Hierarchical memory sistemleri, bellekleri önbellek, ana bellek ve depolama gibi farklı seviyelere ayarlamanın zamanlarını optimize etmek için tasarlanmıştır. erişim gecikmesini hesaplamak her seviyeden veri almak için gereken süreyi içerir.

Memory Hierarchies

Memory hierarchies hız ve maliyetle yapılandırılmıştır.Rektör bellek seviyeleri daha küçük ve daha pahalı, disk depolama gibi daha yavaş seviyelerde daha büyük ve daha ucuz. Data access time, bu düzeylerde önemli ölçüde değişir.

Access Latency

Toplam erişim gecikme formülü kullanarak hesaplanabilir:

[FONT=0)Average Access Time = (Hit Rate × Cache Access Time) + (Misss Rate × Next Level Access Time)[Döneme:0)[Dönemesel erişim süresi = 0 = 1 )

Nerede:

  • [FONT:0)Hit Rate[[Dönetici: Mevcut düzeyde veri bulunan kullanılabilirlik.
  • [FONT:0)Miss Rate[Dönetici: Veriler bulunamadı ve daha düşük bir seviyeden alınmalıdır.
  • [FONT:0) Access Time[DÜT:1): Belirli bir düzeyde veriye erişmek için zaman alınır.

Örnek Hesaplama

Önbellekin %90'ın bir hit oranı olduğunu varsayalım, 1 nanosaniye erişim zamanı. ana hafıza 100 nanosaniye erişim zamanı var. Ortalama erişim süresi hesaplandı:

[0]Average = (0.9 × 1 ns) + (0.1 × 100 ns) = 0.9 ns + 10 ns = 10.9 ns).

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Geçin erişim hesaplaması, önbellek vuruşlarının olasılıklarını ve özlemeleri, her hafıza seviyesindeki erişim süreleri gibi anlamakta ve performansları optimize eden verimli hafıza sistemlerinin tasarlanmasında yardımcı olmaktadır.