Neden FMEA Pareto ve Fish Bone Diagrams ile birleştirin
Başarısızlık Modu ve Etkileri (FMEA), bir ürün, süreç veya sistemdeki potansiyel başarısızlık modlarını sistematik olarak tanımlayan, yapılandırılmış bir yöntemdir ve önleyici bir yöntemdir.Kendisinde, FMEA, Pareto grafikler ve balık kemiği gibi tamamlayıcı kaliteli araçlar sağlar, ancak bu araçlardaki temel hataların her zaman en temel nedenlerini ortaya çıkarır ve risklerin ilk olarak bir ortamdan başlayarak karar vermelerine yardımcı olur.
Birçok kuruluş, tek taraflı egzersizler olarak kaliteli araçlara sahiptir: FMEA ekibi, potansiyel başarısızlık modlarının listesini ve risk öncelik numaraları (RPNs) Pareto grafikler, bu FMEA-iden hataların hacmi veya maliyetle en kritik şekilde çekilmesine yardımcı olur.
Her Tool Kavramları
Başarısızlık Modu ve Etkileri Analizi (FMEA)
FMEA, her adım veya bileşen için “önemli bir yöntem” diye sorar ve üç puan alır: “Dönetici[Döneticileri)[Döneticileri kontrol eder (ne kadar kötü etki olur)) risklerin iki katına çıkar.
Pareto Charts
Pareto prensibine dayanarak (80/20 kuralı), bir Pareto grafiği, bir bar grafiğinin bir kombinasyonu ve bir çizgi grafiği temsil eder. Bars bireysel kategoriler (örneğin, hata türleri, başarısızlık modları, maliyet kategorileri) en düşük sıraya kadar sıralanır.The line shows the Cognitive rate. Pareto charts quickly which few categories account for FMEA data, Pareto charts can specify the failure mods can specify the failure mods, to total RPN, to false, to the line shows the blood, helpeto charts quickly.
Balık kemiği (Ishikawa) Diagram
Balık kemiği diyagramı, malzeme, Yöntemler, Ölçmeler, Çevre ve İnsanlar gibi bir nedensel olarak ortaya çıkıyor. Her kategori altındaki beyin fırtınası alt nedeni, balıkların “başlangıçlarına” yerleştirilir ve önemli bir neden kategorisi (örneğin 4-6, malzemeler, Yöntemler, Makineler, Ölçmeler, Çevre ve İnsanlar) çözümlerini sağlar.
Adım-by-Step Entegrasyon Framework
Bu araçları ayrı iş akışlarında eşit olarak kullanmak yerine, onları tek bir kaliteli gelişme döngüsüne gömür. Aşağıdaki çerçeve FMEA, Pareto analizi ve balık kemiği diyagramlarını etkili bir şekilde birleştirin.
Adım 1: İlk FMEA'yı Yap
Her bir işlev veya adımla başlayın, sonra tüm makul başarısızlık modları listeleyin, şiddetli bir liste seçin, Occurrence ve organizasyonunuzun puan ölçeklerini kullanarak puanlar (örneğin, 1-10).
Adım 2: Pareto Analizi için Veri
FMEA masasından, öncelik vermek istediğiniz bir metrik ile birlikte başarısızlık modlarını çıkarın: Common seçenekleri şunları içerir:
- [FONT=0)RPN değeri:[Dönetici:[Dönetici:0) En yüksek RPN (e.g., en iyi% 20).
- [FONT:0) Yalnızlık:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: RPN) ne olursa olsun, önceliklendirmek kritiktir.
- [FONT=0)Occurrence frekansı: Tarihi olayları verileri kullanın (sadece FMEA puanları) gerçek hata noktaları tarafından ağırlık başarısızlık modlarına ağırlık verir.
- [FONT:0)Cost veya etki: Finansal Pareto almaya başarısız olan çok fazla olay.
Bu öğelerin atılması ve onları barlar olarak arsayarak Pareto grafiği oluşturun, bir tür oran çizgisi ile. Toplam metrikin% 80'ini oluşturan “vital birkaç” başarısızlık modlarını tanımlayın. Bunlar kök neden soruşturma için öncelik listeniz haline gelir.
3. Adım: Balık kemiği Diagram'ı her Önce Başarısızlık Moduna Uygulayın
Pareto grafiğinden seçilen her başarısızlık modu için, yapılandırılmış bir beyin fırtınası seansı balık kemiği diyagramı kullanarak yapın. Başarısızlık modu (veya etkisi) balık başındaki problem açıklaması olarak. Uygun neden kategoriler seçin - üretim için olanlar 6Ms:END:0Makine, Yöntem, Materyal, Ölçüm, Anne Doğa (Environment) ve Man (İnsanlar). Servis süreçleri için, Politika gibi kategoriler için uygun.
Adım 4: Map Root Causes Geri FMEA ve Update Controls
Balık kemiği diyagramı tarafından belirlenen kök nedenleri genellikle orijinal FMEA kontrollerinde boşlukları ortaya koyar. Örneğin, balık kemiği, bir makine kalibrasyon prosedürünün eksik olduğunu veya bu operatör eğitiminin FMEA'yı güncellemek için kullanılması gerekir: eksik başarısızlık nedenleri, Occurrence derecelendirmeleri, algılama puanlarını ayarlaması ve önerilen eylemleri önerebilir.
Adım 5: Geliş ve Uygulama Planları Geliştirmek
Kök nedenleri ortaya çıktı, her biri için eylem öğeleri oluşturmak. Assign sahipleri, tarihler ve doğrulama yöntemleri.Öncelikle aynı Pareto mantığına dayanan eylemleri uygulayın: kök üzerinde ikinci Pareto grafiği kullanmak, birçok bileşeni yeniden tasarlayabilir, denetim adımları ekleyebilir, iş talimatlarını ekleyebilir veya kutlarken, süzdür.
Adım 6: İzleme Sonuçları ve RPNs Yeniden Hesapladı
Eylemleri uygulamadan sonra, Pareto iyileştirmenin yeterince düşmesi durumunda, balık kemiği analizini yeniden çalıştırmanız gerekir - bu entegre döngünün hedeflediği başarısızlık modları için de azaltılmalıdır (FMEA → Pareto iyileştirmenin devam ettiği anlamına gelir.If RPN sürekli iyileştirmeyi sürdürür.
Kombine Kullanımının Pratik Örnekleri
Otomotiv Assembly Line Örnek
Bir otomotiv iletim meclisi FMEA 45 başarısızlık modlarını listeledi. RPN tarafından ilk üçü “incorrect shim seçimi” (RPN 252), “uygunsuz O-ring during installation” (RPN 210), ve “kökezgit hasarları” (RPN 196). A Pareto grafik RPN katkıları, toplam RPN 252) için yapılan bir balık kemiğini kullandı.
Sağlık Süreci Örnek
Hastanenin ilaç yönetimi FMEA 30 potansiyel başarısızlık modlarını belirledi. Yakın tarihli bir mektupta yapılan bir Pareto grafiği, “bakıcı / benzeri uyuşturucu karmaşası” en iyi katkıda bulunan FMEA'ya geri göndermeye yol açtı: kategori altındaki balık kemiği diyagramı, Süreç, İnsanlar ve Teknoloji kök sebepleri, benzer paketler için, etiketlerin uzun süreli mektup eksikliği ve yataktaki barkod doğrulamaları geri yükleme.Bu bulguların tamamının tamamının kontrol etmesi için sürdü.
Deeper Entegrasyon için İleri Teknikler
Kilolandırılmış Pareto FMEA Scores kullanarak
Basit bir başarısızlık sayılması yerine, her başarısızlık modundaki aşırılık veya RPN. Bu, her iki frekansı ve sonucu göz önünde bulundurmak için ağır bir Pareto oluşturur. Örneğin, düşük yoğunluklu bir başarısızlık modu aşırı derecede yüksek bir ağırlığa sahip (örneğin, elektrik panelinde yangın) çok az görünürse bile önemli birkaç kişide görünebilir.
Hierarchical Fish Bone FMEA Functions'a Bağlantılı
Bir başarısızlık modu birden çok nedene sahip olduğunda, her bir neden-sonuç yolu için ayrı balık diyagramları oluşturun. Sonra altı Sigma ve Advanced Product Quality Planning (C&E matrix) ile kök sebepleri ve başarısızlık modları arasındaki ilişkiyi puanlamak için, FMEA'nın Occurrence derecelendirme notları ile ilgili olarak yapılan bu resmileştirilmiş yaklaşım, Six Sigma ve Advanced Product Quality Planning (APQP) için tasarımda yaygındır.
Fish Bone Kategoriler
Çeşitli en iyi başarısızlık modları için balık kemiği diyagramlarını tamamladıktan sonra, çoğu kök neden her kategoriye düşer (örneğin, %60'ın bir makineyi bir seferde düzeltmesi yerine daha iyi standart çalışma prosedürleri geliştirmesine öncelik verebilirsiniz.
Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak
- [FONT:0) Uygulamalı Pareto çok erken: Doing Pareto, kapsamlı bir FMEA'dan önce geç başarısızlık modlarını kaçırabilir.Her zaman FMEA'yı öncelikle kapsamlı bir listeniz olmasını sağlamak için tamamlayabilirsiniz.
- [FONT:0]Süresel bağlam olmadan ham olay numaraları üzerinde Pareto'yu ele geçirmek:[Dönetici:0) Genellikle meydana gelen bir başarısızlık modudur, ancak Pareto grafiğine hakim olabilir.
- [FONT:0]Fish Bone seansları çok geniş: Açık bir problem açıklaması olmadan ( FMEA başarısızlığı modu veya etkisi), balık kemiği her zaman spekülatif hale gelir.
- [FONT:0) Bir çıkış alıştırması olarak araçları ele geçirmek: Kalite araçları güncellenmemiş olup olmadığınız zamanlayıcı incelemeler (örneğin FMEA, Pareto grafikler ve balık kemiği diyagramları.
- [FONT:0)Köpektif katılımı görmezden gelmek: Fish Bone diagramları farklı perspektifler gerektirir. Operatörler, mühendisler, teknisyenler ve kaliteli denetimciler içerir. FMEA sadece küçük bir grup tarafından doldurulabilir; balık kemiği seansı bu bilgiyi doğrulama ve genişletme şansıdır.
Yazılım ve Şablonlar
Birçok kuruluş Excel veya özel FMEA yazılımı (örneğin, FLT:0)Kalite-One's FMEA yazılımı) RPN tablolarını yönetmek için kullanılır. Pareto grafikler Excel, Minitab veya herhangi bir istatistiksel analiz aracı olarak oluşturulabilir.(sencereler genellikle Visio, Lucidchart, veya online diagram araçları ile çizilir.) Katı entegrasyon için, kaliteli bir yönetim sistemi (QMS) bu bağlantıların kök neden analizi şablonları dikkate alın.Bazı platformlar, örneğin, FLT:2.
Düzenleme ve Endüstri Standartlarına Bağlantı
Birçok düzenleme endüstrileri bu birleşik yaklaşımı gerektirir veya tavsiye eder. Otomotivte, AIAG & VDA FMEA Handbook (1. baskı) FMEA'nın, Pareto ve kök neden analizi (balık kemiği) kullanarak, prodüktif bir araç kullanma standartlarının proaktif risk değerlendirme için önceliklendirilmesine yardımcı olduğunu vurgular.
Daha fazla okuma için, [[0)ASQ FMEA kaynak sayfası[Dönetici:2) ve [[DSigma'nın Pareto grafik rehberi[DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD) ayrıntılı metodoloji için.
Kombinasyon Başarısını Ölçmek
Bu anahtar performans göstergeleri (KPIs) entegre FMEA-Pareto-balık kemik sürecinizin sonuçları teslim ettiğini doğrulamak için izleyin:
- [0]RPN azaltımı oranı [Dönemli başarısızlık modları için [Dönetici için% 50 azaltımı için altı ay içinde% 50 azaltım).
- [FONT:0]Pareto değişimi:[Dönetici:[Dönetici:0)) Önemli birkaç başarısızlık modu, en kritik olanları çözdüğü gibi zaman içinde değişmeli.A statik Pareto hiçbir gelişme gösterir.
- [FONT=0) Belirli başarısızlık modları için (örneğin, balık kemiğinden onaylı kök sebeplerinden) belirli bir başarısızlık modları için ifade edilen oranın veya olay oranını [DDDDDDDDDDDDDDDD)
- [FONT=0) Kökün neden tanımlamasına neden olmak için zaman:[Döntgen: 0 ) Bir balık kemiği seansının Pareto önceliğinin belirlenmesinden sonra nasıl hızlı bir şekilde hareket edilebilir kök sebepleri ortaya çıkar.
- [FONT:0) İlk giriş (FPY)) veya [[Dönetici:2)Genellikle Ekipman Etkililiği (OEE)[Dönetici: 3 )
Bu ölçümleri normal kaliteli incelemelerde öğrenin. Takımlar balık kemiği içgörülerlerinin doğrudan daha düşük RPN'leri ve müşteri kalitesini artırdığını görünce, entegre yaklaşım kendini aydınlatır.
Vaka Çalışması: Otomotiv Tedarikçisi Bütünleşik Araçlar
Enjeksiyonun orta ölçekli bir otomotiv katmanı-1 tedarikçisi yüksek hurda ve müşteri şikayetleri ile karşı karşıya kaldı. Mevcut FEMA, 48 ila 240 arasında değişen 120 başarısızlık modu vardı.Bir Pareto çekme tablosu başarısızlık modu tarafından sadece 8 başarısızlık modu (6%) yetersiz enjeksiyona neden oldu.
Başarılı Bir Bütünleşme için Eğitim ve Kültür
Araçlar kendileri sadece onları nasıl kullanacağınızı bilmek etkilidir. Sadece mekanikleri değil, entegrasyon mantığını kapsar. Takımların bir FMEA sırasını aldıkları atölyeler, aynı verilerden Pareto grafiği yaratarak ve daha sonra bir balık kemiği egzersizi yürütür.Bir balık kemiği egzersizi yaparken, hızlı bir şekilde öğren.”
Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç
Pareto grafikler ve balık kemiği diyagramları ile FMEA'yı dinamik bir problem çözme motoruna dönüştürerek bir statik risk değerlendirmeyi değiştirir. FMEA, neyin başarısız olabileceğini tanımlar, Pareto size sınırlı kaynaklar ve balık kemiği diyagramları, bu hataların neden kapandığını açıklar. - FMEA'yı kök neden anlayışlarla değiştirir - risk peyzajınızı sürekli olarak geliştirirsiniz.Bir pilot projeyle başlayın.