Tahmin edici bakım, gerçekleşmeden önce ekipman başarısızlıklarını tahmin etmek için kullanılan proaktif bir yaklaşımdır. bakım faaliyetleri için en uygun zamanlara, kesinti süresini ve maliyetleri azaltmak için veri analizine ve hesaplamalara dayanmaktadır.

Tahmin edici Bakımda Hesaplamalar

Anahtar hesaplamalar, potansiyel hataları tanımlamanın sensör verilerini analiz eder. Common metrics, Başarısızlık (MTBF) ile Faydalı Yaşam (RUL) Bu hesaplamalar bakım planlandığında belirlemede yardımcı olur.

MTBF, o dönemdeki başarısızlık sayısına göre toplam operasyonel süreyi ikiye bölmek suretiyle hesaplanmıştır. RUL, bakım gerektirenden önce ne kadar daha uzun ekipman çalıştırılabilir, mevcut veri trendlerine dayanarak.

Predictive Bakım Faydaları

Tahmin edici bakım birkaç avantaj sunar. Planlanmamış downtime, ekipman ömrünü azaltır ve gereksiz onarımlardan kaçınmak için bakım maliyetlerini azaltır.

Ayrıca, tahmin edici bakım, kazalara yol açan ekipman başarısızlıklarını önlemek için güvenliği geliştirir. Ayrıca üretim verimliliğini daha iyi zamanlama ve kaynak tahsis yoluyla da artırır.

Common Techniques ve Tools

  • Titreşim analizi
  • Termal görüntüleme
  • Petrol analizi
  • Data Analytics software