Değişimi Anlamak

Monolithic mimarlıklar uzun zamandır bina uygulamaları için varsayılan olmuştur, tüm mantığı, veri erişimi ve kullanıcı arayüzü tek, sıkı bir çift kod tabanına bağlanırken, kodbase olarak basitleştirir ve geliştirici hız yavaşlar.Her değişiklik tüm birimi yeniden işleyerek gerektirir, ölçeklendirmek tamamen karmaşıktır (tüm uygulamayı sadece bir bileşen yük altında olsa bile ölçeklendirmek gerekir), ve geliştirici hız yavaşlar kodbase olarak azalır.

Serverless mimarlık bu modeli döndürür. Her zaman-on sunucuları veya konteynerleri yönetmek yerine, her işlevin bağımsız olarak ölçeklenebildiği bir sistemdir, ancak işlem süresi boyunca harcanan her türlü işlem için ödeme yapabilirsiniz ve ekipler küçük, veritabanı değişiklikleri veya mesaj kuyruk mesajlarına odaklanabilir.

Monolithic to serverless'dan geçiş basit bir refaksiyon değildir; nasıl tasarlandığınız, inşa ettiğiniz ve işletme yazılımları gerektirir. Başarı, metodolojik planlama, artımlı göç gerektirir ve yeni operasyonel uygulamaları benimsemeye isteklidir.

Neden Serverless'a taşınır?

Ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliğinin başlığının ötesinde, sunucusuz, monoliths ağrı puanlarını doğrudan ele alan birkaç yapısal avantaj sunar:

  • [FONT=0)Granular ölçeklendirme[Dönetici: 1 ) Bir modülde bir tek başına, tüm uygulama ölçeklendirmeye zorlanan kaynak, sunucusuz, her işlev ölçekleri kendi yüklerine bağımsız olarak.
  • [FONT:0]Redüktöresel olarak yük.[Dönetici:0)[Dönetici merkezi)[Dönetici:0))) Hiçbir sunucu yatırma, kapasite planlama, ya da bireysel örnekler için zaman izleme.
  • [FONT:0)Hızlı zaman-pazarı.[DÜDÜ] Küçük, bağımsız fonksiyonlar geliştirilebilir, test edilebilir ve koordinasyon şişeleri olmadan ayrı takımlar tarafından dağıtılabilir.
  • [FONT=0)Pay-per-use fiyatlandırması. Idle fonksiyonları sıfır maliyetle ilgili olarak değerlidir. Bu, değişken veya öngörülemeyen iş yükleri için özellikle değerlidir.
  • [FONT:0]Built-in hata izolasyonu Bir işlevdeki bir başarısızlık, tek bir bellek sızıntının tüm hizmeti ele alabileceği bir monolith aksine.

Başlamadan önce: Mevcut Mimarinizi Değerlendirmek

Thorough değerlendirme felaketi önler. Mevcut monolith'inizi yapısını, bağımlılıklarını ve ağrı puanlarını anlamak için haritalayarak başlayın.

Bağımlılık ve Coupling Analiz

Statik analiz araçları (örneğin, bağımlılık grafiği jeneratörleri) kullanın ve modüller arasında sıkı darbe tespit etmek için zaman profili çalıştırın. paylaşılan veritabanı şemaları, küresel değişkenler ve zor kodlanmış hizmet aramaları arayın.Bu, işlevleri satın almadan önce kırılmalıdır.

İlk Göç için Uygun Adayları Tanımlayın

Monolith'in her parçası ilk önce hareket edilmelidir. İdeal adaylar devletsizdir, açıkça tanımlanmış sınırları vardır ve mantıksal olarak bağımsız olan işlevselliği ele alalım: Ortak ilk hedefler şunlardır:

  • E-posta bildirim hizmetleri
  • Görüntü veya dosya işleme hatları
  • Data dönüşümü ve raporlama işleri
  • Üçüncü taraf API entegrasyonu adaptörleri

Hareketli devletli operasyonları, uzun süren süreçleri veya sunucusuz için veri işleme kalıpları kurmuş olana kadar derin veritabanı erişim kalıpları ile bileşenlerden kaçının.

Başarı Metrikleri Tanımlamak

Beni sigortalı hedefler ayarlayın: X tarafından dağıtım süresini azaltır, Y, göçebe işlevinde daha düşük hata oranları veya son kullanıcılar için geç kalmışlığı geliştirebilirsiniz.Açık ölçümler olmadan, göçün etkisini değerlendiremezsiniz.

İşbirlikleri Çalışıyor

Bir monolith into serverless functions is not the same as outing microservices. Serverless işlevleri daha fazla granular.Bu kalıpları kullanın:

Strangler Fig Desen

Boğanlı eroler, Martin Fowler tarafından popülerleştirilmiş, eski sistem operasyonel kalırken, yeni hizmetlerle monolith işlevselliğini yavaş yavaş yavaş değiştirmenize olanak sağlar. Belirli bir monolith uç noktasına ve onları yeni bir sunucusuz işlevine yönlendirebilirsiniz.

Domain-Driven Design ve Bounded Contexts

Kendi veri modeli ile iş mantığının bir araya getirilmesi ve iş kurallarının belirlenmesi için alan odaklı tasarım (DDDD) kullanın. Tüm bağlamları sunucusuz hizmetler olarak ekleyin. Bu, veri senkronizasyonunun yükünü azaltır ve iş kurallarını yapılandırır.

Event-Driven Ekstraksiyon

Eğer monolith olayları (veya etkinlik kancalarını ekleyebilirseniz), etkinlik odaklı sunucusuz işlevlerin işlevini çıkarabilirsiniz. Örneğin, bir senkronizasyonu “kullanıcı” olayı dinlemek için göndermek için bir çağrı yerine getirir.

Adım-by-Step Migration Plan Plan

Başarılı bir göç her adımda geçerli olan parçalarla parça parça hareket eder.

1. Paralel bir Altyapı kurmak

Sunucusuz platformunuzu (AWS Lambda, Azure işlevleri, Google Cloud Functions) mevcut monolith ile birlikte yapılandırın. Configure network böylece her iki sistem de iletişim kurabilir (örneğin VPC akran, özel uç noktaları veya paylaşılan API ağ geçidi aracılığıyla).

2. Bir API Gatewayi Facade olarak oluşturun

Her uç noktası geçtiğiniz gibi, her uç noktası yeni işleve geçiş yapmak için bulut API ağ geçidi kullanın. Başlangıçta, ağ geçidi tüm trafiği monolith. Her uç noktaya kadar geçerken, yeni işlev için geçiş yapın.

3. Migrate Stateless Functions First

Daha önce tespit edilen düşük riskli adaylarla başlayın. Her işlev için:

  • Monolith'in modülünün kesin davranışını çoğaltmak için yeni bir sunucusuz işlev yazın.
  • Yeni işleve küçük bir trafik yüzdesi gönderen bir özellik bayrağı veya yönlendirme kuralı ekleyin.
  • Karşılaştırma çıktıları, latencies ve monolith temel çizgisine karşı hata oranları.
  • Yavaş yavaş, işlev% 100 taleple başa çıkana kadar trafiği artırın, sonra orijinal kodu ortadan kaldırır.

4. Devletin ve Data

Devletsizlik sunucusuz bir temeldir, ancak uygulamanız neredeyse kesinlikle kalıcı verilere ihtiyaç duyar. Strategies şunları içerir:

  • [FONT:0) Yerel veri tabanını yönetmek için devlet belirtir. AWS DynamoDB, Azure Cosmos DB veya Google Cloud Firestore. Bu veritabanı bağımsız olarak ölçeklenir ve sunucusuz fonksiyonlarla entegre edilir.
  • [[Düzzamanlı tutarlılık[[Dönetici:0)[Dönetici:0)Adoptopt eventual consistency.[[Dönetici:0) Birden çok mağazaya bir monolith veritabanı ayırdıysanız, ACID işlemlerini bağlamlar boyunca kaybedersiniz.
  • [FONT:0) Bir değişiklik veri yakalama (CDC) boru hattını kullanın.[DÜT:1) Debezium gibi araçlar, monolith veritabanınızdan sunucusuz işlevlerinize değişiklikler gönderebilir, veri erişimin kademeli bir göçü sağlar.

5. Migrate arka plan işleri ve programlanmış görevler

Monoliths genellikle planlanan sunucusuz işlevleri olan bu değişimi çalıştırıyor (AWS EventBridge Scheduler, Azure Timer Tetik, Google Cloud Scheduler). Yeniden üretime neden olmaz.

6. Implement End-to-Bitiş Test ve Rollback Planları

Her geçiş adımını geri çevirmelidir.Eski kod yolunuz doğru performans gösteren sunucusuz sürüme kadar canlı tut.Kullanımsız sürümler veya mavi-yeşil dağıtım modelleri. Automate rollback hata oranı arttıkça, geçncy aksanları veya maliyet anomalileri için tetikler.

Doğru sunucusuz Platform'u seçmek

Büyük bulut sağlayıcıları olgun sunucusuz teklifleri sunar, ancak ekosistemde, programlama dili desteğinde ve fiyat nüanslarında farklıdır.

  • [FONT=0]AWS Lambda[Dönetici] ( API Gateway, EventBridge, SQS, S3 tetikleyicileri) - AWS'de zaten uygulamalar için en iyi destekler Node.js, Python, Java, Go, Ruby, .NET ve özel runtimes. Cold start latency en fazla 200-500ms; geçici koncurrency onu hafifletebilir.
  • [FONT:0]) Azure Functions [Döneticileri [Döneticileri Azure hizmetleri ile sıkı sıkı sıkı bir şekilde entegre eder (Blob Storage, Service Bus, Cosmos DB). Microsoft ekosistemini kullanan kuruluşlar için kalıcı fonksiyonlar sunar.
  • [FONT:0) Google Cloud Functions[[Döneticileri için Bulut Run'i destekliyoruz) – basit dağıtım, Firebase ve BigQuery ile kolay entegrasyon. Etkinliğe dayalı uygulamalar ve veri hatları için iyi.
  • [FONT:0]Cloudflare İşçileri [Dönder: 1) kenarda çalışır, alt-10ms soğuk başlar, ancak uygulama süresine ilişkin sınırlar (30 saniye) API ağ geçidi ve hafif işleme için idealdir.

Her birini ekibinizin mevcut yeteneklerine dayanarak değerlendirin, uyumluluk gereksinimleriniz (data Uzmanlık, sertifikalar), ve talep hacmi ve yürütme süresi dikkate alındığında toplam mülk maliyeti.

Parlak Bir Geçiş için En İyi Uygulamalar

Clear Contractss

Her işlev için API sözleşmelerini (OpenAPI veya GraphQL) tanımlamak ve takımların paralel olarak çalışmasını sağlar. API ağ geçidinizde sözleşmeleri uygulamak için şema doğrulamayı kullanın.

Automate Her Şey

Kod olarak altyapı (AWS CDK, Terraform, Pulumi) sunucusuz. Automate dağıtımları, test ve geri dönüşler için gereklidir. işlevleri bağımsız olarak dağıtan CI/CD boru hatları kullanın.This reduce human error and speeds iteration.

Güvenlik İlk Önce Güvenlik

Her işlevin en az haklı olduğunu iddia edin. Geri kalanı ve geçişte veri şifrelemesi. sırları kullanın (AWS Sır Yöneticisi, Azure Key Vault) yerine çevre değişkenleri hassas yapılandırma için uygulama.

Takım Becerileri ve Mindset

Geliştiriciler genellikle işlevsizliği, devlet yönetimi ve debugging dağıtılmış sistemlerle mücadele etmeye alışkındır: etkinlik odaklı tasarım, gözlemlenebilirlik araçları (kullanıcı geçiş, giriş) ve sunucusuz Pair, göç sırasında geleneksel geliştiriciler için test stratejileri.

Common Pitfalls Kaçmak için

  • [FONT:0]Cold geçncy sürprizlerine başlıyor.[DD: 1)) Hazırlanan Fonksiyonlar, gecikmeli fonksiyonlar için geçici olarak belirlenen sürelerle Mitigate'i alabilir veya sıcak örnekleri sıcak tutan senkronizasyonu kullanabilir.
  • [FONT=0]Vendor kilit-in.[[Dönetici:0)Viamentoit'in hizmetlerine genellikle bulut sağlayıcının hizmetlerine bağlı olarak, belirli bir kod, işlevin etkinliğini/context nesneleri kullanarak ve iş mantığını saf işlevlerin veya AWS Lambda Powertools gibi düşünün.
  • [FONT:0)Misunderct maliyetine sahip olabilir.[[Dönetici:0) Düşük per-request maliyetleri, uzun yürütme süreleri ile yüksek kodlu konteynerler varsa eklenebilir. Model your expected workload (requests per second, ortalama süresi, bellek tahsis edilir) çünkü taahhüt etmeden önce tedarikçinin fiyat hesaplayıcısını kullanabilirsiniz.
  • [FONT:0]Bu araçları bir gün boyunca ayırmalısınız.[Dönetici: 1 numaralı bir uygulama kaydı basittir: yüzlerce işlevle, merkezileştirilmiş oturum açmanız, ölçüm panjurlar ve dağıtılmış bir kartlama yapmanız gerekir.Bu araçları bir günden sonra değil. Açık birTelemetri iyi bir satıcı-nötr seçimdir.
  • [FONT:0) Büyük bir kızla yeniden yazmayı reddetme; En yaygın başarısızlık modu. Direnksel göçün tamamını bir kez tekrar yazmaya teşvik etmek, iş sürekliliğini korumak ve ekibinizin erken hatalardan öğrenmesine izin verir.

Yeni Dünyadaki İzleme ve Gözlemlenebilirlik

Serverless sistemler, monoliths'ten çok daha fazla veri üretir. Bu katmanları uygulama:

  • [FONT:0]Structured login.[[Dönetici: 1 ) Her işlev, JSON loglarını korelasyon ID'leri ile yazdırmalı ve işlev sürümlerini talep eder. BulutWatch Logs, Azure Log Analytics veya üçüncü taraf çözüm (Datadog, Sumo Logic).
  • [FONT:0]Distributed tracing.[[Dönetici:0] AWS X-Ray, Azure Uygulama İçgörüleri veya Google Cloud Trace'yi birden fazla işlev ve yönetilen hizmetler yoluyla geçen son talepleri görselleştirmek için tek yol budur.
  • [FONT=0]Metrics and uyarılar.[[Dönetici:0]Metrics and uyarılar.[[Döneticiler ve uyarılar] [Döneticiler, hata oranı, süresi, otuzlu olaylar ve işlev başına maliyet.
  • [FONT:0]Cost panjurlar.[[Döneticiler] Bulutu karayolları veya üçüncü taraf platformlarını kullanın (Cloud, Vantage) takım başına harcamayı takip etmek ve maliyet kaplarını sağlayıcı politikalarla uygulamak.

Uzun Süreli Operasyonel Tahminler

Göçten sonra, operasyonel model önemli ölçüde değişir.Saç için sunucu yoktur, ancak yönetilmelisiniz:

  • [FONT=0]Function versioning and aliasing.[[Dönetici:0) Use canary deployments to roll out new function versions goes. manage alias (e.g., “PRODUCTION”, “STAGING”) istikrarlı versiyonlarına işaret etmek için.
  • [FONT=0)Koncurrency limitleri[Dönetici:0]Her hesap, her bir hesabın işlevi için bölgesel bir koncurrency limitine sahiptir.
  • [FONT:0]Cold start ayar ayarı.[[Dönemli inceleme işlevi hafıza paylaşımı (aynı zamanda CPU tahsisini etkiler) ve runtime seçenekleri. Örneğin, Python soğuk, Node.js'tan daha yavaş başlar.Use Lambda SnapStart for critical ways.
  • [FONT:0)Data consistency zorlukları.[[Dönetici:0) En sonunda tutarlı sistemler dikkatli kullanıcı deneyimi tasarımı gerektirir. Bazı operasyonların (bir yazıdan sonra arama indeksleme gibi) birkaç gecikmeye sahip olabilir.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Bir sunucusuz mimariye geçiş tek bir proje değil, devam eden büyüme yolculuğu gerektirir. Uygulama tasarımı yeniden düşünmek, yeni operasyonel uygulamaları benimsemek ve gözlemlenebilirlik ve otomasyona yatırım yapmak. -granular ölçeklenebilirlik, operasyonel bir yük ve daha hızlı bir özellik - geçiş yöntemine dayalı olarak başlayan kuruluşlar için önemli.

Daha fazla okuma için, orijinal [[Döntgen:0)StranglerFigApp modeli Martin Fowler) tarafından incelenir, [[AWS Lambda belgesi[DDDDDDDDD:0) ve çok yüksek çözünürlükte bulunan (FLT) için [[Döneticileri (Döneticileri) dikkate alır.