Gömülü Sistemlerde Sensör Veri Edinme ve İşlemenin Pratik Örnekleri
Gömülü sistemler genellikle çeşitli işlevleri gerçekleştirmek için sensör verilere güveniyor. Bu verileri sistem performansı ve güvenilirlik için doğru bir şekilde satın almak ve işlemek. Bu makale, sensör verilerin nasıl toplandığı ve gömülü uygulamalarda işlendiğine dair pratik örnekler sunar.
Sıcaklık Sensörleri Data Acquisition
Sıcaklık sensörleri, örneğin, I2C veya SPI gibi sensörden gelen gerilim veya dijital sinyalleri içerir. Örneğin, bir mikro kontrol cihazı ADC değerini okur ve sonra bu verileri kontrol kararları ile kullanır.
Hızölçücü Data Processing
Hız ölçüm hız kuvvetleri ve hareket algılama ve yönlendirme gibi uygulamalarda kullanılır. Data Acquisition, sensörin dijital arayüzler aracılığıyla çıkışını örneklemektedir. İşleme, filtreleme gürültüyü içerir, büyüklük hesaplamak veya belirli hareketi tespit etmek için. Örneğin, düşük geçiş filtresi doğruyu geliştirmek için düzgün bir ham veri verebilir.
Işık Sensör Data
Işık sensörleri, fotodiodes veya ışık bağımlı dirençler (LDR) gibi, analog veya dijital sinyalleri çevre ışık için orantılı olarak sağlar. Data Acquisition, bu sinyalleri periyodik olarak okumakta bulunuyor. İşleme, ışık seviyelerinin eşiği geçtiğinde aydınlatma veya alarmları ayarlamayı içerebilir. Kalibrasyon farklı aydınlatma koşullarında tutarlı okumalar sağlar.
Common Data Processing Techniques
- [FONT:0) Direktif:[Dönder:[Dönder:) Gürültüyü ortalama veya düşük uç filtreler gibi teknikleri kullanarak geri yükleme.
- [FONT:0)Calibration:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici:) Sensör hataları için hesaba katlanmak için ham verileri ayarlayın.
- [FONT:0)Scaling:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici:[Döncüler)) Katı sensör okumalarını anlamlı birimlere dönüştürür.
- [[DüzD:0)Threshold Detection:[Dönetici verileri önceden tanımlanmış sınırları aşıyorken eylemlerin Değerlendirilmesi.