İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC), istatistiksel analiz yoluyla üretim süreçlerini izlemek ve kontrol etmek için kullanılan bir yöntemdir. SPC'nin uygulanması ürün kalitesini ve tutarlılığını sağlar. Bununla birlikte, bu hataların tanınması ve önlenmesi için gerekli olan ortak hatalar vardır.

SPC'de yaygın hatalar

Süreç için uygunsuz kontrol grafikler kullanılarak sık sık sık bir hata yapılır. Farklı süreçler XCAS-R grafikler veya p-charts gibi belirli grafikler gerektirir. yanlış grafiği uygulayın, süreç stabilitesi hakkında yanlış sonuçlara yol açabilir.

Inadequate Data Collection

SPC analizinin doğruluğunu yetersiz veya tutarsız veri toplamayı toplamak, düzenli aralıklarla yeterli veri puanlarını toplamak ve ölçümlerin kesin olmasını sağlamak. Zavallı veri kalitesi gerçek süreç varyasyonlarını veya yanlış işaret eden konuları maskeleyebilir.

Süreç Değişiklikleri Ignoring Process Changes

Süreç değişikliklerinin ortak bir hata olduğu zaman kontrol sınırlarını güncellemeye başarısız olun. Kontrol limitleri periyodik olarak gözden geçirilmesi gerekir, özellikle de bu güncellemelerin ardından yapılan değişiklikler yanlış işleme sürecinden geçebilir.

Önlemler

  • Süreciniz için uygun kontrol grafiği seçin.
  • tutarlı ve doğru veri toplamasını sağlayın.
  • Düzenli olarak gözden geçirme ve güncelleme kontrol limitleri.
  • SPC ilkeleri ve prosedürleri üzerinde tren personeli.
  • İzleme süreci değişiklikleri ve belge ayarlamaları.