Lazy'yi Ios Masaları ve Koleksiyonları'ndaki Büyük Veri Setleri için Uygulamayın

Neden Performans Maddeleri iOS'ta Büyük Veri Ayarlarını Kullandığında

Modern iOS uygulamaları giderek geniş miktarda içerik göstermeli, sosyal medyadan yüzlerce yazı ile ürün kataloglarına binlerce öğe içeren bir çözüm sunar. Dikkatli veriler yönetimi olmadan, bu senaryolar kullanıcı tarafından hızlı bir şekilde gerekli olduğunda, aşırı hafıza tüketimi.Rehlike yükleme veya talep eden yükleme olarak da bilinir.

Büyük liste görüşlerinde temel performans şişenck basittir. Tüm verileri bir kez hafızaya yüklemeye çalışırsanız, uygulama aşırı RAM'i tüketiyor, uzun başlangıç yükü zamanlarını deneyimliyor ve kaydırma sırasında görünür hale getiriyor.Referans yüklemesi bellek kullanımını belirginleştirirken, genellikle toplam verilerin sadece küçük bir kısmını temsil eder.Bu yaklaşım doğrudan ikinci ve daha duyarlı bir kullanıcı arayüzüne 60 çerçevede yumuşak kaydırmaya çalışır.

Lazy'yi anlamak iOS Ekosystem'de

iOS'ta Lazy yükleme, her satır veya öğe için yeni örnekleri oluşturmak yerine hücrelere geri yüklemeye çalışır:0)UITableView[DÜT:1) ve [[Dönetici:2)) olarak yeniden yapılandırılır.Rektörlü hücre, yeni verilerle yeniden yapılandırılır.Bu yeniden yapılandırma mekanizması, ancak her satır veya öğe için yeni bir hücre kaydırılması gerekenleri yeniden yapılandırılır.

Lazy yükleme bu konsepti veri katmanına genişletir. Tüm verileri indirme veya hesaplamak yerine, uzaktan API'den alınan uygulama yükleri verileri genellikle sayfaları veya topluları olarak adlandırılır. kullanıcı ilk chunk'u hemen görürken, sonraki chunks'u alır.Bu teknik özellikle uzaktan API'den alınması gereken önemli, çünkü ağ tur gezileri önemli geç saatler tanıtılır.

Bir hafıza yönetimi perspektifinden, tembel yükleme zirve çalışmasını azaltır. Her yük yüklenen chunk hafızayı sadece kullanıcı bu içerik kısmı ile etkileşime girdiğinde.Bir kullanıcı, bir chunk'ı geçmişken, sistem ilişkili kaynakları serbest bırakabilir, genel ayak izi yönetebilir.

Lazy için Core Uygulama Stratejisi Yükleniyor

iOS'ta tembel yükleme, kaydırma pozisyonu izleme, veri kaynağı yönetimi ve belirli görüş hiyerarşisi için küçük ayarlamalar gerektirir. temel model hem de aynı kalır. [...]UITableView) ve [[Dönüşüm|[Döneticileri ile).

Delegate Yöntemleri ile Sayfayı Takip Et

En yaygın yaklaşım, kullanıcı kaydırmaları olarak sürekli olarak yangınlar.In this method, kullanıcının şu anda yüklenen içerikin sonuna yaklaştığını hesaplayın.The key delegate method isfenFLT:0).In this method, you hesaplanan içerikin sonuna yaklaşıp duruyorsunuz.

Standart hesaplama, mevcut içerik büyüklüğüne karşı mevcut içerik dengelemesini karşılaştırır, görünür çerçeve yüksekliği. eşk faktör, tipik olarak iki veya üç kez çerçeve yüksekliği, bir yük tetiklendiğinde belirlenir.Bu ön yükleme, kullanıcının mevcut setin kenarına ulaşmadan önce tamamen ortaya çıkmasını sağlar.

Swift kodu örneği iki çerçeve yükseklik eşiği kullanarak:

(Allah’a) yemin ederim.

Red dışı çağrıları önlemek için, aynı zamanda bir bayrak da tanıtmalısınız, örneğin ESFLT:2) mevcut teslim tamamlanmadan önce daha fazla talep eder. Bu muhafız olmadan, delege yöntemi hızlı bir şekilde aynı yükleri tetikleyebilir.

Modern iOS için Prefetching API'sini kullanarak

iOS 10 ile başlayın, Apple, tembel yüklemeyi basitleştiren bir önfetiş API'leri tanıttı. Her ikilgT:0)UITableViewData SourcePrefetching) ve [[Dönetici|DataP|DataP|Exprefetching[D][/FONT FONT|D) size en kısa sürede görüntülenme olasılığı olan indeks yollarından emin olmak için bir sorumluluk tahsis eder.

Sistem ayrıca mevcut değildir, belirli öğelerin iptal etme fırsatı verir ve bu yaklaşım, kazan plaka kodunu azaltır ve kullanılabilirliği artırır. Sistem ayrıca, belirli öğelerin artık gerekli olmadığı durumlarda, size ışık ağ taleplerini iptal etme fırsatı verir.

Swift bir koleksiyon görüşü için örneği:

[FONT: 5)

Prefetching API özellikle de ODART ile birleştirildiğinde iyi çalışır:0)Apple'ın UICollectionViewData ResourcePrefetching[[Dönetici: 1 ), bu da indeks yolundaki rehberlik sağlar.

Gelişmiş Pagination Teknikleri

Lazy yükleme, geri dönüş veya veri kaynağınız tarafından kullanılan paginasyon stratejisine yakından bağlıdır. sayfaların müşteri uygulamasının ve genel kullanıcı deneyiminin karmaşıklığını etkiler.

Offset-Based Pagination

Offset tabanlı paginasyon, 20. sayfadan 20'ye kadar eşya için bir kombinasyon kullanır ve bu nedenle istemci tarafında uygulanması ve statik veri setleri için iyi çalışır. Örneğin, ilk istek 0, 19'dan itibaren öğeler için ilk istek 0'a kadar, ikinci istek sorar ve bu yaklaşım, istemci tarafında uygulamak ve statik veri setleri için iyi çalışır.

iOS müşteri yükleyici bir ürün sayımını sürdürüyor ve her istekle bir sonraki dengelemeyi geçiyor. Ancak, eşyalar geri yükleme veya silinirse, dengeleme, olası olarak tekrarlanabilir veya eksik eşyaların üstesinden gelebilir.

Cursor-Based Pagination

Cursor tabanlı paginasyon, eşsiz bir tanımlayıcı veya cursor kullanarak denge sorunlarından kaçınır, bu da bu da, bu tür yeni eşyaların sık sık ortaya çıktığı sosyal medya beslemeleri için daha güvenilir olan geri dönüşleri gönderir.

Bir tembel yükleme perspektifinden, cursor tabanlı paginasyon, son topludan gelen eğrileri saklamak ve daha sonra gelen çağrıları eklemek için müşteriyi gerektirir.Uygulama, ancak geri dönüş mantığı, doğru bir şekilde tedaviyi yorumlanmalıdır.

Image Lazy Yükleniyor ve Memory Optimizasyon

Birçok iOS uygulamalarında, en büyük bellek tüketicilerin tablo veya koleksiyon görünüm hücrelerine eklenmiş görüntülerdir. büyük bir veri setinde her öğe için tam çözünürlüklü görüntüler hızla kullanılabilir hafızayı tüketebilir. Görüntü tembel yükleme, yalnızca ilgili hücre görünür olduğunda görüntü verilerini getirmek veya görünür hale gelmekle ilgilidir.

SDWebImage, Kingfisher ve Nuke gibi çeşitli görüntü tarama kütüphaneleri, yerleşik disk ve hafıza önbellekleri ile ilişkili herhangi bir bekleme görüntü indirmeyi ve baskılama görüntülerini ana iplikten uzaklaştırmayı çalışır.

Bir caching kütüphanesi ile bile, ekran büyüklüğüne ek optimizasyon teknikleri benimsemelisiniz, aramadan önce ekran büyüklüğüne görüntü oluşturabilirsiniz.Aynı zamanda, standart ve dosya boyutunu dengelemek için görüntü formatlarını kullanın. ”Ücretsiz resimler için #0|Dönetici # 1]

Modern Swift Özellikler ile Bütünleşme

Swift ve iOS SDK'larının evrimi, kod okuma ve sağlamlığı geliştirmek için yeni desenler tanıttı.

Async/A Wait

Swift'in koncurrency modeli, Swift 5.5'te tanıtıldı, bir sonraki veri sayfasını getiren bir amnkron kodu yazmanıza izin verir, o zaman bunu tembel yükleme için özellikle yararlıdır, çünkü ihmal edilmiş tamamlanma eller veya delege çağrıları için gerekli olan ihtiyacı ortadan kaldırır.You can define anurFLT:7 function that bringes the next page of data, then call it from theroad delegate or prefetch method usingurch method usingurch method usingurch method usingASIFLT:8.

Örnek async/a Wait:

(Resulüm)

[[GÖRT: 16) Blok, UI güncelleştirmelerinin ana konuyla ilgili olmasını sağlarken, ağın arandığı ağın arayüzü engellemeden eş zamanlı olarak çalıştırılabilir.

Bütünleşik Çerçeve Entegrasyonu

iOS 13 ve daha sonra hedef alan uygulamalar için, birleşik yüklemeye reaktif bir yaklaşım sunuyor. Yeni sayfaları yaylayan bir yayıncı olarak veri yükünüzü modelleyebilirsiniz.The view Controller subscribes to this Publisher and update the table or collection view when new data came.Comple Framework natural with diffable data sources, enable animasyon güncelleştirmeleri when new pages are inserted.

Üretim için en iyi uygulamalar -Ready Lazy Yükleniyor

tembel yüklemenin temel modeli basit olsa da, üretim uygulamaları kenar vakalarına ve performans ayrıntılarına dikkat gerektirir.

Preload Stratejik Olarak

Aramak için çok erken atıklar bant genişliği ve hafızayı yüklerken, bir çerçeve yüksekliğinin çok geç kalmasına neden olur.Genellikle aramalar için eşiği, genellikle görünür çerçeve yüksekliğinin birden çok olarak ifade edilir, ortalama veri büyüklüğüne ve ağ gecikmesine göre ayarlanmalıdır.Hızlı ağlar için, bir çerçeve yüksekliğinin eşiği yeterli olabilir; daha yavaş bağlantılar için, kullanıcı kaydırmalardan önce elde etmek için eşiği artırmak.

Implement Loading Göstergeler

Bir satın alma işlemi devam ettiğinde, listenin alt kısmında bir yükleme göstergesi gösterir.Bu gösterge, daha fazla içerik yüklenen görsel geri bildirimler sunar.Bir masa ayağında basit bir aktivite göstergesi veya koleksiyon görünümü sonunda özel bir yükleme hücresi iyi çalışır.

Plan Fetching Carely

Ağ aramaları ve veri işleme her zaman arka kuyruklarda yapılmalıdır. Veri yükleme için ana konuyu engellemeyin, çünkü bu doğrudan kaydırma performansı ve UI yanıtlayıcılığı. Apple'surFLT:12'yi varsayılan asynchronous davranışı ile kullanın ve herhangi bir veri dönüşümü veya özel seri kuyrukları yükleme.

Limit Batch Boyutu

Tek bir sayfada çok fazla eşyayı uzaklaştırabilir, çünkü sistem belirli kullanım durumunuz için en uygun toplu boyutu bulmak için düşük hafıza kullanımını kontrol edebilir.For image-heavy content, daha küçük toplular düşük hafıza kullanımını korumak için uygulamanızın performansını izleyin.

En Lazy'de Edge Vakaları Kullanın

Robust tembel yükleme uygulamaları, normal veri akışını bozan ve görüntüleyen senaryolar için hesap oluşturur.

Ağ Hataları ve Retry Logic

Ağ talepleri bağlantı sorunları, sunucu hataları veya zaman kesintileri nedeniyle başarısız olabilir. Bir satın alma işlemi başarısız olduğunda, uygulama bir kullanıcı dostu mesaj sergilemeli ve tekrar tekrar tekrar denemeniz için bir mekanizma sağlayabilir.Bu atıklar bant genişliği ve batarya olarak otomatik olarak yeniden denemeden kaçının.

Üç başarısızlıktan sonra, otomatik yüklemeyi durdurun ve açık bir yeniden deneme seçeneği göster. Bu, uygulamayı gizli bir başarısızlık döngüsüne girmeye engel olur.

İçerikin Sonuna Ulaşmak

Yüklemek için daha fazla sayfa olmadığından, uygulama, yükleme yöntemini teşvik etmek, herhangi bir yükleme göstergelerini kaldırmak ve "Sonuna ulaştınız" gibi bir mesajı otomatik olarak göstermelidir.Bu sonlandırma koşulu olmadan, uygulama başarısız veya geri dönüş boş sonuçları almaya devam edecektir, kaynaklarınızı geri yüklemeye devam edecektir.

Veri Kaynağı Güncellemeler sırasında Eklenmeler

Veri kaynağınız, güncel veriler kümesinden öğeleri silip, güncel sayı hesaplarını otomatik olarak ele almadığından, tembel yüklemenin manuel bakım gerektirmez. Örneğin, bir kullanıcı mevcut veriler kümesinden öğeleri silse, gelecekteki yükler için indeks yolu hesaplamaları güncel sayılmalıdır.

Test Your Lazy Yükü Uygulama

Bu tembel yüklemenin tüm koşullar altında doğru şekilde çalıştığını belirtmek, birim testleri, entegrasyon testleri ve performans profili oluşturmak gerektirir.

Farklı Ağ Koşulları

iOS simülatöründe veya ağ ayarlarında yavaş, kısıtlı ve yüksek çözünürlük koşulları altında test etmek için ağ bağlantı koşulunu kullanın.Hızlı Wi-Fi bağlantısı üzerinde çalışan en büyük yükleme, zaman zaman çizelgesine veya eksik yükleme durumlarını ortaya çıkarabilir.

Memory ve Performansı Test

Aletler, özellikle Allocations ve Time Profiler aletleri, ağır kaydırma sırasında bellek kullanımını ve çerçeve oranları izlemek için. hafızada tutulan aşırı verileri gösteren hafıza aksaklarına bakın. İyi basit bir tembel yükleme sistemi, binlerce öğe aracılığıyla kullanıcı kaydırmaları olarak bile nispeten düz bir bellek profili tutmalıdır.

Edge Case Test Testi

Hızlı kaydırma, geri dönüp yukarı doğru kaydırma gibi test senaryoları test senaryoları ve her toplu yükten sonra veri kaynağı durumunu doğrulayın.Bu yükleme göstergelerin doğru göründüğünü ve ortadan kaybolduğunu doğrulayın, bu tekrarlanan öğeler yerleştirilmemektedir ve bu hata devletler ağ katmanını ve verileri kullanarak otomatik testler yazmaktadır.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Lazy yüklemesi sadece bir optimizasyon tekniği değildir; büyük bir verinin işe yaradığı iOS uygulamaları için temel bir gerekliliktir.Verilerin artarak, izleme durumu ve modern API'leri önfet gibi takip etmek ve Swift koncurrency, geliştiriciler binlerce öğeyle yanıt veren tablo ve koleksiyon görüşlerinizi oluşturabilir.Bu sefer doğrudan daha iyi bir kullanıcı deneyimine yükleyerek, hafıza kullanımını ve daha az performansla ilgili kaza raporlarınızı takip edin.