Akıllı gözlemler, fitness pistleri, artırılmış gerçeklik gözlükleri ve hatta akıllı kıyafetler günlük rutinlerde giderek daha fazla yerleşen hale geliyor. Ancak, bu yeniliklerin tam potansiyeli telekomünikasyon ağlarının yetenekleri üzerinde kritik bir şekilde devam ediyor. Akıllı gözlemler, fitness pistleri, artırılmış gerçeklik gözlükleri ve immersive AR arabirimleri gibi cihazlar, temel ağ altyapısı hızlanıyor - diğer taraftan, bu cihazlar sınırlı, kısa menzilli bağlantılara kadar sürekli olarak kalacaktır.

Mevcut Giyime Dayalı Teknoloji Devletini

Bugünün giyilebilir cihazlar öncelikle veri aktarımı için Bluetooth ve Wi-Fi'ye güveniyorlar.Bu teknolojiler kısa mesafeler üzerinde iyi çalışır (özellikle Bluetooth ve Wi-Fi için 100 metreye kadar), sadece bir ev Wi-Fi ağına bağlandığında önemli kısıtlamalar getiriyorlar.

Mobile ağları, özellikle 4G LTE, bu sınırlamaları, doğrudan hücresel kulelere bağlanmasını sağlamak için kullanmaya başladı. Apple Watch with hücresel, Samsung Galaxy Watch LTE, and sayısız LTE-kan fitness bandı, kullanıcıların telefonda aramalarını, akış müziği yapabilmelerini ve verileri yakın bir şekilde yayınlamasını sağlıyor.

Algılanan cihazların sayısı sürekli büyüdü, ancak veri talepleri yüksek çözünürlüklü sensörleri ve video yeteneklerini benimsemekte olduğu için dramatik bir şekilde artırıldı.Mevcut 4G ağları, temel sağlık ölçümleri ve bildirimleri için yeterli olsa da, düşük ücretli cihazlarla mücadele, gerçek zamanlı video akışı gibi gelişmiş uygulamalardaki gereksinimlerin düşük ücretli olması için AR gözlük veya sürekli yüksek çözünürlüklü sağlık izlemeleri gibi.

Telekomünikasyon Ağlarının Geleceğindeki Rolü Giyilebilir

Bir sonraki giyilebilir teknoloji, 4G'nin sunabileceği şeyin ötesinde ağ yeteneklerini talep edecektir.ETHFLT:0)5G ağları) - ultra sağdaki gecikme (bir milisaniye kadar düşük), ikinci başına birkaç gigabitin veri oranları ve büyük cihazın - bu bağımlılığın tam potansiyelini ortaya çıkarmak için konumlandırılmıştır:

  • [FONT:0) Gerçek zamanlı sağlık izleme[[[Dönetici: 1)) – Sürekli hayati işaretleri takip eden (kalp oranı, kan oksijeni, glukoz seviyelerini, ECG) veriyi hemen sağlık sağlayıcılarına iletebilir, anomalilerin ve uzaktan hasta yönetiminin erken tespitini sağlar. Örneğin, fibrillation'u tespit eden akıllı bir gözlem, ancak sadece ağ en az jitter ile yakın iletileri desteklerse.
  • [FONT:0]Enhanced artırılmış gerçeklik deneyimleri[Döntilmiş: 1) AR gözlükler (Apple'ın dedikodusu başı veya Microsoft HoloLens gibi) bu mümkün olan aşırı düşük gecikmeli dijital bilgileri fiziksel dünyaya sorunsuz bir şekilde devre dışı bırakmak için gerektirir.
  • [FONT:0]Seamless entegrasyon IoT ve akıllı ortamlar) – Gelecek akıllı ev cihazlarına, araçlara ve endüstriyel sensörlere bağlanan merkezler olarak hareket edecek. Bir fitness pisti otomatik olarak vücut ısısına göre bir ev termostatını ayarlayabilir veya akıllı bir yüzük bir araba kapısını açabilir - tüm cihazlara bağlı olarak düşük güç bağlantılarını gerektirir.

5G'nin ötesinde, 6G gibi gelişen teknolojiler (yaklaşık 2030'da ortaya çıktı) daha yüksek hızlara ve iletişimle algılama yeteneğine, potansiyel olarak köşeler veya tespit malzemeleri hakkında “görünür” izin vermek için kullanılabilir. Telecom sağlayıcıları bu aşırı gereksinimleri destekleyen altyapıya yatırım yapmalı - küçük hücreler dağıtıyor, kentsel alanlarda mmWave frekanslarını dağıtıyor ve geç saatlere kadar hesaplamaya izin veriyor.

Data Challenge

Gelişmiş giyilebilirler büyük miktarda veri üretir. Tek bir tıbbi sınıf sürekli bir glikoz monitörü saatte yüzlerce okuma üretebilir. AR bardakları yüksek çözünürlüklü video, küçük ağ olmadan, bu veriler bulutta işlenemez veya diğer cihazlarla paylaşılamaz - belirli hizmetler için özel bir ağ - daha az zaman önce yıpranabilir trafik için özel olarak tasarlanmış 5G özelliği - daha az zaman erişilebilir uygulamalar için yüzlerce megabay tüketilebilir.

Meydanlar ve Fırsatlar

Potansiyel geniş olsa da, çok sayıda önemli zorluk, tam bağlantılı giyilebilirlerin vizyonunu gerçekleştirmek için aşılmalıdır. Bu zorluklar hem telecom operatörleri, cihaz üreticileri ve politika yapıcılar için hem engeller hem de fırsatlar sunuyor.

Ağ

Kırsal ve koruma altındaki alanlarda güvenilir geniş kapsamlı kapsama alanı kritik bir konudur. 5G mmWave sinyalleri çok kısa bir aralığına sahiptir ve binaların ve foliage tarafından kolayca engellenir. hatta alt-6 GHz 5G, bir kuleden sadece birkaç mil daha ulaşır.

Güvenlik ve Gizlilik

İşlenebilirler son derece hassas kişisel verileri toplar -biometri, yer, davranışsal ve hatta tıbbi. Bu verileri kamu ağlarında içeren transkript, veri ihlalleri ve yazılı olmayan erişim. Network operatörleri, sağlam şifreleme, güvenli kimlik doğrulama ve anonimleştirme tekniklerini uygulamalıdır. Ayrıca, ABD ve GDPR gibi Avrupa'da HIPAA'nın sıkı veri işlemesini gerektirir. 5G'nin gelişmiş güvenlik mimarisi, birleşik kimlik doğrulama ve gizliliksiz erişim teknikleri de dahil olmak üzere, ancak yalnızca evrensel olarak kabul edilebilir.

Device Power Tüketim

Sürekli yüksek hızlı veri transferi, küçük giyilebilir bataryalar hızlı bir şekilde boşaltılabilir. Giysilenebilir cihazlar bataryalar için sınırlı bir alana sahiptir -tipik akıllıwatch aküler son iki gün boyunca her zaman bağlantıya destek olmak için, telecom ağları, 5G'nin “güç tasarrufu modu” (PSM) gibi teknolojiler ve uzun süre boyunca kesintisiz olarak enerji tüketimini azaltır.

Interference and Spectrum

2030 yılına kadar bağlantı kurmak için milyarlarca IoT cihazı projesiyle, spektrumu sıkışıklığı gerçek bir endişedir.En sık sık kullanılan gruplarda (örneğin, 2.4 GHz Wi-Fi) bulunan diğer cihazlarla kalabalık olan lisanslanmış hücresel spektrumu daha iyi bir hizmet kalitesi sağlar, ancak dinamik spektrum paylaşıma yatırım yapmak ve yeni frekans gruplarına (örneğin, iPhone tarafından açılan 6 GHz bandı gibi) yatırım yapmak gerekir.

Yenilik fırsatları için

Zorluklara rağmen, giyilebilir ve gelişmiş telgraf ağlarının yakınlığı önemli fırsatlar açıyor:

  • [FONT:0) Ortamları giyilebilirler için genişletilmiş ağ dilimleri[Döneticiler) - Telekomünikasyon sağlayıcıları, sağlıkla ilgili giyilebilir uygulamalar için önceden belirlenmiş, sanallaştırılmış ağ segmentleri oluşturabilir ve sağlıkla ilgili giyilebilir ürünler için yüksek güvenilirlik sağlarken, sağlıkla ilgili olarak daha az kritik uygulamalar için ayrı dilimler sunar.
  • [FONT:0]AI-güçlü ağ optimizasyonu[[Dönetici:0)[[Dönetici:0)))--- Makine öğrenme algoritmaları, trafik modellerini giyilebilir ve dinamik olarak tüm kaynaklarından tahmin edebilir. Örneğin, bir AI sistemi büyük bir maraton sırasında sağlık veri iletimlerini tahmin edebilir ve kesintisiz izleme sağlar.
  • [FONT=0)Edge bilgisayar entegrasyonu[[[Dönetici: 1) Network kenardaki bilgisayar kaynakları (örneğin, bir temel istasyonda veya yerel veri merkezinde), giyilebilir uygulamalar için geç kalmışlık, uzak bulut sunucularına güvenmeksizin AR gözlükler için gerçek zamanlı video işleme sağlayabilir.
  • [FONT:0] Yeni iş modelleri – Telecom şirketleri, cihazlar üreticileriyle birlikte ortak olabilirler veya “önemli hizmet” sağlayıcıları olarak hizmet edebilir, sağlık, fitness veya endüstriyel kullanım durumları için birlikte donanım ve bağlantı kurabilirler.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Akıllı veri toplayıcılarından proaktif, gerçek zamanlı sağlık müdahalelerini sağlayan, immersive artırılmış gerçeklik ve çabasız IoT entegrasyonu ile bağlantılı olarak gelecekte daha yaygın hale gelir, ağ endüstrisi kapsamadaki kritik zorluklara, güvenlik, güç tüketimine ve spektruma uygunluğunun daha sağlıklı olması durumunda, akıllı telefonlara ve cihazlara yönelik olarak daha sağlıklı bir şekilde uygulanabilir.

[FONT:0]Further okuma: 5G'de ve giyilebilirler[Dönem:2) | [[FONTD 3)Qualcomm 5G giyilebilir platform[FLT: 5G][FLT: 5G|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|