MATLAB, geniş araç kutuları ve kullanıcı dostu arayüzü nedeniyle makine öğrenimi modelleri geliştirmek için popüler bir platformdur. Bu makale, makine öğrenme projeleri için MATLAB'ı nasıl kullanacağınızı temel bir genel bakış sunar, veri dağıtımına yönelik hazırlık.

MATLAB ile başlayın

Başlangıç için, İstatistik ve Makine Öğrenme Toolbox ile birlikte kurulu MATLAB'e sahip olmanızı sağlayın. Bu araçlar veri analizi, model eğitimi ve değerlendirme için gerekli işlevleri ve uygulamaları sağlar.

Data Hazırlanması

Data hazırlama, normalleştirme ve verileri eğitim ve test setlerine ayırmaktadır. MATLAB, [[FONTTR:0)readtable) gibi işlevleri sunar.).

Eğitim Makine Öğrenme Modelleri

MATLAB sınıflandırma, regresyon ve kümeleme için birkaç algoritma sağlar.Seks:0)fitctree[D:0) karar ağaçları veya )fitcsvm) destek vektör makineleri için grafiksel bir arayüz sunar.

Evaluating and Deploying Models

Model performansı, doğruluk, hassasiyet gibi ölçümleri kullanarak değerlendirilebilir ve hatırlayabilir. MATLAB'sETHFLT:0)predict) işlevi, test verileri üzerinde modelleri değerlendirmeye yardımcı olur.Bir kez memnun olduğunda, modeller MATLAB Compiler veya diğer uygulamalara entegre edilebilir.