Ölçme sistemi varyasyonu gerçek işlem performansını maskeleyebilir, hatalı mühendislik kararlarına yol açabilir. Gauge Tekrarlanabilirlik ve Reproducability (R&R) çalışmaları, gözlemlenen varyasyonun ne kadarını ölçmek için yapılandırılmış bir yol sağlar. R&R sonuçları doğru yorumlayarak, mühendisler amaçlanan amaç için uygun olup olmadığına emin olabilirler veya doğru bir şekilde yorum yapabilirler.
Gauge R&R nedir?
Gauge R&R, genellikle bir ölçüm Sistemi Analizi (MSA) parçası olarak yapılır, bu dekompolar toplam ölçüm varyasyonu iki temel bileşene dönüştürür:
- [FONT:0)Repeatability) - tek bir operatör aynı anda aynı ölçüyü aynı koşullar altında ölçtüğünde görülen varyasyon. Bu, enstrümanın doğal hassasiyetini ve operatörün tutarlılığını ele alır.
- [FONT:0)Reproducability[[Dönetici: 1))[Döneticiler, farklı operatörlerin aynı ölçüm kullanarak aynı parçaları ölçtüğünde ortaya çıkan varyasyon.Bu bileşen operatör tekniğindeki farklılıkları, eğitim veya ölçüm prosedürlerinin yorumlarını yansıtır.
Kısmi varyasyon, ölçüm varyasyonu ve operatör-bölüm etkileşimi gibi ek kaynaklar, tam bir Gauge R&R çalışmasında da, genellikle Variance (ANOVA) yaklaşımının bir analizi kullanılarak değerlendirilir. ANOVA yöntemi tercih edilir, çünkü aynı örnek boyutlardan da yararlanabilir ve eski aralığın yönteminden daha sağlam hale getirir.
Gauge R&R Sonuçlar
Yorumlama, diğer varyasyon kaynaklarına göre ekspres ölçüm sistemi hatasının diğer bazı türleştirilmiş istatistiklere dayanıyor. Tipik Gauge R&R çalışmasından gelen Çıktılar:
%Study Variation (ayrıca%GRR veya%SV olarak da adlandırılır)
Bu metrik, ölçüm sisteminin standart sapmasını karşılaştırır ( ⁇ ability + reproducability) toplam varyasyona (measurement system + part varyasyonu) Cevaplar: Verilerde toplam yay ve operatörler yüzünden ne kadar yaygın yayılır?
- [03.2012:0)% 10[DÜDÜT:1) altında - Ölçme sistemi kabul edilebilir olarak kabul edilir, özellikle süreç kontrolü ve kapasite çalışmaları için.
- [[Düzg:0)% 10%%% 30[DÜT:1) - Uygulamaya bağlı olarak kabul edilebilir, hata maliyeti ve değeri ölçülmelidir.
- [FONT:0)% 30[DÜT:1) - Ölçüm sistemi kabul edilemez. Veriler karar verme için kullanılabilir hale gelmeden önce büyük iyileştirme çabaları gerekli değildir.
%Tolerance (ayrıca P/T oranı olarak da adlandırılır)
Bu, ölçüm sistemi varyasyonunu karşılaştırır (genellikle R&R'nin 6 ⁇ 'si) Mühendislik toleransına (USL – LSL) ölçüm sistemi varyasyonunu (genellikle% 6 ⁇ ) kıyasla, ölçüm hatasının tolerans bandının çok fazla tüketildiğini veya yanlış kabul edebileceğini gösterir.
Distinct Kategoriler Sayısı (NDC)
NDC, ölçüm sistemi arasında güvenilir bir şekilde farklılaştığını gösteriyor. 3 ila 4 arasında bölünmüş olan kısım standart sapma olarak hesaplanıyor, sonra tekrar yuvarlanıyor. 5 veya daha fazlası için bir NDC yeterli kabul edilirken, ölçüm sistemi etkili bir şekilde ayrı parçalara sahip olamaz.
Gauge R&R Mühendislik Kararları için Sonuçlar
Tek başına ham sayılar yeterli değildir. Mühendisler, iş amacı bağlamında sonuçları yorumlanmalıdır: işlem kontrolü, yetenek analizi veya sıralama /scrap azaltımı.
Ölçme Sistemi kabul edilebilir olduğunda (%GRR <% 10 ve NDC ≥ 5)
Bu senaryoda, ölçüm sistemi minimum gürültüyü ortaya koyar. Veriler ölçüm hatasının gerçek iyileştirmeler tarafından değerlendirilmesinden de kullanılabilecektir.[Cpk, Ppk) güven ve kontrol grafiklerle (X-bar & R, bireyler) gerçek işlem değişimlerini yansıtacaktır.
İyileştirme gerekli olduğunda (%GRR >% 30 veya NDC < 3)
Yüksek ölçüm varyasyonu birkaç riske yol açıyor: kontrol grafiklerde yanlış işaretler (örneğin, gürültüde gerçek bir değişim veya hareket etmeyi algılamayı başarısız), güvenilmez yetenek endeksleri ve kötü parçalara doğru düzgün bir şekilde iyi bir şekilde sıralaması. mühendisler hemen varyasyonu azaltmak için adımlar atmalıdır.
- [FONT:0)Operator tekniği[Dönetici: 1) - Güç, hizalama veya okuma yöntemlerinin Inconsistent uygulaması.Retraining ve standart işletim prosedürleri genellikle yardımcı olur.
- [FONT:0)Gauge koşulu[[DÜT:1] – Worn kontakları, düşük batarya, kalibrasyon eksikliği. Düzenli bakım programları bunu azaltır.
- [FONT:0] Çalışmada bölüm varyasyonu[Dönetici:0)[Döneticileri çok benzer (düşük kısmı varyasyon), %GRR, ölçüm yeterli olsa bile şişirecektir. Bu, tam tolerans aralığına yayılan parçalar arasından ele alınabilir.
- [FONT=0)Fixture veya yönelim[[Dönetici:0)[Döneticiler) - Ölçüm sırasında hareket eden parçalar tekrarlanabilir hatayı ortaya çıkarabilir.
Doğru eylemleri uygulamadan sonra, takip çalışması iyileşmeyi doğrulamak için yapılmalıdır.%GRR% 20'nin altına düşene kadar (veya iç eşi) ses mühendisliği uygulamasıdır.
Ölçme Variasyonunu Azaltmak için Pratik Adımlar
R&R sonuçlarının yorumlanmasına dayanarak, aşağıdaki eylemler en etkilidir:
- [FONT:0) Ölçme prosedürünü standartlaştırır.[[Dönetici:0)) Bir açık, adım adım adım adım adım adım adım adımlı çalışma talimatı yazın, sıfırlama ve zaman zamanlaması.
- [FONT:0]Improve operator eğitimi. Her operatörün, varyasyonları kabul edilebilir bir aralıkta olana kadar aynı ölçümde aynı ölçüyü tekrarlamasını sağlayın.
- [FONT:0]Güncelleme veya ölçüm yerini alır. Daha kesin bir enstrüman (örneğin, dijital kalibre vs. eller veya lazer mikrometreler vs. mekanik) tekrarlanabilir hatayı kesebilir.
- [FONT:0) Çevre faktörlerini kontrol edin.[[Dönetici:0) Sıcaklık, nem, vibrasyon ve aydınlatma tüm ölçümleri etkiler.Eğer çalışma, değişimler arasında yüksek reroditelite edilebilirliği gösterirse, çevresel değişiklikler suçlu olabilir.
- [[DÜDÜ:0) Yardımcıları veya fikstürleri kullanın.[DÜT:1] Basit bir kılavuz veya işleci bağlı atalama hataları azaltabilir, altlanabilirlik.
- [FONT:0]Recalibrate düzenli olarak.[[Dönetici:0)Seks kalibrasyon aralığının ölçüm sistemine gözlemlediği gözlemler. Bazı şirketler R&R sonuçlarını kalibrasyon frekansı ayarlamak için kullanırlar.
Örnek: Bir Kalite Sorununu Düzeltmek için R&R'yi kullanın
Otomotiv millerinin bir üreticisi dış çapı (OD) ölçümler nedeniyle yüksek bir kazı oranını deneyimliyordu. İlk Gauge R&R çalışması, NDC ile% 42'lik% 2. ölçümler, bir manuel mikrometre ve üç operatör hattın üzerine döndü.
Sonuçlar incelendikten sonra, ekip tekrarlanabilirliğin (Tek bir koşu içinde retorik varyasyonun büyük olduğunu belirtti ve tekrarroducability daha da yüksekti. Araştırma, mikrometrenin avilinin yıpranmış bir düz nokta olduğunu ortaya koydu ve operatörlerin de toparsız güçle bastırdığını belirtti.
Doğru eylemler: mikrometre sürekli bir kuvvet mekanizması ile dijital bir mikrometre ile değiştirildi, V-block fikstürü miliyi desteklemek için eklendi ve tüm operatörler standart bir ölçüm kontrol listesi ile 30 dakikalık bir el-on eğitim seansı aldı. Takip et R&R çalışması% 8 oranında arttı ve 7.Gerek oranı% 5 ila 0,5'ten sonraki ay boyunca% 0.5'e yükseldi ve Cpk 0.8'e kadar iyileşti.
Bu durum, R&R sonuçlarını doğrudan kalite ve maliyet iyileştirmelerini sağlayan eylemsel düzeltmelere nasıl yol açtığını gösteriyor.
R&R'yi Data-Driven Engineering'e entegre etmek
Gauge R&R bir zaman egzersizi olmamalıdır. Sürekli bir gelişme döngüsünün bir parçasıdır:
- Tüm kritik ölçüm sistemleri üzerinde ilk çalışmalar yapın.
- Sonuçları periyodik yeniden ayarlama (tabii olarak veya herhangi bir ölçüm onarımdan sonra, operatör değişikliği veya süreç değişikliği) kurmak için kullanın.
- Farklı kategoriler ve %GRR sayısı ile birlikte bir ölçüm sisteminde bulguları belgeleyin.
- Herhangi bir yetenek çalışması için gerekli bir giriş yapın müşteri raporlaması için kabul edilir.
Ölçüm sistemi varyasyonu düşük olduğunda, mühendislik kararları sağlam hale gelir: süreç ayarlamaları gerçek değişiklikleri, kontrol grafikler sinyal gerçek süreç değişimlerini yansıtıyor ve ürün kabul kararları doğru. Bu veriler odaklı yaklaşım, tekrar işliyor, süreçlerden aşırı talep ediyor ve kaliteli sisteme güveniyor.
Yöntem ve kabul kriteri hakkında daha fazla okuma için, [[Dönetici:0)AIAG Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA) Manual) (4. baskı) - birçok endüstride kullanılan standart bir referans.TheDANFLT:2NIST Engineering Statistics Handbook) Gauge R&R üzerinde bir online bölüm ([D)[Dönetici[D)[DüzgÜyesel olarak kullanılan bir kılavuzluk (D)
Gauge R&R sonuçlarının yorumunu usta olarak, mühendisler ham ölçüm verilerini güvenilir, eylemlenebilir bilgilere dönüştürerek - ses mühendisliği kararlarının yatağı.