş zamanlamasını kurulumlarla çözmek.
Johnson'ın Kuralı Hazırlanıyor
Set olmadan iki makineli akış mağazası için, Johnson'ın kuralı, küçük kurulum süreleri içeren en iyi bir dizi sunar, ancak sınırlıdır.Bir yaklaşım, işlem süreleri veya değiştirilmiş sıralama kurallarının bir parçası olarak zaman ayarlaması ile ilgilidir.Daha büyük akış dükkanları için Johnson'ın kuralı nadiren geçerlidir.
NEH Heuristic with Buildations
NEH heuristic, permutasyon akışı mağaza zamanlaması için en etkili yapıcı yöntemlerden biridir. Toplam işlem süresiyle işe alımlar yapılır, sonra kurulumlar için bir tane tarafından en iyi şekilde kullanılabilir.Forloads için hesap için, eklenti maliyeti her kısmi sıra için hesaplanır.Sesely kurulumları dikkate değer çözümlere sahipler yüksek kaliteli çözümler üretmek için gösterilir.
Metaheuristics: Genetik Algoritmalar ve Simated Annealing
Metaheuristics büyük SDST akış malzemeleri sorunları için yaygın olarak kullanılır. Genetik bir algoritma, yerel optimizasyon ve tabu arama operatörlerinin dağıtımını kullanarak bağlantılarını ve makinelerin kurulum süreleri dahil ederek, Simated ekleing iteratively perturbs the string and accept better solutions, artı some bad ones to avoid local optima. Parçacık swarm Optimizasyonu ve tabu aramalarını da yaygındır. Bu yöntemler yüzlerce iş ve makineyi de yönetebilir ve uygun zamanda daha iyi çözümler üretebilir.
Yönleri Değiştirin
Optimizasyonun ötesinde, fiziksel kurulum süresini azaltır güçlü bir akıştır. Kısa kurulumlar daha kolay ve daha fazla alışveriş esnekliği sağlar.
SMED (Tek-Minute Exchange of Die)
Shigeo Shingo tarafından Toyota için geliştirildi, SMED on dakika içinde zaman ayırmayı hedefliyor.ARATÖRÜSÜS:0)Örnek kurulumlar[Döneticiler) ve [[Döneticiler/tr|Döneticiler) tarafından belirlenen% 50-% 90 oranında indirimler ve [[Döneticiler tarafından belirlenenler için kullanılabilir.[DÜyeler)[DÜye Olmayanlar için kullanılanlar, doğrulanmışlar.
İş Grubu ve Hücre İmalatı
Aracılık, malzeme veya süreç ile benzer işler, büyük değişimleri için ihtiyaç azaltır. Hücre üretiminde makineler, parçalardaki ailelere adanmış hücrelerde düzenlenir.Bir hücre içinde aile üyeleri arasındaki kurulumlar minimumdur. Bu yaklaşım, tüm ailelerde birlikte dramatik bir şekilde kesintiye uğratılır.
Otomasyon ve Standartlaştırma
Otomatik araç değiştiricileri, hızlı değişim fikstürleri ve programlanabilir makine kontrolörleri insan katılımı ve kurulum süresini azaltır. Standartlaştırılmış çalışma talimatları ve operatör eğitimi tutarlılığı sağlar. Data Acquisition systems can track times and vurgulamak için alanları vurgulayabilir.
Vaka Çalışması: Yönelme Zamanlarını Bir Otomotiv Parçalar Üretici
Motor bileşenlerinin bir otomotiv tedarikçisi beş CNC makine ile bir akış mağazası işletti. Kurulum süreleri sıraya bağımlıydı, değişim başına 25 dakika boyunca işe yaradı. Analiz, toplam geçiş süresinin% 35'ini dahil etti. Şirket SMED'yi uyguladı, ortalama zaman% 20'ye düştü ve% 99 oranında artış gösterdi.
Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç
Zamanlar akış planlama optimizasyonunda belirleyici bir faktördür.Saç, maliyetler, liderlik süreleri ve müşteri memnuniyeti. İmalat planlama sistemlerine ilk ölçüm ve anlamalı - özellikle de dizi bağımlılıklara bağlı olarak, yüksek karışımlı, düşük hacimli ortamlar gibi fiziksel azaltım teknikleri ile birlikte uygulamanız gerekir.