Kalp izleme cihazı geliştirmek doğru okumalar sağlamak için kesin sinyal işleme gerektirir. Bu vaka çalışması, gürültüyü filtrelemeye ve kalp atışlarını etkin bir şekilde tespit edebilecek adımlar keşfeder.
Signal Acquisition System'i tasarlayın
İlk adım, fotoplethysmography (PPG) sensörleri gibi uygun sensörleri seçmek, kan hacim değişiklikleri yakalamak için gereklidir. Proper yerleştirme ve kalibrasyonu net sinyaller elde etmek için gereklidir. Sistem ayrıca sayısallaştırmadan önce yüksek frekanslı gürültüyü azaltmak için analog filtreler içerir.
Signal Processing Algorithms'ı uygulama
Çiğ veriler elde edildiğinde, dijital filtreleme teknikleri uygulanır. Ortak yöntemler, frekans kalp atışlarını izole etmek için bant geçiş filtreleri içerir, genellikle 0,5 ve 4 Hz. Ek olarak, üst algılama gibi algoritmaların bireysel kalp atışlarını doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılır.
Test ve Geçerlilik
Cihaz, doğruyu doğrulamak için çeşitli koşullardaki konularla test eder. Veriler performans değerlendirmek için standart tıbbi ekipmana karşı karşılaştırılır. İntegraler test sonuçlarına dayanan filtreleme parametrelerine ve algılama algoritmalarına yapılır.
Geliştirilen cihazın Anahtar Özellikleri
- [FONT=0) Yüksek Signal-to-Noise Oranı:) Etkili filtreleme açık kalp atış sinyalleri sağlar.
- [FONT:0) Gerçek zamanlı İşleme:[Dönem:[Dönem: 1) Kalp oranı değişikliklerinin Immediate tespiti.
- [[0)Compact Design:[Döneticiler için uygun olarak kullanılabilir.
- [FONT:0)Battery Verimliliği:[Dönetici:[Dönetici:0) Güç korumak için algoritmaları optimize etti.