Gradient nonlinearity, MRG sistemlerindeki uzaysal olmayan etkileri nasıl etkileyeceğini değerlendirmek için ortak bir konudur. ve etkilerini hesaplamak, görüntü kalitesini ve ölçüm özelliklerini geliştirmek için önemlidir.Bu makale, optik olmayan etkilerde yer alan belirsizliği nasıl etkilerle ilgili yöntemler tartışır.

Gradient Nonlinearity

Gradient nonlinearity, uzaysal alandan gelen gradients ideal lineer davranıştan sapmaya neden olur.Bu sapma sinyallerin uzaysal yerelleştirilmesinde bozulmalara neden olur, yeniden inşa edilen görüntülerde yanlışlıklarlara yol açar.

Etkileri Hesaplamak

Yüksek lisanssızlığın etkisini ölçmek için, modeller gradient alan sapmalarını tanımlamak için kullanılır. Bu modeller genellikle görüntüleme hacmindeki doğrusal olmayanlığı içerir.

Bu modelleri uygulayarak, uzaysal kodlama görüntü yeniden inşa sırasında düzeltilebilir veya telafi edilebilir olabilir. Süreç, görüntüleme hacmindeki her noktadaki yüksek çözünürlük sapmasını ve buna göre mekansal koordinatları ayarlamayı içerir.

Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama Pratik Uygulama

Bu hesaplamaları uygulamak, gradyan sapma modellerini içeren kalibrasyon taramaları ve yazılım algoritmaları gerektirir.The steps include:

  • gradient sapmaları ölçmek için bir kalibrasyon taramasını yapın.
  • Ölçülü sapmalara polinom bir model koyul.
  • Görüntü rekonu sırasında düzeltme modelini uygulayın.
  • Düzeltilmiş görüntüleri uzaysal doğruluk için geçerli kılar.

Bu yöntemler, gradient nonlinearity etkilerini azaltmaya yardımcı olur, daha doğru bir uzaysal enkoding ve MRG taramalarında gelişmiş görüntüyü daha da hafifletir.