LIDAR (Işık Tespit ve Ranging) teknolojisi haritalama ve araştırma için yaygın olarak kullanılır. Veri toplama verimliliğini çeşitli yöntemlerle optimize edilebilir, bu hızı nasıl hesaplamak ve geliştirmek proje planlama ve yürütme için gereklidir.

LIDAR Data Acquisition Hızlandırmayı Hesaplamak

LIDAR sistemlerindeki veri satın alma hızı öncelikle ikinci başına toplanan puan sayısı tarafından belirlenir, ikinci başına puan olarak bilinir (PPS). Genel hız hesaplamak için, aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun:

  • [FONT:0)Scan oranı:[Dönetici:0) İkinci olarak tarama sayısı.
  • [FONT:0) Tarama başına puanlar:[Dönetici: Her taramada toplanan veri puanlarının sayısı.
  • [FONT=0)Swath genişlik:[Dönetici:[Döneme:[Döneme: 0,4] Her bir geçişte kaplanan bölgenin genişliği.

Veri satın alma hızını tahmin etmek için formül:

[0]İkinci başına Puanlar = Tarama oranı × Puanlar [Döntgen:0)

Devralmayı Etkileyen Faktörler

LIDAR verileri toplandığında birkaç faktör hıza etki eder. Bu ayarlamalar önemli gelişmelere yol açabilir:

  • [[0)Sensor özellikleri: [Dönder: [Dönder: Yüksek tarama oranları ve daha güçlü lazerler veri toplama hızını arttırır.
  • [FONT=0)Flight parametreleri:[Dönetici:[Dönüşük hızlarda ve yüksekliklerde Uçanlar verimli kapsama sağlar.
  • [FONT:0)Environmental koşullar: Clear hava ve minimum tıkanıklık daha hızlı veri satın alma sağlar.
  • [FONT:0)Data processing yetenekleri:[Dön işleme üzerinde daha yüksek verilerle ilgili olarak daha hızlı işleme izin verir.

Data Acquisition Hızlandırma Hızlarını Geliştirmek için Stratejiler

LIDAR veri toplama, aşağıdaki stratejileri göz önünde bulundurmak için hem donanım hem de operasyonel ayarlamaları içerir:

  • [FONT:0)Güncelleme ekipman:[Dönetici:[Dönetici:[Dönesel) Daha yüksek tarama oranları ve daha iyi aralık yetenekleri ile sensörler kullanın.
  • [FONT:0) Uçuş yollarını optimize edin:[Dönetici:0) Uçak rotaları en azametleri ve redüpt geçişlerini en aza indirmek için.
  • [FONT:0)Adjust uçuş parametreleri:[Dönetici:[Dönetici:[Dönemli Uçuş hızları) daha fazla alanı kapsayacak güvenlik sınırları içinde uçuş hızını artırmak.
  • [FONT:0) Veri işlemesini geliştirmek: Şişeleri azaltmak için gerçek zamanlı işleme uygulamak.
  • [FONT:0]Schedule uçuşları akıllıca: En uygun hava koşulları sırasında veri toplamayı yapar.