Görüntü eşliği, arka plandan gelen nesnelere resim işlemede kullanılan bir tekniktir.Onlara ikili görüntülere dönüştürmekle basitleştirir, çeşitli uygulamalar için analiz kolaylaştırır.

Görüntü Thresholding teorisi

Thresholding, belirli bir yoğunluk değerini seçmek, eşiği denilen, pikselleri eşiğin üzerindeki yoğunluk değerleri sınıflandırmak için bir değere ayarlandığında (örneğin, beyaz), aşağıdakiler başka bir şekilde ayarlandığında (örneğin siyah).

Uygulama Yöntemleri

En iyi eşini belirlemek için birkaç yöntem vardır:

  • [FONT:0) Global Thresholding:[Dönetici:[Dönetici:0) Tüm görüntü için tek bir eş değer kullanır.
  • [FONT:0)Otsu'nun Yöntemi:[Dönetici:[Dönetici:0) Otomatik olarak, sınıfsal değişkenlik ile eşiği hesaplar.
  • [FONT:0) Adaptasyon Thresholding:), Daha küçük bölgeler için eşleri hesaplayın, farklı aydınlatma ile görüntüler için faydalı.

Görüntü Thresholding Uygulamaları

Thresholding, çeşitli alanlarda da yaygın olarak kullanılır:

  • Proleksiyon tespiti için tıbbi görüntüleme
  • Bilgisayar vizyonunda nesne tanıma
  • Metin Ekstraksiyon için Doküman görüntü analizi
  • Üretimde Kalite Kontrol