Görüntü Kalite Değerlendirmesi için Yapısal Benzerlik Endeksi (ssim) nasıl hesaplanır

Yapısal Benzerlik Endeksi (SCI), iki görüntü arasındaki benzerlik ölçmek için kullanılan bir yöntemdir. Görüntü kalitesini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır, özellikle de kompresyon veya iletim sonrasında SCI, luminance, kontrast ve yapıdaki değişiklikleri dikkate alır.

SCI'yi Anlamak

SCI, bozuk veya işlenmiş bir görüntü ile referans görüntüyü karşılaştırır. -1 ile 1 arasında puan aralığı, 1'in mükemmel benzerlik gösterir. Bu, ortalama Squared Hata (MSE) gibi geleneksel metriklerden daha uyumlu.

SCI'yi hesaplamak için adımlar

SCI hesaplamak birkaç adım içerir:

• Renk içindeyse gri ölçekli görüntülere dönüştürür.
• Küçük yamalara veya pencerelere kaydırın.
• Her pencere için aydınlatma, kontrast ve yapı bileşenleri hesaplayın.
• Bu bileşenleri her pencere için SCI indeksini hesaplamak için birleştirin.
• Son puan almak için tüm pencerelerdeki SCI değerleri.

Araçlar ve Kütüphaneler

Çeşitli yazılım kütüphaneleri SCI'yi otomatik olarak hesaplayabilir:

• OpenCV (Python, C++)
• scikit-image (Python)
• MATLAB Image Processing Toolbox
• ImageJ with SCI plugin