Mühendislikte Karar Destek Sistemlerini Anlamak

Karar Destek Sistemleri (DSS), proje yöneticilerine yardımcı oluyor, tasarım mühendislerine ve firma sahipleri, sermaye ya da zaman vermeden önce kaynak tahsisini optimize ediyor ve kullanıcı arayüzünü kullanarak temel tasarımları, maliyet, toprak koşullarına ve düzenleyici kısıtlamalara dayalı olarak karşılaştırmak için bir DSS kullanabilir. Örneğin, bir sivil mühendislik firması, bir DSS'yi birden fazla müşteri sözleşmeleri üzerinde önceliklendirmek için bir DSS kullanabilir.

DSS'nin temel bileşenleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için bir veritabanı içerir, analitik ve simülasyon algoritmaları ile bir model tabanı ve standart dizüstü bilgisayarlarda sonuçlar sunan bir kullanıcı arayüzü, raporlar veya bu görselleştirmeler gerektirir. Modern DSS genellikle işletme istihbarat araçları, makine öğrenme modülleri ve işletme kaynakları planlama (ERP) yazılımları ile entegrasyon. Küçük mühendislik firmalarında DSS standart dizüstü bilgisayarlarda çalışan daha basit, bulut tabanlı bir çözüm olabilir.

Büyük mühendislik şirketleri, Amerikan Sivil Mühendisleri Derneği (ASCE) tarafından 2023 yılına kadar, küçük danışmanlık ve tasarım şirketleri ABD'de daha az 50 çalışan ve yıllık gelir elde ettikleri gibi tanımlanıyorlar – bu boşlukların devam ettiği ve Amerikan Sivil Mühendisleri Derneği (ASCE) tarafından nasıl kapatıldığı konusunda, küçük danışmanlık ve tasarım şirketleri, daha fazla veri odaklı meslek sahibi olarak, ancak daha az sayıda karar destek aracına sahip olarak tanımlanıyorlar.

Küçük Mühendislik Firmaları tarafından Yüzen Anahtar Zorluklar

Sınırlı Finansal Kaynaklar

Küçük mühendislik firmaları, razor-thin marjlarıyla çalışır ve tam bir DSS uygulaması, veri depolama limitleri aşıldığında veya ek kullanıcı koltuklarının gerekli olduğu ayda 20.000 $ 100,000 $ 'a kolayca ulaşılabilir. Bulut tabanlı Software-as-a-Service (SaaS) modelleri ile çalışır, bu da sonlu bir öğe kontrolü destekler - veri depolama limitleri aşıldığında veya ek kullanıcı koltukların gerekli olduğu bir kombinasyona mal olabilir. Örneğin, beş tam zamanlı mühendisler ile yapısal bir mühendislik firması, sonlu bir analize ihtiyaç duyabilirler, proje maliyet izleme ve düzenleyici uyumluluk - ayda 100.000 $ 'a mal olabilir.

İlk satın almanın ötesinde, yazılım güncelleştirmeleri için devam eden maliyetler, sunucu bakımı (eğer önceden belirlenmiş), siber güvenlik önlemleri ve veri yedeklemesi yıllık ilk yatırımın% 10-20'sini tüketebilir.Demir Yönetimi İncelemesi tarafından yapılan bir ankette, küçük mühendislik firmalarının% 67'si yeni sistemleri benimsemek için en iyi engel olarak "önlenebilir teknoloji maliyetleri" ifade etti. Birçok firma sahibi açık olmayan uzun vadeli sözleşmelerde kilitlenmeden sorumludur, ROI, özellikle nakit akışına bağlı olduğunda, nakit akışı ve müşteri ödemeleri.

Örnek olarak, mevcut iş istasyonlarının gerekli RAM ve iş istasyonu için 20.000 $ 'lık bir yatırımın iyi bir şekilde yayılması için 12 bin dolarlık bir danışmana tekrar ulaştığını düşünün; ancak firmanın mevcut iş istasyonlarının gerekli RAM ve donanımın yetersiz kaldığını keşfetti; birçok küçük firmanın, $ 80.000'un ötesindeki toplam yatırımın iyi bir şekilde gerçekleşmesini sağladı.

Teknik Uzmanlığı eksikliği

DSS'yi uygulama ve sürdürme, küçük mühendislik takımlarında yetersiz olan becerilerin bir kombinasyonunu gerektirir: veri mühendisliği, istatistiksel analiz, sistem entegrasyonu ve kullanıcı eğitimi.Veri bilim insanları ve IT uzmanlarının aksine, küçük firmalar genellikle üst düzey mühendisler veya proje yöneticilerinin "teknolojik çalışma" olarak ikiye katlanmasını isterler ve programlama projeleri genellikle sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık kullanılan bir sistemli bir şekilde kontrole yol açarlar.

Ayrıca, mühendislik çalışmaları için DSS'yi özelleştirmeye ihtiyaç duyan alan bilgi - örneğin, malzeme seçimi için ağırlıklandırılmış karar matrisleri uygulamak, Monte Carlo simülasyonları maliyet risk analizi için kurmak veya site seçimi için GIS verilerini entegre etmek için gerekli olan alan bilgisi - çoğu lisans mühendisliği programından ders alınmamıştır.A 2021 çalışma, Mühendislik Eğitim ve Uygulama Dergisi'nde yayınlanan bir araştırma, sivil mühendisliği mezunlarının sadece% 23'ünün karar destek araçlarına yönelik herhangi bir resmi eğitim rapor ettiğini tespit etti.

Bu meydan okumanın bir başka boyutu, DSS yazılım satıcılarının genellikle işletme müşterileri için ürünlerini tasarlayabildiği, dik öğrenme eğrileri ve karmaşık yönetim arayüzleri ile. Küçük bir firmanın bir parçası zamanlı yönetici, Florida'daki 15 kişilik bir çevresel mühendislik firması, giriş verilerinin nasıl doğrulanacağı konusunda başarısız oldu.

Değişim ve Kültür Engelleri Direniş

Organizasyon direnci belki de en hafif engeldir. Mühendislik kültürü genellikle sezgi, deneyim ve "gösteren" - özellikle de firmanın kişisel yargılarında inşa ettiği üst düzey yöneticiler arasında.Pektifleri gösteren DSS'yi tanıtmak, alternatifler önerebilir veya kararları otomatikleştirebilir. Genç mühendisler aracı karşılayabilirken, kurdular.

Küçük bir şirkette değişim yönetimi özellikle zordur, çünkü üst düzey görev için resmi mekanizmalar yoktur ve büyük bir şirkette, bir proje yöneticisi kabul edilmek için atanabilir ve performans teşvikleri, küçük bir firmada, bir işletmede, bir ortağın şahsen değişim yapması veya yönetmek zorunda kalmaması gerekir, ancak çoğu zaman büyük şirketlerde en dikilenler daha az hafifçe eğitim almamıştır - yeni bir sistem öğrenme sürecinde yeni bir sistem, yeni bir sistem öğrenme sürecinden yoksundur.

Bir örnek, 25 kişilik bir mimari mühendisliği firması, aydınlatma ve enerji optimizasyonu için bir DSS kullanmaya çalışan Denver'da bir DSS'yi uygulamaya çalışan bir tasarımdır. Lider ortağı her proje için aracı kullanmayı ısrar etti, ancak ortak mühendisler, faturalı saatler üzerinde değerlendirilen, ekstra adımları atlatmışlardı. Bu, altı ay içinde, DSS'nin başarısız olduğu sürece, en sofistike proje kayıtlarına girmeye çalışan faktörlere de girdiler.

Overcoming Uygulama Challenges için Stratejiler

Pilot Projesi ile Küçük başlayın

Finansal kısıtlamaların ve kültürel direnişin üstesinden gelmek için en etkili yol, bir "büyük patlama" rollout'tan kaçınmaktır. Bunun yerine, daha sonra yükseltilebilecek tek bir yüksek değer, düşük riskli karar sorunu tespit etmek ve bu problem için bir DSS çözümü uygulamak gibi - küçük bir mekanik mühendislik firmasının bir üretim süreci için basit bir maliyet-ticaret modeli oluşturabilir, daha sonra yükseltilebilir bir DSS kullanarak. Pilotun net bir başarı ölçümlerine sahip olması gerekir.

Pilot somut değeri gösterdiğinde, iç şampiyon, tüm bir platforma taahhüt etmeden önce bir iş davası oluşturmak için sonuçları kullanabilir. İlk düşük yatırım finansal riski azaltır ve pilot yaklaşımları kullanarak, pilotun tam ölçekli uygulamaları test etmek için% 30'dan daha azını geliştirmesine yardımcı olur.

Seek Dış Destek ve Ortaklıklar

Küçük mühendislik firmaları, işletme merkezleri aracılığıyla uygun danışmanlık hizmetleri sunmaları gerekmez. Örneğin, Texas Üniversitesi'nde mühendislik uygulamaları için uzman olan teknoloji danışmanları ile ortak bir araya gelerek, tüm profesyonel mühendislerle endüstri birimlerine (NS) sahip birçok üniversite, işletme merkezleri aracılığıyla uygun danışmanlık hizmeti sunmaktadır. Örneğin, Texas Üniversitesi'nde Austin'in IC2 Enstitüsü, özel DSS'de özelleştirilmiş oranlarda özel olarak DSS inşa etmek için onlarca küçük mühendislik firmasıyla ortaklığa sahiptir.

Başka bir etkili strateji, referans tabanlı bir yazılım satıcısı ile ortak olmaktır. Satışçılar genellikle referanslar veya ücretsiz deneme dönemlerini referanslar ve geri bildirim için karşılığında, özellikle de firmanın kayıtlı bir alt kaynak DSS çerçeveleri ile birlikte gerçekleştirebiliyorsa, 0Invensis' DSS örnekleri – ))) Daha fazla teknik bilgi sunmada, lisanslama maliyetlerine sahip olmayan, özellikle de açık kaynaklanmış bir DSS çerçeveleri kullanarak daha fazla teknik bilgilendiriciye erişmelerini gerektirir.

Küçük firmalar aynı metropol alanında bir bulut tabanlı DSS satın alma ittifaklarına katılmayı da dikkate almalıdır ve bu model, küçük Mühendislik Şirketi Kooperatif (SEF) gibi kuruluşlar aracılığıyla daha popüler hale gelebilir.

Hedefli Eğitimde Yatırım ve Değişim Yönetiminde Yatırım

Eğitim, yazılım öğreticilerinin ötesine geçmelidir; DSS'nin teknik yönleri hakkında derin bir eğitim alan bir veya iki "sürekli" ve "nasıl" mühendislik bağlamdaki karar verici karar verme, her mühendisin veri bilim insanı olmasını beklemek yerine, firma bilinen sonuçlarla gerçek bir tarihi proje kullanarak bir giriş seansı belirlemelidir; (2) katılımcıların yeni bir proje adım adım adım adım adım adım adım adım adım attıkları bir uygulama oturumu; (3) iki ay sonra, iki ay sonra da iş planı hazırlama ve iş akışına olan bir giriş seansı.

Küçük bir firmadaki değişim yönetimi, DSS'nin tekrarlanan hesaplamaları, daha üst düzey tasarım ve müşteri ilişkileri üzerinde odaklanması gerektiği konusunda daha fazla ilişkiseldir.For Junior mühendisler için DSS, her takım üyesiyle yeniden etkileşime girme ve bir veri odaklı portföy oluşturma fırsatı sunar.

DSS'yi firmanın kalite kontrol sürecine entegre ederek kurumsallaştırmaya da yardımcı oluyor. Standart işletim prosedürü, her projenin anahtar kararlarının DSS (örneğin, maliyet tahminleri, maddi seçim kriterleri, risk kaydı) kullanılarak kaydedilmesini gerektirir.

Özellikler Ağrı Noktalarına dayanarak Önce

Tüm bir DSS paketi satın almak yerine, küçük firmalar "decision ihtiyaç değerlendirme"yi yürütmek zorundadır. Bu, gecikmelere veya yeniden çalışmaya neden olan ilk 10 tekrarlanan kararı içeriyorsa, DSS özelliklerini her bir örnek için haritalayın, sipariş fiyatlarını sürekli olarak 12 saat boyunca değiştirir ve yüksek bir hata oranına sahip olursa, satıcı fiyat artışlarını ve iş oranını düzeltmeleri sağlayan bir DSS modülü derhal tasarruf sağlayabilir.

Firmalar bu ihtiyaçları başarısızlık ve frekans maliyeti ile sıralanmalıdır. Basit bir ağırlık puanlama sistemi ilk satın alma için DSS bileşeninin hangi DSS bileşeninin satın almalarına yardımcı olabilir; örneğin, [[Dönetici:0)Procore, DSS'ye doğrudan maliyet ve program için karar desteğine odaklanan proje yönetim modülleri sunar, ancak doğrulanır ve iletişim sağlar.

Başarı ve Anımsiyon

Uygulamadan sonra, DSS'nin etkisini takip eden önemli performans göstergeleri (KPIs) oluşturmak önemlidir. Ortak metrikler şunları içerir: karar başına tasarruf edilen zaman (örneğin, 4 saat boyunca teklif incelemesinin azaltılması), hata azaltma (örneğin, eksik özellikler nedeniyle), ve daha az RFIs) gerekli olan bir başarıdır (örneğin, daha iyi kaynak tahsisi nedeniyle bütçe altında bitiren daha az proje).

Genellikle göz ardı edilen başarı faktörü veri kalitesidir. A DSS sadece verilere giriş yaparken iyidir. Küçük firmalar basit veri yönetimi kuralları oluşturmak zorundadır: “Ücretsiz adlandırmalar) malzeme türleri için, proje kodları ve maliyet kategorileri için; [[Dönetici:2|evcut verilerle entegrasyonlar yoluyla mümkün olan 5-10 saat boyunca yapılan bir firma, mevcut muhasebe veya CAD yazılımı ile yapılan bir şekilde daha iyi davranır; ve [[Düzücük veri denetimleri[Dönemli bir şekilde, üç aylık kayıt için, 5-10 saat boyunca yapılan bir şirket, bir veri girişine kadar dramatik bir şekilde daha iyi davranır.

DSS peyzajı hızla gelişiyor, birkaç trend küçük firmalar için engelleri azaltmak için hazırlanıyor. Cloud Computing zaten yüklü altyapı maliyetleri var; bir sonraki sınır, küçük işletmeler için basitleştirilmiş baskılar ekliyor.Ayrıca, DSS platformlarının entegrasyonu, kullanıcıların proje türüne göre karar verme süreçlerini kullanarak kılavuzluk etmelerine izin veriyor - örneğin, bir kanal değerlendirme için lineer bir algoritma önererek veya küçük işletmeler için basitleştirilmiş baskılar ekleniyor.

Blockchain tabanlı DSS tedarik zinciri ve lojistik mühendisliğinde görünmeye başlıyor, kararlara karşı hayal edilebilir denetim izlerini sunuyor - yapısal güvenlik veya çevresel etki değerlendirme gibi alanlarda düzenleyici bir uyum için bir boon.Ancak hala en başta sadece büyük işletmeler için uygun olan küçük firmalara sahip olabilir.

Son olarak, küçük mühendislik firmaları, paylaşılan DSS modellerini koruyan endüstri konsorsiyumlarına katılmaya karar vermelidir. Örneğin, Yapısal Mühendislik Enstitüsü, yüzlerce üye firma tarafından güncellenen yük hesaplamaları için bulut tabanlı bir DSS sunuyor.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Küçük bir mühendislik firmasına bir karar destek sistemi uygulamak, uygulanabilir bir iş için teşvik edilir, birincil engeller - sınırlı bütçeler, teknik uzmanlık eksikliği ve kültürel direniş - uzun süredir beklenenden ziyade yapısaldır. - odaklı bir pilot, dış destek ve satıcılarla başlayan, pratik eğitim ve değişim yönetimine yatırım yapmak ve firmanın en acı kararlarına öncelik vermek, küçük firmalar uzun süre beklenen verileri teşvik eden avantajların kilidini açabilir.

Mühendislik liderleri bu yolu düşünüyor, bir DSS'nin bir zaman satın alma olmadığını hatırlıyor ancak gelişen bir yetenek. Önlem ilerleme, kazanır ve sürekli olarak firmanın büyüdükçe sistemi geliştiriyor.