Matematiksel Modelleme Mühendislikte
Hesaplamayı hesaplamayı hesaplamayı hesaplamayı Signal-To-Noise Görüntü İşlemede Oran: Pratik Bir Yaklaşım
Table of Contents
Signal-to-noise oranı (SNR) SNR'nin çeşitli uygulamalardaki görüntü kalitesini ölçmenin ve geliştirmenin önemli bir ölçü olduğunu gösterir.
Signal-to-Noise Oranını Anlamak
SNR genellikle bir oran veya decibels (dB) olarak ifade edilir. istenmeyen gürültüye göre kullanışlı bilgi miktarını ölçmektedir. Dijital görüntülerde, gürültü duyusal kısıtlamalardan, çevresel faktörlerden veya işleme yöntemlerinden kaynaklanabilir.
SNR'yi Imagens'ı Hesaplamak
SNR'yi hesaplamak için, sadece sinyal içeren görüntü içinde bir ilgi alanı seçin.Bu bölgede sinyal seviyesi olarak ifade edilen piksel yoğunluğu ölçül. Sonra, bir gürültü-sadece bölgede veya sadece bir düz, üniforma alanı içinde piksel inzasyonlarının standart sapmasını belirlemek, gürültü seviyesini tahmin etmek için.
SNR için temel formül:
[FONT=0)SNR = ortalama Signal / Standart Gürültü Deviasyonu).
Pratik Örnek
Bir görüntünün piksel yoğunluğunın 150 olduğu tek bir arka plan alanı olduğunu varsayalım. Bu alandaki piksel intenlerinin standart sapması 15. SNR olarak hesaplanabilir:
[0]SNR = 150 / 15 = 10
Ek ipuçları
- Ortalama bir gürültü tahmini elde etmek için birden çok bölge kullanın.
- SNR'yi daha kolay karşılaştırma için decibels'e dönüştürür: 0:0)SNR(dB) = 20 * log10 (SNR)).
- Seçilen bölgelerin tüm görüntünün temsilcisidir.
- SNR çok düşükse gürültü azaltma tekniklerini uygulayın.