WiFi Analytics nedir?

WiFi analizi, WiFi tabanlı bir konum analizi olarak da bilinir, kablosuz erişim noktaları (AP) tarafından üretilen verileri toplama ve analiz etme pratiğidir ve bu verileri birden çok AP'lerden alan cihazlarla birlikte takip edebilir, işletmeler müşteri davranışları, hareket modelleri ve yüklemeleri hakkında dikkatli bir şekilde bilgi sahibi olabilirler.Bu pasif koleksiyonda, diğer bir sensör ortamına ve diğer metadata ile birlikte standart bir şekilde bir şekilde bir araya gelir.

El sayma veya anket gibi geleneksel yöntemler aksine, WiFi analizi sürekli, granular ve gerçek zamanlı veriler sağlar. Bir mağazaya kaç kişinin geçtiğini ölçebilir, ne kadar süre geri döndüler ve hangi alanların çoğu trafiği çekiyor.

WiFi Analytics Nasıl Çalışır

Temel teknoloji, her cihazdan gönderilen periyodik yayınlar olan son taleplere dayanıyor, bu radyo kanallarını keşfedecek bir dizi platformda bir dizi görüntü oluşturabilir ve ardından alınan sinyal gücü göstergelerini (RSSI), zamantamp ve MAC adresini her cihazdan elde etmek için kaydediyor.YouI tarafından birden fazla AP'lerden gönderilen yayınlar, bir WiFi analiz platformu birkaç metre içinde cihazın yerini tahmin edebilir.Bu konum verileri daha sonra ısımaps, yol haritaları ve ziyaretçi sayacı oluşturmak için kullanılıyor.

Modern platformlar genellikle kullanıcıların WiFi'ye bağlantı kurmasını sağlayarak bunu artırır (örneğin, bağlantı olmadan, ağların ücretsiz internet gibi bir hizmet için teslim edilmesiyle). portal daha derin bir teknik açıklama için, bakınızFLT:0Cisco’nun en iyi uygulamaları zenginleştirici bilgiler için.).

Önemli olarak, artan gizlilik düzenlemelerine uymak için, birçok analiz sistemi artık bir portal aracılığıyla gerçekleştirilmiş bir MAC adresi ( iOS 14 ve Android 10) uzun vadeli cihazı takip etmesini engellemek için endüstriyi yeni teknikleri benimsemeye zorladı, örneğin olasılıksal eşleştirme ve determinist kimlik sadece kullanıcıların gerçek bir şekilde giriş yaparken.İşler bu değişikliklerle mevcut olmalıdır.

Temel İş WiFi Analytics Faydaları

Tarif olarak kullanıldığında, WiFi analizi bir işletmenin birden çok boyutu boyunca somut bir ROI sunar. Aşağıda gerçek dünya örnekleri ve en iyi uygulamalar tarafından desteklenen her bir fayda vardır.

Müşteri İçgörüleri

Geleneksel müşteri verileri, hiçbir zaman satın almayanlar dahil olmak üzere tüm cihazları ölçerek boşlukları doldurmaktadır.Bu, tamamlanmamış talep, hayalet alışverişleri ve showrooming davranışları (kusursuz online olarak) WiFi analizleriyle, perakendeciler ziyaret ederek tüm cihazları ölçebilir (yeni vs. tekrar), zaman dağılımı ve popüler bölgeler dahil, o zaman bu satış verileriyle segment başına dönüşüm oranları hesaplamak için bir araya getirir.

Örneğin, büyük bir alışveriş merkezi, belirli bir koridorun yüksek ayak trafiği olduğunu bulabilir, ancak düşük oturma zamanı, bir varış saatlerinden daha hızlı bir şekilde bir yol gösterir.Bu bilgiler, erişilebilir operasyonel değişikliklere veya pop-up satıcılara dikkat çekmek için interaktif kisler veya pop-up satıcılar yerleştirebilir. Benzer şekilde, bir restoran öğle yemeği ziyaretçilerinin akşam yemeği saatlerini 20 dakika daha az tutma eğiliminde olduğunu tespit edebilir, bu bilgiler en yüksek öğle yemeği saatleri boyunca daha hızlı bir şekilde servise ihtiyaç duyacaktır.

Kişiselleştirilmiş Müşteri Katılımı

WiFi analizi, bir mobil uygulama gerektirmeden gerçek zamanlı konum tabanlı bir nişana olanak sağlar.Bir cihaz konuk WiFi'ye bağlanırken, sistem ziyaretçilerin mağazadaki ziyaretçinin yaklaşık yerini bilir.Bu, iş bir uyarı göndermeye izin verir ( portal veya bütünleşik bir uygulama ile) örneğin, bir müşteri, ayakkabı departmanının yakınında bir kupon alabilir.Bu tür bağlamsal promosyon genellikle genel patlamalardan daha yüksek dönüşüm oranları verir.

Bir zamanların ötesinde, tekrarlanan ziyaretçi kimlik, yüksek değerli müşterileri ziyaret frekansına göre otomatik olarak ikna ederek kabul eden sadakat programları için izin verir.The key is to request opt-in at the time of WiFi connection, net bir şekilde verinin ne kullanılacağı ve ne amaçla olduğunu ifade eder.Bu, kişiselleştirme sırasında güvenir.InurFLT:0).Forbes Tech Council article on WiFi nişanı, fiziksel ayak izi dijital hedefleme ile birleştiren işletmeler, fiziksel ayak izi doğru bir deneyim yaratır.

Operasyonel Verimlilik ve Pazarlama ROI

WiFi analizi doğrudan personel optimizasyonunu destekliyor. zirve ayağı trafiği saatlerini ve günlerini tespit ederek, yöneticiler çoğu zaman ihtiyaç duyduklarında daha fazla ortaklar planlayabilirler ve müşteri hizmetini geliştirebilirler. Benzer şekilde, pazarlama ekipleri pencere ekranlarının veya mağazadaki olayları daha önce karşılaştırarak ölçebilir ve bir promosyondan sonra.

Örneğin, bir moda perakendeci, farklı mağazalarda iki farklı pencere ekranlarında bir A/B testi çalıştırabilir ve WiFi analizlerini hangi bir kişinin daha fazla dikkat çektiğini belirlemek için kullanabilir (paratlı kazananın önünde zaman içinde).

Vakaları Across Industries

WiFi analizi perakende ile sınırlı değildir. Onun malseverliği, kalabalık davranışının daha iyi kararlar verdiği herhangi bir ortamda değerli yapar.

Perakendeci

Perakendeciler en belirgin uygulayıcılardır.Finans oranları ölçmek için WiFi analizlerini kullanırlar ( alıcılar haline gelen kişiler), promosyonların etkisini değerlendirmek ve mağaza içindeki alt konumları tanımlamak için.Bir giyim perakendecisi, uygun ürün yerleştirme ve mevsimsel yerleşimlerin yüksek olduğunu fark edebilir.

Hastanelik (Hotels, Resorts, Casinos)

Oteller mülk aracılığıyla misafir hareketini anlamak için WiFi analizlerini kullanırlar - en çok kullanılan (pool, spor salonu, restoran) ve gerçek zamanlı konuklar ortak alanlarda ne kadar uzun süre kalmak.Bu, giriş yapmadan premium WiFi sunan, otel dışı pazarlama kampanyaları için misafir e-posta adreslerini yakalayabilir.

Etkinlikler ve Mekânlar

Konferanslar, ticaret şovları ve spor stadyumları kalabalık yönetimi, güvenlik ve katılım için WiFi analitikine güveniyor. Organizecılar, katılımcıların daha az kalabalık seanslarına veya şişeleri önlemelerini sağlamak için yoğunluk izleyebilirler. Post-event Analytics hangi seansların expo salonunda harcadığını ortaya koyuyor ve bu veriler gelecekteki olayları planlamak ve ROI'yi ölçmek için paha biçilmez.

Hızlı Servis Restoranları (QSR)

Kafeler ve fast-food zincirleri için, WiFi analizi, belirli menülü satışlarla ilgili öngörüler sunar. A QSR, öğle yemeğini gerçekten tahmin edilenden 15 dakika önce, mutfak önceden satışa bağlanarak, belirli bir menü satışlarıyla bağlantı kurabileceklerini keşfedebilir.

WiFi Analytics'i uygulamak: En İyi Uygulamalar

Başarılı bir WiFi analizi dağıtım sadece erişim noktaları kurmaktan daha fazlasını gerektirir. İşletmeler altyapı ölçeklenebilirliği, veri yönetimi ve kullanıcı deneyimi planlamalıdır.

Altyapılar Tahmin Ediyor

Konum verilerinin doğruluğu AP yoğunluğuna bağlıdır. Oda seviyesindeki hassas (1-3 metre), bir iş, açık alanlarda her 20-30 feet'e ihtiyaç duyar ve hatta yoğun ekipmanla birlikte, basit bir sayma için yeterli olabilir, ancak gerçek yol izleme talepleri iyi donanımlı bir sistemdir. Enterprises, 802.11ax (WiFi 6) yüksek kapasite ve düşük gecikmeli gecikmeli için, mirasın hataları tanıtabilir.

Gizlilik ve Uyum

Gizlilik, müşteri verilerini toplamadan veya kullanmadan önce bilgi sahibi olmak için en önemli risk faktörüdür. Avrupa'daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemelerle, Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) ve dünya çapında benzer yasalar, işletmeler, müşteri verilerini toplamadan veya kullanmadan önce bilgi edinmeden önce bilgi sahibi olmalıdır.

En iyi-praktik örnek: Bir perakendeci, cihazın analizini talep etmek için bir WiFi analiz platformu kullanıyor, Uluslararası Gizlilik Profesyonelleri Birliği (IAPP) WiFi izleme riski üzerinde genel bakış açısını azaltır).

CRM ve Pazarlama Araçları ile entegrasyon

En üst değere sahip olmak için, WiFi analitik verileri müşteri ilişkisi yönetimi (CRM) sistemler, e-posta pazarlama platformları ve analitik panjurlar. Örneğin, portal aracılığıyla yeni bir ziyaretçi gerçekleştirilmiş olduğunda, sistem CRM'de bir iletişim kaydı oluşturabilir ve otomatik olarak onları karşılama kampanyasında kayıt altına alabilir.

Meydanlar ve Nasıl Overcome Them

Avantajlarına rağmen, WiFi analizi bir gümüş mermi değildir. İşletmeler veri kalitesini ve uzun vadeli viability sağlamak için birkaç engele yol açmalıdır.

Data Truth and Device Randomization

MAC rastgeleizasyonun yükselişi - her bir prob isteği için farklı MAC adreslerini kullanıyor - benzersiz ziyaretçileri saymak ve ziyaretleri doğru bir şekilde takip etmek zorlaşır. Bazı platformlar oturum boyunca (örneğin, tek bir cihazla hareket eden sinyal güç varyasyonları), ancak bu yöntemler ve doğruluğa ulaşmak için.

Low Connection Fiyatları

Birçok ortamda, ziyaretçilerin sadece bir kısmı WiFi ağına bağlanır. Bu, kullanıcıların bağlantı kurmadığı gibi, bağlantı kurmayabilen kullanıcılardan farklı davranabilir (örneğin, kolayca kopyalanabilir kılavuzlar, özellikle de analitik numaraları manuel sayılara karşı veya belirli bir hizmet aramak gerekir).Bu, işletmeler güçlü, güvenilir bir ağ ve görünür değer-ads (örneğin, ücretsiz internet, indirmez kılavuzlar, özel içerik).

Maliyet ve Kompleksi

Enterprise-grad WiFi analitik donanım ve yazılım pahalı olabilir, özellikle küçük işletmeler için. Abonelik ücretleri genellikle tek bir AP ile ölçeklenebilir, ancak birçok bulut-önlü WiFi sağlayıcısı şimdi yatırım yapmadan önce temel analizleri tanımlamak için yeterli olabilir; her işletmenin oda seviyesindeki hassaslığı (örneğin, Ruckus Cloud).

WiFi Analytics

Alan hızla gelişiyor. Birkaç trend, WiFi analizlerini daha güçlü hale getirmek için hazırlanıyor.

[FONT:0]Artificial Intelligence and Predictive Analytics.) Makine öğrenme modelleri şimdi tarihsel verilere, hava, tatillere ve yerel etkinliklere dayanarak ayak trafiğini tahmin edebilir. Bu, işletmeler dinamik olarak personel ve envanter ayarlamasına olanak sağlar. Örneğin, bir alışveriş merkezi, tahmin edilen yüksek riskli günlerde ekstra güvenlik ve temizlik personeli için otomatik olarak programlanabilir. AI ayrıca ziyaretçilerin gürültüyü rastgele MAC randomizasyondan ve sokaktaki geçişleri ayırt ederek de geliştirir.

[FONT:0] Video Analytics ile ilgili olarak yapılan işlemlerde; Her teknolojinin sınırlılıkları ile birlikte WiFi verilerini birleştirerek, demografik, ruh ifadelerini ve etkileşimleri tanımlayabilecek çok sayıda yaklaşım yaratır.

[FONT=0)Mavitooth Beacons and Ultra-Wideband (UWB) [UWB) WiFi Analytics genellikle Bluetooth Low Energy (sol) akons for sub-meter location doğruluk için USWB tarafından desteklenebilir, ancak analiz katmanı çok teknolojide yaygın hale gelir.

[FONT:0]Increased Consumer Control.[[Dönetici:0] Yükselen gizlilik farkındalığı ile, gelecekteki sistemler muhtemelen müşteri panolarını görüntülemek ve Google ve Apple'ın konum verilerini nasıl yöneteceği gibi silecektir.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

WiFi analizi, online ve çevrimdışı müşteri davranışları arasındaki boşluğu köprüler gösteren olgun, kanıtlanmış bir teknolojidir. Katı bir altyapı, net gizlilik uygulamaları ve mevcut iş sistemlerine entegrasyon, organizasyonların nasıl anladığını ve müşterilerine hizmet ettiğini kanıtlamaktadır. Perakendeciler, misafirperverlik sağlayıcıları, etkinlik organizatörleri ve diğer birçok işletme bu anlayışları geliştirmek için, kişiselleştirilmiş deneyimler ve gelirleri artırmak için kullanabilir.