Neden Zaman Çalışma Maddeleri Mühendislik Takımları için

Mühendislik takımları, karmaşık çalışmaları planlamak için sürekli baskı altında çalışır ve bütçe içinde. Ancak birçok kuruluş, her mühendisin gerçekten mücadele ettiği açık bir anlayış olmadan eğitime yatırım yapar.Mühendislerin saatlerini sistematik olarak ölçerek, liderler çalışmayı yavaşlatan belirli becerileri ve bilgi boşluklarını ölçebilir, tekrar işe yarayabilir veya pahalı hatalara yol açar.Bu veriler-güdümlü yaklaşım, her eğitim dolarının gerçek, gözlemlenebilir boşlukları kapatmaya devam etmesini sağlar.

Eğitim doğrudan zaman zaman-study kanıtlarına bağlı olduğunda, her seviyedeki verilerin öğrenme önceliklerini bilgilendirdiği daha alakalı, daha çekici ve çok daha etkili hale gelir. Mühendisler, yeni bir beceri ve günlük görevleri arasındaki bağlantıyı görürler. Yöneticiler eğitim yatırımlarının hem bireysel performans hem de ekip throughput. Sonuç, her seviyede öğrenme önceliklerini bilgilendirdiği bir kültürdür.

Bir Zaman Çalışması Nedir?

Bir zaman çalışması, bazen zaman-ve-önemli bir çalışma olarak adlandırılır, yapılandırılmış bir gözlem tekniği, normal çalışma koşullarında ne kadar uzun özel görevlerin nasıl alındığını ölçmek için kullanılır. mühendislik ortamında, tasarım iterations, kod incelemeleri, debugging seansları, dokümanlar, test, toplantılar ve idari çalışma gibi faaliyetlerin süresini takip etmeyi içerir.

Zaman çalışmaları, gözlem ve gözlem çarşafları ile manuel olarak yapılabilir veya giriş uygulama kullanımı, sürüm kontrol aktivitesi ve proje yönetimi kontrolleri için otomatik olarak bir araya getirilebilir. Her iki yaklaşım da güçlü yönlerine sahiptir. Manual gözlem kapsamı ve kesintiler sağlar. Otomatik izleme ölçek ve nesnellik sağlar. Birçok mühendislik ekibi ikiyi en doğru görüş için birleştirir.

Bir süre çalışmasının çıkışı genellikle zaman dağıtımları setidir: her aktivite kategorisinde harcanan toplam çalışma saatlerinin yüzdesi. Bu dağıtımlar, inefficiencies ve eğitim ihtiyaçlarını tanımlamak için temel oluşturur.

Mühendislikte Zaman Çalışmaları Türleri

  • [FONT:0) Sürekli zaman çalışması:[Dönemli saat 1] Bir gözlemci her eylemi tam bir iş günü boyunca sıraya kaydetmektedir.
  • [FONT:0) Çalışma örneği:[Dönetici:[Dönetici:0) Gözlemleyici, bir mühendisin rastgele aralıklarda ne yaptığını kaydeder.
  • [FONT:0) Kendi kendine yalvarmak:[Döneticiler basit bir zamanlayıcı veya günlük kullanarak kendi faaliyetlerini takip ederler. Low maliyet ancak dürüstlük ve tutarlılığa bağlıdır.
  • [[FONT:0)Tool-based log:[Dönetici:[Dönetici: 0,0) Yazılım otomatik olarak IDE'lerde harcanan zamanları yakalar, tasarım araçları, simülasyon platformları ve iletişim uygulamaları. Genrates zengin verileri minimum insan çabasıyla.

Bir Mühendislik Ekibinde Zaman Çalışması Nasıl Yapılır

Başarılı bir zaman çalışması normal çalışmayı bozmaktan ve güvenilir verileri toplamak için dikkatli bir planlama gerektirir.Bu adımları mühendislik ortamları için uyarlanmış takip edin.

1. Kapsam ve Hedefleri Tanımlayın

Öğrenmek istediğiniz şeyleri açıklayarak başlayın. Kod sürümlerini nasıl geciktiğini araştırıyor musunuz? Genç mühendislerin tasarıma karşı caydırma konusunda çok fazla zaman harcadığını görmek ister misiniz?Özellikle önemli soruları yazın.Bu odak, hangi aktiviteleri takip ettiğinizi ve nasıl kategorize edeceğinizi kılavuzluk eder.

Eğitim-needs analizi için, hedeflerinizi şunları içerebilir: tipik bir mühendisin gününden daha fazla tüketen görevleri tanımlamak, pinpoint tekrar şişeleri ortak iş akışlarında tekrarlamak veya yüksek performanslı ve mücadele eden ekip üyeleri arasındaki zaman dağılımı karşılaştırmak.

2. Katılımcılar ve Rollar seçin

Mühendislerin bir temsilcisini seçin - sadece farklı deneyim seviyelerini kapsar, roller (önder, geri, DevOps, QA), ve proje tiplerini incelemek.Eğer sadece üst düzey mühendisler üzerinde çalışan eğitim boşluklarını kaçırırsanız, daha geniş bir takımda ortaya çıkan kalıpları gözden kaçırabilirsiniz.

3. Süre ve Yönteme Karar

Çoğu eğitim-öğretim çalışmaları için, iki haftalık bir gözlem dönemi pratiklik ile derinliği dengeler. Kısa dönemler haftalık döngüleri eksik haftalık döngüler (sprint incelemeler, dağıtımlar) Uzun dönemler kritik aşamalar sırasında manuel gözlemin bir kombinasyonunu kullanın (örneğin, sprint planlama, kod incelemesi) ve geri kalanı için otomatik bir araç giriş yapın.

4. Etkinlik Kategorileri

Mühendislik bağlamınızı yansıtan bir kategori listesi geliştirin. Common kategoriler şunları içerir:

  • Tasarım & mimarlık
  • Coding (yeni özellikler)
  • Debugging & sorun giderme
  • Kod incelemesi (Diğerlerini gözden geçirme)
  • Test (te, entegrasyon, manuel)
  • Dokümantasyon (internal, API, kullanıcı)
  • Toplantılar (görüler, sprint, ad-hoc)
  • İdari & üst (email, JIRA güncelleştirmeleri, onaylar)
  • Öğrenme & kendini-study

8 ve 12 kategori arasındaki listeyi tut. Çok fazla karışıklık; çok az saklanma.

5. Tren Gözlemleyicileri veya Araçlar Hazırlanma

Kılavuzları kullanarak, kategorilerde kısa ve tarafsız, yanlış olmayan varlıkların önemine dair bilgi sahibi olun.Eğer yazılım kullanarak, kategorilere giriş yapın - örneğin, taggit sistemleri gibi etiket sistemleri veya RescueTime) ayrı analiz edilebilir.For code- odaklı izleme, sürüm kontrol sistemleri (örneğin, Git)

6. Verileri toplayın

Çalışma döneminde, her aktivite geçişi, kesinti veya gecikme kaydı.Başlangıç ve son zamanlarda, etkinlik kategorisi ve ilgili bağlam (örneğin, “önemli bir otobüsle yönlendirilir”). Aracı tabanlı takip için, ihracat günlükleri için çalışma performansı değerlendirmediğini anlayın - bir eğitim-öğretim aracıdır.

7. Sonuçlara Analyze

Çalışma süresinden sonra, verileri toplayın. Tüm katılımcılarda her kategoride harcanan toplam zamanın yüzdesini hesaplayın.Süreklilere bakın - zaman dağılımı, akranlarından keskin bir şekilde farklılık gösterir. Daha sonra sıra dışı olarak uzun süren özel görevlere daha fazla başlayın. Örneğin, eğer genç mühendisler zamanınızı kesintiye uğratsa, yaşlılar sadece% 15 harcarlar, bu sinyallerin bir eğitim boşluğunu kesintiye uğrattır.

Eğitimin İhtiyaçlarını Tanımlamak için Zaman Çalışma Verileri Kullanımı

Analiz sırasında bir zaman çalışmasının gerçek değeri ortaya çıkıyor. Raw zaman tahsisleri sadece sayılardır. Yetenek onları eğitim önceliklerini ortaya çıkarmak için yorumlamaktadır.

Zaman Anomaliler aracılığıyla yetenek boşlukları

Beklenmiş kriterlere veya akran ortalamalarına karşı bir görevde harcanan zaman. Eğitimin ihtiyaç duyduğu ortak anomaliler:

  • [FONT:0)Dönetici zaman, caydırma:[Döneticiler) Mühendisler sistematik bir debügging teknikleri, kodbase ile aşinalık eksikliğinden yoksun olabilirler.
  • [FONT:0) Uzun kod inceleme döngüsü:[Döneticiler açık standartları olmayabilir veya kodda etkin bir şekilde eğitim gerekebilir.
  • [FONT:0)Disproportionate tasarım zamanı: Teams, yapılandırılmış tasarım yöntemleri (örneğin, tasarım modelleri, UML).
  • [FONT:0)Frequent context geçişi:[Dönem: 1)) Bir yetenek boşluğu değil, yüksek anahtarlama genellikle zayıf önceliklendirme veya iş bulma becerileri eksikliği ile ilişkilendirilir.
  • [FONT:0)Öyle gelen belge çabaları:[Döneticiler teknik yazı veya şablonlar ve örneklerle mücadele edebilir.

Bu anomalileri tanımladığınızda, onları belirli eğitim modüllerine haritalayabilirsiniz: debugging workshopları, kod en iyi uygulamaları, tasarım sprint eğitimi, mühendisler için zaman yönetimi veya teknik yazı kursları için.

Eğitim Etkisini Geçerlileştirmek için Zaman Çalışmaları Kullanımı

Zaman çalışma verileri de ön ve sonrası ölçüm aracı olarak hizmet eder. Bir temel çalışma çalıştırın, hedefli bir eğitimden sonra 4-6 hafta sonra bir takip çalışması çalışması yürütür. Hedef şişenck'ta harcanan zaman azaldıysa, eğitim içeriği veya teslimat yöntemi ayarlamaya ihtiyaç duyar.

Gerçek Dünya Örnekleri: Mühendislik Eğitimine Uygulamalı Zaman Çalışması

Vaka 1: Junior Geliştiriciler için Debugging Zamanını Yeniden Üretin

Orta büyüklükte bir yazılım şirketi, genç geliştiricilerinin hafta dönümlük miras kodunun ortalama% 35'ini harcadığını fark etti.Bir takip süresi üç ay sonra genç geliştiricinin hafta sonu geliştiriciler tarafından yapılan benzer görevlerin% 18'ini aldığını ve kod kalitesi ölçümlerinin geliştirildiğini doğruladı.

Vaka 2: DevOps Team'teki Kod İncelemelerini Akış

Sekiz mühendisin bir DevOps ekibi iki hafta boyunca bir iş-sampling zamanı çalışması gerçekleştirdi. Sonuçlar, toplam takım saatlerinin% 25'ini tükettiğine, ortalama bir inceleme döngüsü ile 48 saat boyunca yapılan incelemeler, toplam saat boyunca fazla zaman harcıyor ve döngü zamanı 12 saate düştü.

Zaman Çalışma Sonuçları Eğitim Programınızla Bütünleme

Verilerin toplanması sadece savaşın yarısıdır. Analizleri harekete geçmek, yapısal bir entegrasyon süreci takip etmektir.

Adım 1: Eğitim Topics Etkileyici Önce

Tüm beceri boşlukları eşit değildir. Her biri bilgi eksikliği nedeniyle haftada 10 saat harcıyorsa ve eğitim bunu 4 saate kadar azaltabilir, haftalık tasarruf 18 saattir - en yüksek zaman tempolu eğitim konularıyla birlikte haftada 10 saat boyunca harcıyorsa.

Adım 2: Özel Davranışlar için Tasarım Eğitimi

Genel “iyileştirici yetenekleri” yerine, zaman çalışmalarında gözlemlenen davranışları doğrudan hedef alan bir eğitim yaratır.Eğer mühendisler bug üreme adımları için zaman harcıyorlarsa, test edilebilirlik teknikleri üzerinde onları eğitirler.Eğer aynı testleri manuel olarak tekrar çalıştırılırlarsa, test otomasyonları üzerinde tren çalışır.

3. Adım: İş akışına Embed Eğitim

En etkili mühendislik eğitimi işe yakın olur. Kısa, hedefli seanslar sırasında sprint retrospektifler veya öğle yemeği-ve-öğrenmeler sırasında zaman çalışma sonuçlarını kullanın. Ekip projesinden gerçek kod kullanan el-on egzersizleri ile grafik eğitimi.Bu öğrenme ve uygulama arasındaki boşluğu azaltır.

Adım 4: Önlem ve Iterate

Dikkate alındığında, eğitimden sonra takip süresi çalışma işlemini yürütmek, hedefli aktivitede harcanan zaman anlamlı bir şekilde azaltamadı, alternatif eğitim formatlarını (disip programlama, mentorluk, online dersler) veya kök becerilerin ötesine (örneğin, süreç sorunları, araç sınırlamaları).

Eğitim için Zaman Çalışmasını Kullanımının Faydaları ve Sınırları İhtiyaçlara İhtiyacı Var

Anahtar Faydaları

  • [FONT:0)Objectivity: [Dönetici: [Dönetici: 2) Eğitim kararları ölçülme davranışında zemine alınır, varsayımlar veya anekdot şikayetleri değildir.
  • [FONT:0)Targeli yatırım:[Dönetici:[Dönetici:0) Kaynaklar en büyük performans etkisi olan alanlara gider, irrelevant konulardan kaçınır.
  • [FONT:0) Geliştirilmiş kabul:[Döneticiler eğitimin arkasındaki rasyonelleri görürler ve yeni beceriler uygulamak için daha motive edilirler.
  • [FONT:0)Kontinuous monitoring:[Dönlendirme süresi:[Dönlendirme):[Dönlendirme süresi:0) Tekrarlanan zaman çalışmaları, uzun bir yetenek gelişimi görüşü yaratır.
  • [FONT:0]Cultural değişim:[Dönetici:[Dönetici:0) Teams, veriye dayalı kendi kendini geliştirme ve geri bildirime açık hale gelmektedir.

Yönetmek için Sınırlamalar

  • [FONT:0)Hawthorne etkisi: Mühendisler, gözlemlenen otomatik araçları veya kademeli gözlemleri kullanarak davranışlarını değiştirebilirler.
  • [FONT:0)Intrusiveness:[Dönetici:[Dönetici: 0) Manual gözlem, invazif olarak kısa ve belirli rollerle sınırlı kalabilir veya anonim veri kullanır.
  • [FONT:0] Zaman ve çaba:[Dönli bir çalışma yapmak, ölçeklendirmeden önce süreci geliştirmek için pilot bir ekiple başlayın.
  • [FONT:0)Misinterpretation:[Döntme:[Dönlendirme:[Dönlendirme: 1 ) Raw zaman verileri bağlam olmadan yanlış yorumlanabilir. Her zaman nitel röportajlar veya retrospektiflerle sayısal bulgular.

Sonuç: Zaman Standart Uygulamasını Yap

Bir stratejik yatırım olarak eğitim gören mühendislik takımları, yıllık bir çek kutusu değil, takımınızın düzenli kadrolarına giden zaman döngülerinin - merkezi veya yarı-korunma sistemi için - sürekli olarak, mühendislik yeteneklerinin hangi becerilerin güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyar.

Küçük bir takıma başlayın, bir hedef ve iki haftalık bir çalışma. Verileri analiz edin, bir hedefli eğitim müdahalesini tasarlayın ve değişikliği ölçün.Daha az kusurlar ve daha yüksek takım güvenini gördüğünüzde, hiç bir eğitim planlamayacaksınız.

Zaman çalışma metodolojisi ve eğitim analizi hakkında daha fazla okuma için, [[DÜT:0)iSixSigma[[DÜT:1) ve [[DÜye Tarihi:2).