Kabul Sampling ve Total Quality Management Approach

Sampling ve Total Quality Management'ı kabul etmeye giriş

Kabul örneği, organizasyonların sürekli iyileştirme, tedarikçi yönetimi ve maliyet azaltma konusunda karar vermelerine olanak sağlayan bir istatistiksel kalite kontrol tekniğidir.TQM) çerçevesi içinde bütünleşik bir kalite yönetimi (TQM) çerçevesinde entegre edildiğinde, kabul örneği, üretim süreçlerinin sadece bir geçiş kapısından daha fazlası haline gelir; sürekli iyileştirme, tedarikçi yönetimi ve maliyet azaltma için stratejik bir araç haline getirir. TQM, kaliteye olan sayısız pratik kısıtlamaya yönelik olarak, kabul edilebilirlik yöntemine ilişkin sayısız pratik kısıtlamaya yardımcı oldu.

Sampling'i kabul eden nedir?

Onun özünde, kabul örneği, bir sürü veya topludan rastgele bir örnek seçmek, her birimi belirtilen kriterlere uygun olarak incelemek ve sonra ürünün kalitesini doğrudan geliştirmek için gözlemlenen sayıda kusuru kullanarak, altta yatan varsayım, bir topluun tüm kalite standartlarının karşılanabileceğini belirlemektir.

Kabul örnekleme açısından temel terimler, kabul edilebilir kalite seviyesi (AQL)[Dönetici seviyesi) ve bu, yüksek olasılık ile test edilen en kötü durumdaki kalite seviyesidir.Görüntüsel olarak kabul edilebilir ve aQL, LTPD ayarlandığında, ilişkili tüketici ve yapımcı riskleri belirlemek için kaliteli bir seviyedir.

Tarih ve Kabul Edilmesinin Evrimi

Kabul örneği 20. yüzyılın başlarında kökleri vardır, özellikle Harold F. Dodge ve Harry G. Romig'in 1920'lerde ve 1930'larda örnekleme tabloları, Dodge-Romig masaları olarak bilinen örnekleme tabloları, ISO 2859, ASTM E2559 gibi uluslararası standartlarda ve ISMAS. askeri örnekleme prosedürlerini kabul etti.

Kabul örneği evrimi de denetim merkezli kalite kontrolün Total Quality Management'a geçişini paralel olarak paralelliyor. TQM çağında, W. Edwards Deming, Joseph Juran ve Philip Crosby, üretimden önce hataları tespit etmek yerine kusurların önüne geçilmesine yönelik olarak vurgulandı, ancak yine de bir algılama tabanlı araç, süreç iyileştirmesi için geri bildirim kaynağı olarak yeniden tasarlandı.

Bugün, kabul örneği,% 100 denetimin mümkün olmadığı endüstrilerde geçerlidir, örneğin farmasötikler, gıda üretimi, elektronik ve havacılık. Modern kalite yönetim yazılımıRANFLT:0)[ ASQ'nun ayrıntılı rehberine bakınız)) artık gerçek zamanlı veri toplama, örnek boyutların dinamik ayarlamalarını tarihsel hata oranları ve tedarikçi güvenilirliğine dayalı olarak entegre eder.

Kabul Koşulları Sampling Planları

Tek Sampling Planları

En basit form: tek rastgele boyut örneği n çok fazla çizilir. Örnekte bulunan kusurların sayısı veya önceden belirlenmiş bir kabul numarası altındaysa kabul edilir.Eğer kusurların c, çok reddedilir ve minimum eğitim gerektirir, ancak daha uyarlanabilir planlardan daha büyük örnek boyutlarına yol açabilir.

Çift Sampling Planları

Çift örneklemede, ilk boyut örneği n1 alınır. Hata sayısı kabul edilen bir sayı c1'de ise, birçok hata sayısı kabul edilir veya reddedilir.Eğer iki örnekten alınan tüm kusurların tamamına göre, c1), çok iyi veya çok fakir olduğunda, hata sayma sayısı çok daha ekonomik hale gelir.

Birden çok ve Sequential Sampling Planları

Bu, birden fazla aşamaya çift örnekleme fikrini genişletir. Birden fazla örnekle, k örneklerden sonra karar kuralın matematiksel olarak verimli bir şekilde alınabilmesi, kabul edilebilir veya her aşamada devam etmesi gerekir.Sequential sample bunu mantıksal uç noktasına götürür, her bir gözlemden sonra bir öğe test eder ve karar kuralı güncelleştirmektedir. Bu planlar matematiksel olarak verimlidir, ancak daha karmaşık yönetim ve genellikle otomatik denetim sistemleri için veya yıkıcı testlerin pahalı olduğunda kullanılır.

Attributes vs. Değişkenler Sampling

Kabul örneği, [[0)attributes[Dönetici:0) veya [[Dönetici/fail) veya [[Dönetici:2|s[Döneticiler) gibi bazı basitleme modelleri (belirli veya tahmin edilen standartlara göre ölçekler) göre daha basit ve yaygın olarak kullanılır.

Total Quality Management Approach içinde Sampling Kabul

Total Quality Management, tüm organizasyon işlevlerini entegre etmeyi amaçlayan bir yönetim felsefesidir - pazarlama, tasarım, üretim, müşteri hizmetleri vs. - müşteri ihtiyaçlarını karşılamak ve sürekli olarak gelişen süreçleri geliştirmek. Kabul örnekleme örneği TQM'ye bir doğrulama ve geri bildirim aracı olarak uymaz, olgun bir TQM sistemi için bir yedek olarak, örneklemenin birincil bir kapıcıdan ziyade düşük frekanslı denetim haline gelmesi.

W. Edwards Deming, kitlesel denetime karşı şiddetle uyarıldı, bu kaliteyin süreç içine inşa edilmesi gerektiğini savundu. Kabul örnekleme, TQM ortamında düzgün kullanıldığında, birkaç uyumlu amaçlara hizmet eder:

• [[Düzücü kalite güvencesi: [Döneticilerden gelen malzemeler, özelliklere uygun olması için örneklenir.Sampling data, tedarikçilerle ortak bir kaliteli geliştirme ortaklığının bir parçası olarak paylaşılır.
• [FONT:0)Process feedback:[Dönetici:[Dönetici:0)Rejected lot trigger kök neden analizi ve doğrulayıcı eylem, süreç iyileştirme takımlarına geri besleme.
• [FONT:0)Risk yönetimi:[Dönetici:[Dönetici:0) Sampling, %100 denetimin mümkün olmadığı zaman yanlış ürünleri serbest bırakma riskinin nasıl yönetileceğini resmi bir mekanizma sunuyor.
• [FONT:0)Kaynak optimizasyonu:[Dönetici: 0 3) Her şeyi denetlemek yerine örnekleme ile, eğitim, süreç yeniden tasarımı ve kalite planlama gibi önleme faaliyetleri için kaynaklar ücretsizdir.

Örneğin, bir TQM sistemine kabul örnekleme örneği, organizasyonun kalite politikası ile dikkatli bir şekilde uyum gerektirir. Örneğin, belirli patojenler için sıfır toleransın var olduğu altı endüstride (3.4 hata) kabul örnekleme örneği, düşük maliyetli parçalar için kabul örnekleme örneği kullanılabilir (düşük tüketici riski).

Anahtar TQM Prensleri Etkili Sampling

• [FONT:0)Müşteri odaklan:[Dönetici:[Dönetici:0)[[FONTD)[[FONT=FONT=FONT=FONT=0)))
• [FONT:0) Sürekli gelişme:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönemli bir gelişme:[Dönemli veriler, eğilimleri tespit etmek için zaman içinde analiz edilmelidir, sadece kabul / kararlar için değil.
• [FONT:0)Employee Güçlendirme: Operatörler ve denetçiler örnekleme mantığını anlamak ve bayrak anomalilerini göstermek için eğitilmelidir.
• [FONT:0)Data-güdümlü karar verme:[Dönetici:) İstatistiksel rigor, kararların objektif ve tekrarlanabilir olmasını sağlar.

Bir TQM Context'de Faydaları ve Sınırlamalar

Faydaları Faydaları Faydaları

• [FONT:0)Cost azaltımı:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönüşükler denetim maliyetleri% 100 tarama ile karşılaştırıldığında, özellikle yüksek hacimli veya yıkıcı testler için.
• [[Dönetici performans görünürlüğü:[Dönetici kabul oranları tedarikçi puan kartı ve denetimler için sayısal bir temel sağlar.
• [FONT:0)Process izleme:[Dönetici:[Dönetici:0)) İmkansızlık oranlarındaki Spikelar felaket olmadan önce sinyalsel süreç değişimlerini engelleyebilirler.
• [FONT:0)Müşteri güvencesi:[Dönemli bir örnekleme planı, müşterilere ve düzenleyicilere kaliteli kontrol kanıtı sağlar.

Sınırlamalar

• [FONT:0)Risk hata:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:0))) Bu riskler açıkça yönetilmelidir.
• [0] Kaliteliliği artırmak değil:[Dönetici:[Dönetici: 1 ) Tek başına hataları azaltmıyor; sadece çok fazla sınıflama sürecine yönelik eylem gerektirir.
• [FONT:0) Komlacency'i teşvik edebilir:[Dönlendirmede aşırılık, dönüşüm sürecinde yatırıma ve% 100 önlemeye cesaret edebilir.
• [FONT:0)Complexity:[Dönetici:[Dönetici:0) Tasarım ve uygun örnekleme planlarını sürdürmek, istatistiksel uzmanlık gerektirir ve süreç kalitesi arttıkça incelemeyi devam eder.

İstatistik Vakfı: AQL, LTPD ve OC Curve

anlamlı bir örnekleme planı tasarlamak için, uygulayıcılar üç temel kavramı anlamalıdır:

• [[Dönetici Düzeyi (AQL): ), üretici ve tüketici arasındaki anlaşma ile belirlenen bir süreç ortalama olarak kabul edilebilir maksimum yüzde ayıptır. AQL'ye eşit bir çok hata oranına sahip olmak için çok fazla bir olasılık vardır (örneğin,% 95) kabul edilir.
• [FONT=0)Lot Tolerance Percent Defective (LTPD):[[D:0) Tüketicinin kabul edilemez olduğunu düşündüğü hata seviyesidir. LTPD'de çok fazla bir olasılık (örneğin,% 10) kabul edilme olasılığı yüksektir.
• [FONT=0) Karakteristik (OC) Curve: Gerçek çok hata oranına karşı çok fazla kabul olasılığına uygun bir şekilde ayarlanır. OC eğrisinin şekli, örnek büyüklüğü n ve kabul numarası tarafından belirlenir. Steeper eğrileri ayrımı iyi ve kötü çok fazla örnek gerektirir.

Standartlaştırılmış tablolar (örneğin, denetim seviyesi, denetim seviyesi, yanlış kararlar verme riskine karşı örnekleme maliyetini azaltır.) Son zamanlarda çok sayıda reddedilmiş denetim, ancak denetim edilebilir bir kaliteden sonra kullanılabilir.

Bir TQM Sisteminde Örneklemeyi Uygulamayı

Başarılı uygulama bir tablodan bir plan seçmek ötesine geçer. Organizasyon satın alma, net belgeler ve süreç iyileştirmesine bir geri bildirim döngüsü gerektirir. İşte kritik adımlar:

1. [FONT:0)Sağlık gereksinimleri:[Dönetici:[Dönetici:0) Her ürün veya süreç için kritik kalite özelliklerini belirlemek. Hataların sınıflandırılması (kahkahraman, büyük, küçük) uygun AQLs ayarlamasına yardımcı olur.
2. [FONT:0)Determine the inceleme seviyesi: Normal, sıkı veya standart tablolar için tarihsel kalite tarihini kullanın.
3. [FONT:0) Örnekleme planı türünü seçin:[Dönetici:[Dönetici:0)Tek, çift veya birden maliyete, yıkıcı doğaya ve mevcut uzmanlıklara dayanan.
4. [FONT:0)Tren personeli: [Döneticiler rastgele örnek nasıl, kusurları nasıl sınıflandırmak ve veri kaydetmeyi anlamalılar. Karar vericileri OC eğrisini ve risklerin nasıl karışacağını anlamalıdır.
5. [FONT:0) Süreç kontrolü ile birlikte:) Süreç istikrarı izlemek için örnekleme ile kontrol grafikler kullanın. Örnekleme hataları bir süreç soruşturmasını tetiklemelidir, sadece çok reddedilmemelidir.
6. [FONT:0]Review ve güncelleştirme planları:[Dönetici:[Dönetici:0)Review ve güncelleştirme planları:[Dönetici:0)Review ve güncelleştirme planları:[Dönetici:0))Review and update planları:[Dönetici kapasiteleri geliştirirken, örnekleme planları daha küçük örnek boyutlara ayarlanabilir veya denetim seviyelerini azaltmalıdır. Düzenli yönetim yorumları örnekleme programının etkinliğini değerlendirmelidir.
7. [FONT:0]Leverage kaliteli yönetim yazılımı: Modern platformlar[/FONT:2)(belirsiz CMS Directus gibi, özel kaliteli veritabanı oluşturmak için kullanılabilir)[Dönlendirme planlarına izin verir, denetim sonuçları elde eder ve gerçek zamanlı olarak raporlar üretir.

Modern Trendler ve Yazılım Entegrasyonu

Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm artışı, ürün hattı tarafından kabul edilebilirliği etkileyebilir ve birçok kuruluş şimdi veri yakalaması için mobil cihazlar kullanıyor, örnekleme planları merkezileştirilmiş kaliteli bir sisteme programlanmış durumda. Gerçek zamanlı panjurlar, ürün hattı tarafından kabul oranları gösterebilir veya hata tipi tarafından test edilebilir. Bazı gelişmiş sistemler, örnekleme frekanslarını dinamik olarak tahmin edilebilir modelleme modellerine dayanan modeller.

Directus gibi bir platformla entegrasyon, kaliteli takımları katı satıcı kilitlenmeden özel iş akışlarını inşa etmelerine olanak sağlar. Örneğin, bir şirket hızla ayarlanabilir ve otomatik olarak önceden tanımlanmış örnekleme kurallarına dayanarak kabul edip reddetmelerini hesaplayabilir. Bu tür platformların esnekliği TQM'nun sabitleyici doğasını destekler - işlem sırasında hata oranlarının düşmesine yardımcı olabilir, örnekleme planı hızla ayarlanabilir.

Daha fazla okuma için dış referanslar:

• [FONT:0)ASQ – Kabul edilen Sampling Guide).
• [FONT:0]iSixSigma – Kabul Sampling Tanım ve Planlar).
• [FONT:0)NIST - İstatistik Mühendisliği: Kabul Sampling[Dönetici: 1 )
• [FONT=0)Wikipedia - Kabul Sampling).

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Kabul örneği, kapsamlı bir Total Quality Management stratejisinin pratik ve istatistiksel olarak sağlam bir bileşeni olarak kalır.Uygulamalı bir şekilde, TQ'nun ilkeleriyle titiz bir istatistik planlarının tanımlanması, tedarikçi performansını yönetmek ve müşteri güvenini korumak için ihtiyaç vardır - tüm kontrol ve önleme kaynaklarına izin verirken, anahtar kendi başına bir örnekleme değildir, ancak TQM ilkeleriyle titiz bir şekilde istatistiksel planların birleştirilmesi için sürekli iyileştirmeyi sağlamak.