Kabul Koşullarının Maliyeti Analizi Nasıl Gerçekleştirilir

Sampling Planlarının Kabulüne Giriş

Kabul örneği, her bir öğeyi incelemek yerine, örnek boyutunu ve karar kriterlerini belirtmek veya reddetmek için kullanılan bir istatistiksel kalite kontrol tekniğidir.

Kaliteli yöneticiler ve üretim mühendisleri için, doğru örnekleme planını seçmek iki rakip hedefi dengelemek için içerir: Bu makale, bu tür bir analiz yapmak için gerekli olan temel adımlarla yürür.AOSPT:0).Maliye analizi) Bu makale, ekonomik etkileri açısından farklı örnekleme planlarını değerlendirmek için yapılandırılır.

Kabul Ekonomisini Anlamak Sampling

Kabul örneklemenin kullanılması kararı doğal olarak ekonomiktir. Her plan dört birincil maliyet bileşeni taşır:

[FONT:0)Inspection maliyetleri:[Dönetici:[Dönetici:0) Doğrudan iş, ekipman, malzeme ve ek dahil olmak üzere örneklenmiş eşyaları test etme maliyetleri.
[FONT=0)Internal başarısızlık maliyetleri:[Dönetici:[Dönetici:0))Rework, scrap veya denetim sırasında keşfedilen yanlış eşyaların çıkarılması.
[FONT=0]Dön başarısızlık maliyetleri:[Dönetici:0) Maliyetler, hatalı eşyaların denetime geçtiği ve müşterilere ulaşması durumunda meydana gelir - en az iddia edilen iddialar, geri dönüşler, iyi niyet kaybı, sorumluluk ve marka hasarı.
[FONT:0)Opportunity maliyetleri:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:0)[Dönetici:0))[Dönetici:[Dönetici:0))))) Büyük ihtimalle çok sayıda reddedilen, özellikle de çok kabul edilebilirse, ancak plan tarafından reddedilir (producer'nun riski ile reddedilir).

Faydaları genellikle [[0) Maliyetleri (Dönetici) nedeniyle ifade edilir. Kötü bir çok düşük dış başarısızlık maliyetleri kabul etme olasılığını azaltır. Daha küçük bir örnek boyutu ile bir plan denetim maliyetlerini azaltır.

Etkili bir maliyet-benefit analizi bu ticareti ölçmektedir, böylece karar vericiler toplam beklenen maliyeti en aza indirmek için planı seçebilirler - veya en yüksek net fayda sağlar - uzun vadede.

Cost-Benefit Analizi için Adım Adım-Adım Framework

Adım 1: Lört ve Kalite Hedeflerini Tanımlayın

Çok boyutlu olarak belirtilmiş:0)N) ve LTPD'nin kabul edilebilir Kalite Düzeyi (AQL) ve LSC toleransı Yüzdesi (LTPD) ile reddedilmesi gereken en kötü durum defekti oranı.

Örneğin, AQL% 1 ve LTPD% 5 ise, yüksek bir olasılık olan bir örnekleme planı% 1 hata veya daha az ile çok kabul etme olasılığına sahip olmak istersiniz ve çok daha fazla hataya sahip bir olasılık.

2. Adım: Candidate Sampling Planları Tanımlayın

Ortak kabul örneği planları şunları içerir:

[FONT:0) Tek örnekleme planı:[Dönetici:2) Bir tek boyut örneği:0))[Dönetici:0)))) Eğer örnek ≤][/FONT=FONT=FONT=3)))))))
[FONT:0) Çift örnekleme planı:[Dönetici: 1 ) İkinci bir şansa izin verir.Birinci boyut örneği çizin:2)n1)[Dönernekler ≤T: 4)
[FONT:0)Sequential sample:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici örneği:[Dönetici:[Dönetici:0)))) Maddeler bir karara varıncaya kadar bir tane tarafından incelenir.

Maliyet-benefit analizi için, iki veya daha fazla alternatif plan göreceksiniz. Her plan örnek büyüklüğü (s), kabul numarası (s), ve OC eğrisi ile karakterize edilir.

Adım 3: Tahmin Maliyet Parametreleri

Doğru maliyet tahminleri güvenilir bir analizin temelidir. Aşağıdaki girişler gereklidir:

[FONT:0]Rektöre başına gelen (C[DÜT:2)):[DÜDÜ: 3 ) İşçi, test kimyasalları, makine zamanı, kalibrasyon ve yıkıcı test malzemelerinin imha edilmesi, her bir denetimli eşyanın kaybedilmesi, bu nedenle ürün değerini içermelidir.
[FONT:0) Yeniden çalışmanın veya arızalı eşyanın (C[DÜT:1) başına kazınması (DÜD:2)[Dönetici: 3 )) Eğer bir kusuru denetim sırasında bulunursa, onu spesifikasyona veya yerine getirmeye mal olur?
[FONT:0)Dönetici başarısız malum malum malum mal olur (C[D:2))[[Dönetici:0)[Dönetici:0)))))))))))))) Bir müşteri geri dönüşüne ortalama mal olur, garanti iddiasını veya gelecekteki satışların en zor olabilir, ancak genellikle en büyük tahmin etmek en zor olabilir.
[FONT:0]AQL'yi reddetmenin en iyi maliyeti, yeniden sipariş, kayıp üretim süresi ve muhtemelen bir sözleşme cezasıdır.

Bu maliyetler aynı para biriminde (örneğin, birim başına veya çok fazla USD) hassaslık analizi önerilir çünkü maliyet tahminleri belirsiz olabilir.

Adım 4: OC Curve'den Olasılıkları Belirleyin

İstatistiksel formüller veya tablolar (örneğin, hipergeometri veya binomial dağıtımlar için), çok fazla kabul etme olasılığını hesaplayın:0)P_).).

[FONT:0) İyi bir sürü kabul edilebilirlik: _{)[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜye Değeri: 4)[Üye Olmayanlar (SÜye Olmayanlar)}
[FONT:0) İyi bir sürü reddetme yeteneği: 1 - )P₎|AQL))
[FONT:0) Kötü bir sürü kabul edilebilirlik: ₎[/FONT)[DÜye Olmayanlar İçindekiler[DÜye Olmayanlar İçindekiler)[Dönemli 0.10 veya 0.05).
[FONT:0) Zaman içinde çok fazla hata oranı: Genellikle ortalama gelen kalite (AOQ) olarak yaklaşık olarak yaklaşık olarak gelir.Eğer süreç istikrarlıysa, tarihi hataların oranı kullanın.

Kapsamlı bir analiz için, ortalama giden kalitede (AOQ) ve ortalama toplam denetime (ATI) ihtiyacınız olabilir ve bu örnekleme planının işlevleridir.

Adım 5: Lört Maliyetleri ve Faydaları Bekledi

Belirli bir örnekleme planı için beklenen maliyet, belirtilen bir gelen kaliteli olarak değerlendirilebilir:0)p).

E[Cost] = (Çok fazla maliyet) + (Rektörde bulunan kusurların sonuncusu) + (Öyle alınan dış başarısızlık maliyetlerinden dolayı dışsal başarısızlık masrafları kabul edilen birçok) + (Expected maliyet iyi bir sürü)

Daha resmi olarak yazı:

[FONT=0)Inspection maliyeti:[Dönemli planlar için [Dönetici:2)[Dönemli)[Dönemli)[Dönemli))[Dönemli) için[Düzücükler için)
[FONT=0]Internal başarısızlık maliyeti:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:0)[Dönetici: 4 )[Dönemli)[Dönemli)[Dönemli)) Eğer çok şey kabul edilirse, iç başarısızlıklar yalnızca bu tespit edilenler bulunur; eğer reddedilirse, tüm çok fazla masraflar ek maliyetlere neden olabilir.
[FONT=0)Dönetici başarısız maliyet:[Dönetici: {0}[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜ)[Üye Olmayanlar (DÜye Olmayanlar) × (P) × (P) × (P) × (P)
[FONT:0)Producer'in risk maliyeti: )[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜŞÜN)[Üye Olmayanlar İçindekiler[Üye Olmayanlar İçindekiler)[DÜye Olmayanlar İçindekiler)[Üye Olmayanlar İçindekiler)

Benzer şekilde, herhangi bir inceleme ile karşılaştırıldığında kaçınılan dış başarısızlık maliyetleri genellikle ön plana kıyasla (örneğin, hiçbir inceleme) net fayda, anket planı kullanarak elde edilen toplam maliyetle elde edilen azalmanın% 100 veya bunun yerine herhangi bir inceleme yapılmaması.

Adım 6: Planlar Across Beklenen Kalite Seviyeleri

Gelir kalitesi sabit değildir - zaman içinde değişir. Güçlü bir analiz her planı bir dizi platoible defekiz oranları üzerinde değerlendirir (örneğin,% 0'ı% 10'a kadar ayıptır). beklenen toplam maliyet daha sonra gelen kalitede tarihsel dağıtım üzerinde entegre edilir (veya olasılık ile ilgili olarak ayrı senaryolar kullanılır).

Kar odaklı kuruluşlar da plandaki beklenen net mevcut değeri (NPV) bir planlama ufukunu, gelecekteki maliyetleri ve faydalarını indirimle hesaplayabilirler.

Örnek Analiz İki Yetki Planı ile

1000 elektronik bileşenden oluşan bir üretim şirketi düşünün. AQL, 1 hatadır, LTPD denetim başına maliyet 2 (seviri olmayan) Doğrudan başarısızlık maliyetinin 50 $ 'dır.

[FONT:0) Plan A:[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜ

[FONT=0) B:[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜ B: [DÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜNÜŞÜN

Yükselen kaliteli ortalamalar% 2'ye kadar tahmin edilebilir. Hesaplamak çok fazla maliyet bekliyor:

[FONT:0)Plan A:[Dönetici: 1 ) Test maliyeti = 50 × 2 = 100 $ × 0.02 = 1 × 19 × 50 = 1 × Yapımcı $ = 5 $ - 5 × 0.02 = 19. Kabul edilen hataların çoğu = (1000-50) × 0.02 = 19. Uygun maliyet (toplayıcının maliyetinin % 0,9'u) × 19 × 50 = 665 $ = 665 $.

[FONT=0) B:[[Dönetici) Test maliyeti = 100 × 2 = 200 $ = 540 $ - Toplam beklenen $ = 10 $ - 10. Kabul edilen kusurların sayısı = (1000-100) ×0.02 = 18. Güvenilirlik. Dış başarısızlık = 0.60 × 18 × 50 = $ = 540. Toplam beklenen mal = $ = $ = $ = $ = $ = $ = 10.

Plan B'nin tahmin edilen toplam maliyeti biraz daha düşük, ancak Plan A'nın daha düşük bir denetim maliyeti ve daha yüksek dış başarısızlık riski vardır. Hassasiyet analizi, dış başarısızlık 100 $ 'a yükselecekse, Plan A'nın beklenen maliyeti $ 1.240, Plan B'nin $ 1,900, Plan B'si açıkça daha iyi hale gelir. Conversely, eğer dışsal başarısızlık sadece 20 $ ise, Plan A (470) B'nin $ 1,240 $ olması bekleniyor.

Gelişmiş Tahminler

Çift ve Sequential Planlar

Çift örnekleme planları çok iyi veya çok kötü bir sürü için ortalama örnek boyutlarını azaltabilir. beklenen örnek büyüklüğü, karşılaştırılabilir bir tek plandan daha küçük, denetim maliyetlerini azaltır. Maliyet-benefit analizi beklenen örnek boyutunu (ASN) ve OC eğrisini kullanmalıdır. Aynı α ve LR riskleri için, çift plan genellikle denetim pahalı olduğunda daha iyi bir maliyet profili sunar.

Destructive Test

Test ürünü yok ettiğinde, denetim maliyeti tahrip edilen maddenin değerini içerir. Ek olarak, örneklemeden sonra çok boyutlu olarak azaltılır.Bu, daha küçük örnek boyutlara ve daha yüksek tüketici riskine doğru maliyet dengesi değiştiriyor.

Tedarikçide Variability Incorporating Variability in Export Quality Quality Quality

Daha gelişmiş bir analiz, gelen kalitesinin önceden dağıtılmasını içeren Bayesian yöntemleri kullanır.Tek bir ortalama hata oranı yerine, her bir çok kaliteyi rastgele değişken olarak tedavi edersiniz. beklenen maliyet daha sonra önceki dağıtımda entegre edilir. Bu yaklaşım tedarikçi kalitesi dalgalanmaları olduğunda daha doğru sonuçlar verir.

Dinamik Uyum ve Geri Bildirim

Maliyet parametreleri zamanla değişir. Tedarikçi kalitesi iyileştirme, yeni denetim teknolojisi veya garanti koşulları değişiklikleri örnekleme planlarının yeniden değerlendirilmesi gerekir. bağlantıların maliyet-benefit analizi gerçek dünya verileri için (örneğin, gerçek hata oranları ve başarısızlık maliyetleri) önemlidir.

Araçlar ve Kaynaklar

Askeri Standart 1916 (MIL-STD-1916) ve ANSI/ASQ Z1.4 - yaygın olarak örnekleme planları için kullanılır.

ISO 2859 serisi - özellikleri tarafından örnekleme için uluslararası standart.

İstatistiksel yazılım paketleri (R, Minitab, JMP) OC eğrileri ve ASN eğrileri üretebilir.

Online OC eğri hesaplayıcıları ve maliyet-benefit şablonları. Örneğin, ESFLT:0) American Society for Quality (ASQ) kabul örnekleme konusunda rehberlik sunar[[Dönetici: 1).

Detaylı maliyet-benefit metodolojisi, NIST'nin Mühendislik İstatistikleri El Kitabı) bulunabilir.

Sınırlar ve Pitfalls

[FONT:0) olasılık tahminlerine olan güven: [Dönder: 1) OC eğrileri rastgele örnekleme ve homojen bir çok şey varsayıyor.Eğer segregasyon fakirse, örnek çok fazla temsil edemez.

[FONT:0] Parasal olmayan faktörleri görmezden gelin: Müşteri ilişkileri, düzenleyici uyumluluk veya marka eşitliği kolayca ölçülmeyebilir, ancak dar maliyet hesaplamaları yapabiliriz.

[FONT:0]Statik analiz: [Dönetici: [Dönetici:0] Maliyetler ve kalite seviyeleri değişir. Düzenli güncellemeler gereklidir.

[FONT:0]Yönetim maliyetlerinin idari maliyetlerin eklenmesi için: Paperwork, eğitim ve yazılım maliyetleri belirli bir planı uygulamakla ilişkili olarak.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Kabul örnekleme planlarının maliyet-fay analizi yapmak, bir zaman egzersiz değildir - burada finansal hedeflerle kalite kontrolü uyumlu bir stratejik araçtır.Süresel olarak tahmin edilen sonuçları modellemek ve karşılaştırmak için organizasyonlar, veri odaklı kararlara karşı örneklemeden daha fazla hareket edebilir.

Doğru bir şekilde uygulandığında, maliyet-benefit analizi, hangi örnekleme planı en düşük maliyete sahip olduğunu ortaya koyar ve kabul edilebilir kaliteyi korurken bu analizin temel parametrelerine karar verdiğine işaret eder, yöneticilerin denetim ekipmanları, tedarikçi kalitesi iyileştirmeler veya garanti kapsamını önceliklendirmesine olanak sağlar.