Table of Contents

Zaman Çalışmaları Video Analizi Nedir?

Zaman çalışmaları için video analizi, bir kamera ile bir mühendislik görevini kaydetmek ve sonra her bir çalışma elemanını parçalamak için görüntüleri kullanarak.Sadece bir stopwatch ve bir klip dolabına güvenmek yerine, mühendis yavaşlayabilir, durakladı ve gerektiğinde tekrar oynatılır.Bu yaklaşım, insan hareket ve makine etkileşiminin ayrıntılı bir incelemesine dönüşür.

Geleneksel zaman çalışmaları - genellikle doğrudan gözlem veya önceden belirlenmiş hareket zaman sistemleri gibi yöntemleri kullanarak yapılır - gözlemci önyargı, yorgunluk ve tek bir ikinci günlük hareketin her mikro-movement'u yakalayamayacağı basit bir şekilde, video analizi ile, her el elektrüksiyon, araç kullanımı ve ulaşım adımını ölçülebilir hale getirebilir.

Uygulamada mühendisler, çalışma alanını en uygun açılardan yakalamak için bir veya daha fazla kamera kurdular. Video beslemesi daha sonra çerçevede oyun geri yükleme sağlayan özel bir analiz yazılımına aktarılır.Her bir elementin başında ve sonunda, mühendis 1/30 veya 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 70'lik bir karar ile hesaplanır.Bu hassaslık seviyesi yüksek hızlı montaj işlemleri için kritiktir.

Video Analizi Geleneksel Zaman Çalışma Yöntemlerinden Nasıl Differs

  • [FONT:0]Observer bağımsızlık:[Dönetici:[Dönetici:0) Kayıt edilen video, birden fazla insan tarafından analiz edilebilir, tek bir gözlemcinin yorumu riskini azaltır.
  • [FONT:0)Replayability:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: · 1) Görevler işçi duygu basıncı olmadan yüzlerce kez gözden geçirilebilir, daha temsilci performans derecelendirmelerine yol açabilir.
  • [FONT:0)Element breakpoint güvenilirliğini:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:0)[Dönetici:[Dönetici: 1 ) Precise çerçeve işaretleyicileri, bir elementin sona erdiği ve bir sonraki başlarda tahminleri ortadan kaldırır.
  • [[Dönetici:0) Diğer verilerle Kombinasyon: Video, hareket yakalama, güç sensörleri veya daha zengin bir veri kümesi için verimlilik panoları ile senkronize edilebilir.

Çünkü video sadece zamanlamayı değil aynı zamanda yöntem, duruş ve ergonomik faktörler de yakalar, veriler her iki zaman çalışma analizlerini ve süreci aynı anda iyileştirmeyi destekler.

Zaman Çalışmaları için Video Analizinin Faydaları

Video tabanlı zaman çalışmalarının avantajları basit zamanlama geliştirmelerinin ötesine uzanır. Doğru bir şekilde uygulandığında, video analizi doğruluk, eğitim, belge ve genel süreç görünürlüğüne yarar sağlar.

Geliştirilmiş doğruluk ve Hassasiyet

Tekrarlanan görüntüleme, bir elementin başladığı veya sona erdiği konusunda analistin ihtiyacı ortadan kaldırır. Örneğin, bir operatör bir tornavidayı aldığında, işin etrafındaki el yakınları tek bir çerçeveye tanımlanabilir.Dörtülme çalışmalarında, bu tür geçişler genellikle ikinci bir şeyin onuncusu ile yuvarlaklanır, iktisadi hatayı tanıtılır.- Frameby analizi, milisan doğrulukla, otuz saniyenin altındaki operasyonlar için gerekli olan işlemleri temel alır.

Detaylı Hareket ve Yöntem

Zamanlamasının ötesinde, video, kötü iş istasyonu nedeniyle boşanıyor mu? Bu nitel gözlemler genellikle canlı bir çalışma sırasında kaçırılıyor, çünkü analistin son zamanlardaki gelişmelerle zaman verisini bir araya getirebileceği, hareket ekonomi ilkelerine (her iki el eleme göre) uyarlanması ve kötü çalışma düzeni kullanarak, bu nitel gözlemler genellikle kaçırılıyor.

Eğitim ve Standartlaştırma

Kayıt edilen videolar, işbaşı eğitim materyali olarak hizmet eder. Yeni çalışanlar, zaman çalışması tarafından belirlenen en uygun yöntemi izleyebilir, her elementten ayrılan döngü zamanı ile tamamlayabilirler. kontrolörler belirli bir dizinin neden daha verimli olduğunu göstermek için belirli çerçevelere işaret edebilir. Ayrıca, bir süreç önerildiğinde, “daha önce” ve “daha sonra” video tarafı, her bir öğeden ayrılan döngü zamanı ile birlikte, operatörlerden ve yönetimden satın almayı daha kolay hale getirebilir.

Kalıcı Dokümantasyon ve Denetim Yolu

Video zamanı çalışması denetim edilebilir bir rekortur.Kural olarak yapılan endüstrilerde (medikal cihaz üretimi, havacılık, otomotiv), zaman standartlarının nasıl elde edildiğinin video kaydının nasıl elde edildiğinin belirlenmesini sağlar.Eğer bir anlaşmazlık standartın adilliği hakkında ortaya çıkarsa, video da mühendisi tarafından incelenebilir: Çalışmanın gerçek çalışma koşullarında gerçekleştirildiğini gösteriyor, yapay bir laboratuvar ortamında değil.

Zaman Çalışmanızda Video Analizlerini Uygulama Adımları

Video analizinin benimsenmesi sadece bir kamera kurmaktan daha fazlasını gerektirir. yapılandırılmış bir süreç sonuçları güvenilir ve ekipman ve yazılım ödemelerinde yatırım sağlar.

Adım 1: Çalışma Alanı ve Ekipmanı Hazırlayın

İkinci başına en az 30 çerçeve kaydetmek için kamera seçin (60 fps hızlı el hareketleri için tercih edilebilir). Bir tripod veya fikre sahip olmak, operatörün tam zarfını engellemek için kamerayı kullanın. iki kamerayı kullanmak faydalı olabilir: bir çok çalışma hücresi için, ve ellerin veya kontrol panelinin kapatılması için.

Ayrıca konuyu hazırlar: çalışmanın amacını açıklayın, süreci ölçtüğünüzü taklit etmek, kişi değil. Birkaç deneme çalışır, böylece operatör rahat olur ve “observer etkisi” olmadan normal bir hızda gerçekleştirir.

2. Adım: Birden Çok Kimlik Kayıt

Tekrarlanan bir görev için on beş döngü kaydetmek.Daha fazla döngü istatistiksel güven geliştirmek. Kayıtların günün farklı zamanlarını kapsamasını sağlamak, farklı operatörler (aynı işi birden gerçekleştirirse), ve farklı ürün çeşitleri. Consistency önemlidir - kamera ayarlarını tutmak, mesafeyi tutmak ve aynı karşılaştırmaları sağlamak.

Adım 3: Analize Uygunluk

Programlama zamanlayıcıları ile bir araya getiren bir yazılım kullanın. Diğer seçenekler, önceden belirlenmiş hareket süresi sistemleri (örneğin MOST veya MTM gibi) bir bütçede bir çerçevede bir araya getiren özel endüstriyel mühendislik paketleri içerir.

Adım 4: Define Elements ve Breakpoints Tanımlayın

Görevi mantıksal elementlere ayır. Her bir elementin açık, gözlemlenebilir bir başlangıç ve son olay olması gerekir. Örneğin, “barış için erişim”, el ilk önce ayağına dokunarak sona erebilir. Videoyu her bir mola noktası için tam çerçeveyi tanımlamak için kullanın.

Adım 5: Önlem ve Timings Kayıt

Başlangıç çerçeve numarasını son çerçeve numarasından çıkartarak element zamanını hesaplayın, sonra çerçeve oranıyla bölünür.Her döngüdeki her element için bunu tekrarlayın. Birden fazla kayıt varsa, ortalama element süreleri var, ancak aynı zamanda değişkenlik, kaliteli konular veya operatör yorgunluk hakkında değerli bilgiler içerebilir.

Adım 6: Veri Analizi ve Standart Zaman Belirlenmesi

Çiğ ortalama zamanlarda, performans puanı (pakt derecelendirme) gözlemlenen zamanları “normal” bir hızda normalleştirmek için geçerlidir. Ardından kişisel zaman, yorgunluk ve gecikme için ödenekler ekleyin. nihai standart zaman = (normal zaman) × (1 + ücret faktörü). Video, performans puanına katkıda bulunur çünkü standart hız videolarını referanslandırmaya yardımcı olur.

Video Zaman Çalışmaları için Doğru Araçları ve Yazılım Seçin

Piyasa, zaman çalışma, hareket analizi ve ergonomik değerlendirme içeren serbest açık kaynak programlarından bir dizi çözüm sunar. Bütçenize dayanarak, gerekli hassasiyet ve diğer verilerle entegrasyon.

Ücretsiz ve Low-Cost Seçenekleri

  • [FONT=0)Kinovea) – Hareket analizi için tasarlanmış bir çerçeve sayacı, durdurma, izleme ve işaretleyiciler sağlar.Küçük takımlar veya eğitim ayarları için ideal.]
  • [FONT:0)Tracker[DÜT:1) – Başlangıçta fizik eğitimi için gelişmiş, videoda bir noktaya kadar takip ederek zaman-öneylem çalışmaları için kullanılabilir.It çıktıs pozisyonu ve zaman verileri. [FONTD:2]Download Tracker).
  • [FONT=0]VLC + yayın sayfası[[[Dönetici: düşük teknoloji ama etkili bir yaklaşım: VLC'deki videoyu önceden yapın, önceden çerçeve-by-frame ve manuel olarak kayıt zamanlaması bir tabloda.

Profesyonel ve Endüstri Software

  • [FONT=0)MOST Analiz Yazılım (by Maynard))[değiştir | kaynağı değiştir], Maynard Harekâtı Sequence Technique etrafında inşa edilmiş, genellikle video entegrasyonunu içerir, böylece zaman elementleri belirli video bölümlerine bağlayabilirsiniz.
  • [FONT:0)iDecct (Integrated Data captured & Bilgisayar Timing)) - Zaman çalışma verileri yakalama ile video kayıtlarını birleştiren özel bir araç.
  • [FONT=0)SPSS veya Minitab[[Dönetici: 1) Zaman verilerinin istatistiksel analizi için, bunlar güven aralıklarını hesaplamak için video etkinleştirilmiş zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zamanlaması ile eşleştirilebilir, kontrol limitleri ve performans dağıtımları.

Donanımı Değerlendirme

Güvenilir bir kamera kurulumu pahalı yazılımlardan daha önemlidir. En az 1080p çözünürlük ve 60 fps. GoPro-style aksiyon kameraları popülerdir, çünkü kolayca monte edilir ve geniş çaplı bir çalışma istasyonları için, yüksek bir USB kamerasına bakın, yüksek bir çerçeve oranı ile bir USB kamera yeterlidir. tam değiştirme kayıtları için yeterli bellek kartları ve bataryaları olduğundan emin olun.

Doğru Video Zaman Çalışmaları için En İyi Uygulamalar

Büyük aletlerle bile, sonuçlar çalışmanın nasıl dikkatli yapıldığına bağlıdır. Bu endüstride en iyi uygulamaları doğruyu en aza indirmek ve önyargıyı en aza indirmek için takip edin.

Birden Çok Kayıt ve Operatörler Kullanın

Bir kayıt, operatörün dikkatsizliğinden dolayı bir outlier olabilir, bir makine aksaklığı veya bir tek çıkış yöntemi varyasyonu. Aynı görevi yerine getirmek için en az üç farklı operatörden kayıt edin (eğer mümkünse) ve en azından on döngüyü operatöre sunar ve yüksek doğal değişkenliğe sahip elementleri tanımlamaya yardımcı olur.

Konsolide Koşulları

Aynı aydınlatma altında kayıt, iş istasyonu yapılandırması ve operatörün her gün kullandığı aracı araçla.İş alanı veya “ aşama” kamera için temizleme - gerçek bir temsil istiyorsanız.Eğer operatör normalde bir binde parçalara ulaşmak zorundaysa, sadece kayıt için bini daha yakın hareket etmeyin.

Kalibrate Ekipman ve Yazılım

Kameranız değişken bir çerçeve oranını kullanırsa (telefonlarda komon), zamanlama hataları önlemek için analizden önce sürekli bir çerçeve oranına dönüşür.Mevcut bir zamana karşı platform (örneğin, videoda görünür bir stopwatch) doğrulayın.For move-tracking software, calibrate mesafelere bir bakış alanına koymak için.

Involve Trained Analists

Video analizi insan hatasının çoğunu azaltırken, analist hala elemental arıza, performans derecelendirmesi ve zaman çalışma prensipleriyle eğitime ihtiyaç duyar. eğitimli bir analist, bir arızalı performansı nasıl tespit edeceğini bilir (örneğin, bir operatör daha hızlı görünmeye çalışır) ve zaman çalışması için yeni bir şekilde eğitim almanızı sağlarsa, Endüstriyel ve Sistemler Mühendisleri Enstitüsü'nden (IISE) veya benzer bir vücut elde etmeyi düşünün.

Her Karar

Hangi video dosyalarının kullanıldığı bir günlük tutun, element tanımları, uç noktaları için çerçeve sayıları ve alışılmadık gözlemler hakkında herhangi bir not alın.Bu belge, çalışma yenidenroditeible ve defensible.Eğer altı ay sonra birisi standart bir soru sorabilir ve verileri doğrulayabilirsiniz.

Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak

Deneyimli mühendisler video analizi kullanırken hata yapar. İşte onlardan kaçınmak için en sık hatalar ve stratejiler.

Zavallı Kamera Yerment

Kamera açısı anahtar bir el hareketi gizlerse, tüm kayıt silebilirsiniz. Çözüm: farklı açılardan en az iki kamera kullanın.Ne zaman ayarlandığında, operasyondan kendiniz yürümek ve tüm erişim bölgelerinin görünür olduğunu kontrol edin.

Değişkenler Kullanımı

Birçok tüketici kamerası (özellikle telefonlarda) uzayı kurtarmak için değişken çerçeve oranı ile kayıt, ancak zaman kodu bu videoları analizden önce ElBrake gibi 30 veya 60 fps kullanarak yazılımı tekrarlayarak, sabit çerçeve oranını destekleyen bir kamera kullanın.

Incorrect Element Breakpoints

Mühendisler genellikle, gözlemlenebilir bir cues yerine iş içeriğine dayanan unsurları tanımlarlar. Örneğin, “insert cıvata”, her elementin ilk adımına kadar el hareketi içeren bir video referans sayfası kullanabilir.

Unimportant Elements

Görevi yüzlerce mikro-elemana bölmek cazip bir şekilde telafi etmek caziptir. Ancak bir element sadece 0.1 saniye alır ve 5'ten daha az bir hatayla ölçülmelidir. anlamlı döngü zamanını kullanan faktörlere odaklanın (örneğin, 0,5 saniyeden daha uzun).

Fatigue ve Öğrenme için Hesap Vermeye Başarısız

Yalnızca bir kurulum değişikliğinden sonra ilk birkaç döngü kaydederseniz, operatör hala öğrenilebilir ve istikrarlı bir devletin temsilcisi olmayan zamanlarda ortaya çıkabilir.Her zaman “savaşın” bir dönemi izin verin. Benzer şekilde, uzun bir değişimin sonunda kayıt yaparsanız, yorgunluk zaman içinde değişebilir.

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

Video zaman çalışmaları birden fazla mühendislik alanında kullanılıyor. İşte etkiyi gösteren iki örnek.

Otomotiv Meclisi: Line Imbalance'ı Yeniden Üretmek

Bir motor montaj tesisi, bir istasyon sürekli olarak bir şişenck'a neden olduğunu fark etti. Geleneksel stopwatch çalışmaları, operatörün motorun başına 58 saniye aldığını gösterdi, ancak hedef 52 saniye oldu. Video analizi kullanarak, mühendislerden bir taşıyıcıya ekstra bir dönüş yaptığını keşfetti - her motora 1.2 saniye ekledi ve bu olay da bir araç almak için ekstra bir adım atmıştı.

Ambalaj Hattı: Mikro-delays'ları Tanımlamak

Bir gıda ambalajı tesisinde, hattın hızı bir karton istasyonu ile sınırlıydı. Durwatch çalışmaları makine döngüsü sırasında bir sonraki boşluğa hazırlayarak, yarı hızda oynadı ve video analizi, operatörün sadece önceki karton kutuya ulaştığını açıkladı.Bir dergide her döngüyü haklı çıkarmak için.

Video Analizini Diğer Mühendislik Metodolojileriyle Bütünleştirmek

Video zaman çalışmaları tamamlayıcı tekniklerle birleştirildiğinde daha da güçlü hale gelir.

Hareket Ekonomisi ve İş İstasyonu Tasarımı

Hareket ekonomisinin prensiplerini uygulamak için video kullanın. Görüntüleri oynayın ve operatörün el yollarını haritalayın.Bakın: Her iki el aynı anda çalışmıyor, uzun mesafelere seyahat ediyor, gereksiz vücut, video kanıtlarına dayanarak iş istasyonu yeniden tasarlayın, sonra da iyileşme döngüsünü ölçmek için tekrar edin.

Ergonomi Değerlendirme

Frame-frame video, hızlı üst Limb Değerlendirme (RULA) veya Milli İş Güvenliği ve Sağlık Enstitüsü (NIOSH) Tamamlanan denklemleri kullanarak, yorgunluk ve yaralanma riski olan garip duruşları ölçebilir.

Simülasyon ve Modelleme

Videodan çıkarılan zaman verileri, ayrık-event simülasyon modellerini besleyebilir. Örneğin, bir işçi ve bir robot için bir hücrede kaydettiğiniz zaman verileri farklı düzenleri veya toplu boyutları taklit etmek için kullanabilirsiniz. Video, zaman dağılımı sağlar (sadece anlamaz), AnyLogic veya FlexSim gibi araçlar bu tür verileri kolayca ithal edebilir.

Lean Manufacturing and Six Sigma

Video zaman çalışmaları, Value Stream Mapping (VSM)'de işlem haritalarının temel bir bileşenidir ve DMAIC'de temel performans oluşturmak için (Define, Measure, Analyze, improve, Control) projelerde. Önlem aşamasında, video "as-is" zaman verileri sağlar.In the improve stage, video is used to verify the new process checks ensure the process stay on track.In the Measure stage.In the Measure stage, video provides the “as-is" time data.In the improve stage, video is used to verify the new process.In the Control stage.

Sonuç: Video Analizi Neden Modern Zaman Çalışmaları İçin Bir Sahip Olmak

Doğru zaman çalışmaları etkili mühendislik yönetimi temelidir - iş standartlarını, üretim planlamasını, maliyetlendirmeyi ve sürekli bir gelişmeyi bilgilendirirler. Geleneksel durdurma yöntemleri bir yüzyıl için endüstriye hizmet etmiş, ancak modern üretim hızı ve karmaşıklığı için artık yeterli değildir. Video analizi, çarpıcı bir şekilde yükseltilebilir bir yükseltme sunar, tartışılmaz bir kanıt sağlar ve yeniden uygulanabilir bir eğitim varlık yaratır.

Yapılı bir yaklaşımla - iş alanını hazırlamak, doğru araçları kullanarak kayıt edin ve en iyi uygulamaları uygulayın - herhangi bir mühendislik ekibi videoyu bir hafta içinde iş akışına entegre edebilir. Yatırıma geri dönüş hemen: daha az standartlar, daha hızlı bir şekilde atık tanımı ve daha zengin bir veri kümesini geliştirmek için.Sorular her zamankinden daha düşükse.Eğer sadece bir stopwatch ve klipler üzerinde güveniyorsunuz, bu hızlı bir şekilde bilginiz - ve en alt çizginiz - teşekkür edecek.

Daha fazla okuma için, [[0) Endüstri ve Sistemler Mühendislerinin (IISE) ) ve [[Ücretsizlik ve Kontrol için Amerikan Topluluğu[Döneticiler için) [Dönetmelik yöntemine göre daha pratik kılavuzlar için, modern zaman çalışma teknikleri ile ilgili makalemizi kontrol edin.).