Giriş Giriş Giriş

Kabul örneği, hatalı ürünlerin kalitesini kontrol etmek için gerekli olan birçok ürünü kabul edip reddetmeye karar vermek için kullanılan bir istatistiksel kalite kontrol yöntemidir. Ancak, deneyimli kaliteli profesyonellerin bile, prosedürün güvenilirliğini zayıflatan tuzaklara düşebilir. -ve onları nasıl kaçınacağını öğrenmek - boşanma ürün kalitesini korumak, boşanma ve tatmin edici müşterileri azaltmak için gerekli olan maliyeti.

Kabul edilen Sampling

1. İnadequate Numune Boyutu Belirlenme

Çok küçük bir örnek boyutu seçmek, çok fazla gerçek hata oranını yakalamak için başarısız olur, kötü bir sürü (konsumer’in riskini) kabul etme veya iyi bir sürü (producer'un riskini reddetmek) Conversely, aşırı derecede büyük bir örnekleme süresini artırmak ve doğru örnek büyüklüğüne bağlı olarak, çok fazla sayıda (AQL) ve denetim ciddiyetle ilgili birçok uygulayıcıyı tespit eder.Ingörüntüdekiler gibi istatistiksel tabloları test etmek için çok daha az sayıdaki test süresine bağlıdır.

2. Örnek Seçmede Rastgeleleştirmeyi Ignoring Randomization in Numune Selection

Rastgele seçim, her öğeyi çok fazla seçme şansına sahiptir. rastgeleleştirme olmadan, denetçiler iyi görünen veya ulaşılabilecek kadar bilinçaltı bir şekilde toplanabilirler. Örneğin, örnek olarak, örnekleme yalnızca kötü yığınlar nedeniyle daha düşük tabakalarda yoğunlaşmış olabilir.Gerçek rastgele bir başlangıç ile rastgele bir dizi jeneratör veya sistematik örnekleme yapılabilir.

3. Outdated veya Inappropriate Standartları Kullanımı

Kabul örnekleme standartları endüstri değişikliklerini, yeni kaliteli gereksinimleri ve daha iyi istatistiksel yöntemleri yansıtacak şekilde periyodik olarak güncellenmektedir.Eski bir standart (örneğin, ISO 2859 veya endüstriye özgü normlar) mevcut ve doğru şekilde kabul edilebilir, sürekli üretim için standart bir şekilde uygulamak, seçilmiş standartlara uygun olabilir. [TFL:3, ISO 2859, veya endüstriye özgü normları)

4. Zavallı Dokümantasyon ve Kayıt-Keeping

Tamamlayıcı veya dağınık örnekleme planlarının kayıtları, örnek sayılar, hata bulguları ve son kararlar denetimler, kök kaynaklı analizler ve süreç iyileştirmeleri sırasında sorunlar yaratabilir.Açık belge olmadan, tekrar denetimler farklı kriterler kullanabilir ve kaliteli eğilimler her örnekleme için görünmez hale gelir: çok fazla kimlik, örnek boyut, kabul numarası (A), kanıtlanan not sayısı (Re), kusurları, hüküm kararı ve denetimler. Dijital sistemler.

5. Sampling Sonuçları

Doğru bir şekilde idam edilen bir örnek yanlış yorumlanabilir. Ortak bir hata, örnek hataları çok fazla tedavi etmez; sadece örnek hatasız kabul edilebilir: bir hatadan dolayı çok fazla reddetmek otomatik olarak çok fazla şey ifade edilemez - örneğin, sıfır kusurları bir örnek bulmak için çok fazla garanti edemez; sadece örnekleme ve kabul kriteri arasındaki ayrımı anlamak anlamına gelir.

6. Bir-Size-Fits-All Kriterleri uygulayın

Tüm ürünler için aynı AQL ve denetim seviyesi kritik, tedarikçi güvenilirliği ve süreç yeteneğinde farklılıklar göz ardı etmektedir. kritik güvenlik bileşenleri, öznitelik örnekleri yerine, örneklemeler için örnekleme ve muhtemelen değişken örneklemelere sahip olmalıdır. Conversely, düşük riskli öğeler, risk değerlendirme, geçmiş tedarikçi performansına dayanan adaylar olabilir ve arızalı bir birim geçme maliyeti. Dokümanlar denetimler sırasında bunları haklı çıkarmak için planlayıcı olmalıdır.

7. Lutluk Etkisini Neglecting the Influence of Lot Dimension Variability

Tablolardan gelen planların çoğu, birçok boyutta farklı tüketici / test risklerini geniş ölçüde değiştirirken, örnek olarak sunulan korumayı (normal, sıkılaştırmayı) kullanarak, birçok 500 $ için tasarlanmış bir plan kullanarak, farklı tüketici / test risklerini her zaman örnekleme planında belirtilen çok boyutu kontrol eder ve gerekirse ayarlamayı düşünün.

Köklerin Kabul Etmesi Nedenleri Sampling Hataları

Birçok hata yetersiz eğitimden kaynaklanıyor, istatistiksel anlayış eksikliği veya zaman/malzeme baskıları. Üretim süresi bittiğinde, örnekleme acele edebilir, rastgeleleştirme atılır veya örnekleme boyutları kesilir. Başka bir kök nedeni, uzun süreli inceleme olmadan miras uygulamaları üzerinde kesintiye yol açabilir. Organizasyonlar, uzun yıllar boyunca kalite sistemlerini güncelleyemezler, endüstriye en iyi uygulamalarla daha fazla uyum sağlamaz.

Yaygın Hatalardan Kaçmak için En İyi Uygulamalar

  • [FONT=0) İstatistiksel olarak geçerli örnekleme planlarını kullanın.[DÜDÜDÜDÜDÜSTR:0)İklimsel olarak geçerli örnekleme planlarını kullanın.[[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜNCÜDÜDÜNCÜDÜNCÜDÜNCÜDÜNCÜSTRİYE BÖLÜMÜSÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNCÜŞÜNLÜMLER VE LÜMLER İÇİNDE
  • [FONTNT=0] Gerçek rastgele örneklemeler (Döneticiler veya otomatik örnekleme araçları kullanın. Sürekli süreçler için, rastgele zaman aralıkları kullanın. Doküman yöntemi kullanın ve hiçbir geleneksel önyargının olmadığını doğrulama.
  • [FONT:0]Stay şu anki standartlarla mevcut.[[DÜT:1] Bir takım üyesini, [[Üyetim:2)NIST[DÜye Olmayanlar ve Standartlar[DÜye Olmayanlar İçin Seviyeye Geçişler) Yıllık Değerlendirmeler.
  • [FONT:0]Maintain ayrıntılı kayıtları.[[Dönemli bir form (köpücü veya dijital) tüm ilgili verileri ele alan standart bir form kullanın. Archive kayıtları en azından gerekli saklama süresi (genellikle 3-5 yıl).
  • [FONT:0) Eğitim personeli düzenli olarak.[[Döneticileri, doğru örnekleme yöntemleri, ortak hatalar ve doğru belgeler. gerçek veya simüle edilmiş birçok alıştırmaları kullanarak el-on egzersizleri içerir.
  • [FONT:0)Perform periyodik denetimler.[[Dönetici denetimleri] Örnekleme prosedürlerinin iç denetimleri ciddi kalite sorunlarına neden olmadan önce sapmaları ortaya çıkarabilir. takip ettiğiniz standarta göre kontrol listelerini kullanın.
  • [FONT=0) Uygun olduğunda değişken örneklemeyi düşünün.[DÜT:1] kritik boyutlar veya sürekli ölçümler için değişken örnekleme planları (örneğin, ANSI/ASQ Z1.9) daha fazla bilgi sağlar ve korumayı sürdürürken örnek boyutlarını azaltır.
  • [FONT:0) Genel kalite yönetimi ile birlikte iç içe geçmiş durumda.[DÜT:1] Kabul örneği bir tek bir etkinlik değildir. tedarikçi kalitesi derecelendirmeleri ile bağlantılı olmalıdır, süreç yeteneği endeksleri ve doğrulayıcı eylem sistemleri.

İstatistiksel Sampling Planlarının Rolü

İstatistiksel örnekleme planları, ANSI/ASQ Z1.4 ve ISO 2859 gibi planların iyi kurulmuş işletim özellikleri üzerine inşa edilmiştir. Örnek boyut kodları, normal / daha yüksek / ortaya çıkan denetim ve kalite eğilimlerine yanıt veren kurallar.Bu planların çoğu ortaktır; masalar tek, çift ve birden fazla örnekleme en basit; çift ve birden fazla örnekleme, kalitenin iyi olduğu zaman toplam denetim miktarını azaltabilir.Her zaman kontrol düzeyine göre (I, II, III) gerekli olan ayrımcılığa dayalı olarak kullanılır.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Örneklemedeki ortak hataların önlenmesi disiplin, eğitim ve standartların güvenilirliğini gerektirir.Inadequate örnek boyutlar, non-random seçimi, eski standartlar, kötü belge, sonuçların yanlış anlaşılması ve bir bütün kriter tüm en iyi uygulamaları uygulama yoluyla - bilgilendirici planlar, rastgele seçim, kayıtları korumak, eğitim personeli ve denetim prosedürlerini sağlamak - organizasyonel risklerin her iki tüketiciyi ve üreticisi risklerini önemli ölçüde azaltabilir.