Multi-channel Systems'de Güç ve Kapasiteyi Max'e nasıl depolanır

İletişim Sistemlerinde Algoritmalara Giriş

Verimli enerji dağılımı modern multi-channel iletişim sistemlerinin bir temelidir. Veri oranları yükselmeye devam ediyor - video akışı, gerçek zamanlı oyun ve Nesnelerin İnterneti - mevcut spektrum ve güç bütçeleri arasında her türlü güç dağıtımını sağlamak için bir temel hesaplama algoritmaları tarafından tasarlanan bu makale, su doldurma algoritmalarının temelleri hakkında bilgilendirilmesi ve su tasarrufu sağlar.

MultiChannel Sistemlerini Anlamak

Telekomünikasyonda, çok kanallık bir sistem, birkaç bağımsız veya aynı anda ilişkili olan yolları iletmektedir. Bu kanallar frekansta (veya çoklu frekans, OFDM), uzayda (çok fazla sayıda bağlantıda olduğu gibi), farklı antenler, farklı antenler kullanarak, zaman içinde (zamana göre) veya her bir kod alanında (örneğin, CDMA'de) ayrı olabilir.

Böyle bir sistemde merkezi zorluk, iyi kanallar tarafından daha verimli bir şekilde kullanılan güç miktarının, tüm kanalların toplam uygulanabilir veri oranını en üst düzeye çıkarmak ve her kanalda eşit bir güç dökmek için - eğer bir kanala güç katarsanız, kapasiteniz daha verimli bir şekilde kullanılabilir. ancak, tüm gücü tek en iyi kanala ayırarak doğrudan doğruya doğru adresler ve her kanalda gürültü seviyesini ihlal edebilir ve her kanalda artış gösterir.

Su-Filling Algorithm nedir?

Su dolum algoritması, bilgi teorisinden elde edilen bir güç tahsis stratejisidir. Adı basit bir fiziksel analogdan geliyor: ilk olarak konteynerlerin (kanlar) kümesini hayal edin (kanlar) farklı yüksekliklerde (gösterme seviyeleri) sabit miktarda su (güç) aynı şekilde, algoritma “parlama” gücü, daha düşük bir seviyeye ulaşırken, en yüksek gürültü seviyesi olan “en yüksek gürültü seviyesi” ile en yüksek olan "en yüksek gürültü seviyesine ulaşır.

Matematiksel olarak, bir set için su doldurma çözümü:0)N), toplam güç kısıtı altında, toplam güç kısıtı altında, toplam güç kısıtlayıcısı:2).P)

[FONT:0)P) = max ( 0, μ ⁇ )[FLT: 4])[D)

[FONT=0] [FONT=FONT=[FONT=FONT=FONT=FONT=[FONT=))[[değiştir | kaynağı değiştir] [FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=I=I=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=SNT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=I=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=

Su Algoritmanın Nasıl Çalışır?

Uygulamada su doldurmayı uygulamak doğru su seviyesini bulan bir iteratif veya analitik çözümü içerir. adımlar basittir:

  1. [FONT=0]Obtain kanal durumu bilgileri (CSI): Anında gürültü gücü = 2 ) [FLT: 8|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D|D
  2. [FONT=0] Etkili gürültüyü elde etmek için aşağıdaki gibi bir değere uygun olarak, [DÜDÜT:2|DÜDÜDÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜye Olmayanlar İçin Tıklayınız.
  3. [FONT=0]Sort kanalları:[Döneticileri, yüksek çözünürlükte olan (en iyi) bu adım, su seviyesini yükselterek genişletir.
  4. [FONT=0] Su seviyesini bul: [DÜDÜDÜDÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜ
  5. [FONT:0) Tüm güç: [Dönetici: [Dönetici: 1] [Düzücükler: · 4][[Dönemli)[0,00 μ ⁇ [DÜyeler)[DÜye Olmayanlar[DÜye Olmayanlar (DÜye)

Lafrika sistemlerinde, yüzlerce veya binlerce altkarrier var, Biksiyon araması gibi sayısal yöntemler genellikle μ verimli bir şekilde bulmak için kullanılır.The complexity is usually low enough for real-time applications in modern bazband işlemcis.

Frekans Domaininde Su-Filling: Bir Örnek

Dört alt taşıyıcı ile basit bir OFDM sistemi düşünün. - gürültü-gerileme oranları [0.1, 0.2, 0.4, 0.8] watts'ta.Mevcut güç 1.0 W. Sorting ⁇ = [0.1, 0.2, 0.4, 0.8].

  • [0]Döner 1 (K=4): ) Hipotez μ = (1.0 + 0.1+0.2+0.4+0.8)/4 = 2.5/4 = 0.625. Channel 4: 0.625-0.8 = -0.175 → negatif.
  • [0]Dönetici 2 (K=3): ) μ = (1.0 + 0.1+0.2+0.4)/3 = 0 ⁇ 0,5667. Tüm kanallar: kanal 3 0,5-0.4 = 0.1667 (pozitif)
  • [FONT:0)Allocations:[Dönemli:[Dönemli: 1 )[Dönemli: 0,4[DÜye Olmayanlar: 0 4, 4, 4)[*)

En iyi kanal (en düşük ⁇ ) en güç alır, ikinci en iyi olanı alır ve en kötü kanal kullanılmamıştır. Toplam güç 1.0 W. Bu tahsis, toplam kapasiteye sahip olmalıdır.(+ P[FLT)[FLT[FLT]

Matematiksel Intuition ve Optimality

Su geçirmez algoritma, bir konveks optimizasyon problemini çözmeden ortaya çıkıyor: En üst seviye ⁇ log2 (1 + P))[FLT:)[D][/FONT))))) ⁇ P[D][/FONT=D FONT=D FONT=D FONT=D=D=D=D=D=D=D=D=D=D=D)))))))))) Bu işlem, yüksek çözünürlükte bir su ile ilgili olarak, yüksek çözünürlükte bir güçle bir şekilde kullanılabilir.

Su-Filling Algorithms kullanmanın Faydaları

Su tasarrufu yapmak, çok kanallı iletişim sistemlerinde birkaç somut avantaj sağlar:

  • [FONT:0)Maximum achievable kapasite:) Olumlu koşullarla kanallara yoğunlaşarak, su doldurma, verilen güç bütçesinden en yüksek olası veri oranını elde eder.Bu doğrudan kullanıcılar için daha yüksek bağlantıya çevirir.
  • [FONT:0)Enerji verimliliği: [Dönemli veya gürültülü kanallarda güçten kaçınılmıştır. Aynı miktardaki bu enerji biraz daha sağlar, sistem enerjisini biraz geliştirir - bataryaya dönük cihazlar için kritik.
  • [FONT:0] Kanal koşullarına uygun olarak kullanılabilirlik:[Dönetici:0) Su-Uygunluk veya frekans-selective kanallarına doğal olarak yanıt verir. Gürültü veya dalgalanmalar elde ederken, el ayarı olmadan yakın optimize performansı korur.
  • [FONT:0) Basitleştirilmiş kaynak tahsisi:[Dönetici:[Dönetici:0) Algoritma, açık, deterministik bir kural sağlar, deneme-ve-terör veya egzoz aramayı ortadan kaldırır. Bu, standart tabanlı radyolarda gerçek zamanlı uygulama için uygun hale getirir.

Dahası, su dolumu, daha fazla performans artırmak için adaptasyon modulation ve kodlama (AMC) gibi diğer tekniklerle birleştirilebilir. Yüksek güç alan bir kanal daha yüksek bir modülasyon siparişini destekler ve çok açık bir şekilde elde edilebilir bir kazanç sağlar.

Su-Filling Pratik Uygulamaları

Su doldurma algoritmaları birçok modern iletişim standartları ve sistemleri fiziksel katmanında yer almaktadır.

Kablosuz İletişim (LTE, 5G NR, Wi-Fi)

In orthogonal frekansı-division multiple access (OFDMA), which underpins LTE and 5G NR, scheduler can apply frequency--domain su-filling across the subcarriers provided to a single user. the base station tahmin the kanal kalitesi (CQI) for each subcarrier group and then deploys the optimal power deployment. aynı zamanda MIMO için geniş bant koruyucusu yüklemesi için de kullanılabilir.

MIMO Systems (Spatial Water-Filling)

Bir vericinin birden çok anteni olduğunda, kanal bir matrix haline gelir. Tekil değer dağılımını kullanarak, MIMO kanalı "spatili su tasarrufu" olarak adlandırılabilir ve MIMO teorisinde bir ders kitabıdır.InReal Pro ve 5G NR kullanımı kod defterine göre su bazlı önyüklemeler her zaman kullanılabilir.

Optik Fiber İletişim

Uzun zamandır, çok sayıdaxing (WDM) sistemleri, her dalga boyun eğlendirici ve gürültü birikimine kıyasla paralel bir kanal olarak tedavi edilebilir.Su-filling, IEEE Photonics Technologystart güçlerini en üst düzeye çıkarmak için uygulandı, fiber'in doğrusal olmayan eşikleri ile birlikte gösterilmiş olan toplam bilgi oranını artırmak için. Araştırma kağıtları, doğrusal olmayan dağıtım kanallarını yüzde 10-20 oranında eşit bir şekilde başlatabilir.

Dijital Abonelik Hattı (DSL)

DSL teknolojileri (örneğin, VDSL2, G.fast), yüksek frekans değerlendirme ve geçiş ile ilgili tüm uyarıların altında (örneğin "bit-loading" sorunu) için, mevcut bant genişliğini yüzlerce kanala bölüyor.Su-enerji dolumu, G.993.2 (VDSL2), GFL için her ton için biraz güç ataması ve yükleme işlemine izin vermek için kullanılır.

Power Line İletişim (PLC)

EvPlug ve G.hn iç güç hattı iletişimi için standartları da zor elektrik ortamlarda bile ELK'yı kullanmaktadır. Güç hattı kanalı, cihazlardan yanlış eşleşmeler ve gürültü nedeniyle son derece frekans en iyi şekilde en iyi şekilde en yüksek seviyededir.Su-paklama, PLC modemlerin güvenilir multi-megabit oranlarına yardımcı olur.

Meydanlar ve Sınırlar

Teorik en uygunluğa rağmen, su doldurma her zaman pratik sistemlerde doğrudan uygulanabilir değildir. Birkaç engel ele alınmalıdır:

  • [FONT=0) Doğru kanal durumu bilgileri için dikkat edin (CSI): Su-varış, gürültü ve kazanç hakkında anında bilgiye sahiptir. Hızlı-fading kablosuz kanallar (örneğin, vehüler iletişim), CSI, altoptimal tahsis edilen durumlarda, sağlam veya istatistiksel su doldurma yöntemleri kullanılır.
  • [FONT:0)C ⁇ karmaşıklığı: [Dönetici: [Dönetici: 0,3|Döneticiler, bazı DÜD sistemlerde karmaşıklık ve μ için tür arama, “suyutlama ve ek miktarlar ile doldurma” gibi hesaplamak için yoğun olabilir.
  • [FONT=0)Power veya modulation kısıtlamaları:[Dönetici:[Dönetici:0) Uygulamada sabit güç kontrolü (örneğin, ayrık güç seviyeleri) veya kanal başına maksimum güç dağılımı varsayılır; tam olarak modulation ile değişiklik gereklidir.
  • [FONT=0)Stference dikkatleri:[Dönetici: 0,4|Döneticiler veya çoklu-telif ortamlarda, bir kullanıcı için su doldurma, 5G NR gibi sistemlere müdahaleyi artırmak için tam su doldurmanın bir alanıdır.

Gelişmiş Variants ve Future Yollar

Araştırmacılar birçok senaryoya temel su doldurma fikrini genişletmiştir:

  • [FONT:0)Yönülmüş su doldurma: CSI hatalarına karşı sağlamlığı geliştirmek için düzenli bir hale gelir.
  • [FONT:0]Weighted water-filling: Max ağırlıkta bir miktar oranını azaltır, adilliğe izin verir veya kullanıcılar arasında öncelik verir.
  • [FONT:0) Çok kullanıcı için uygun su tasarrufu: [FONTT:1] Her kullanıcı etkili müdahale-plus-noise covariance matrix üzerinde su doldurmayı başarır; süreç bir araya gelene kadar tekrarlanır (bir "onurlu" su doldurma şekli).
  • [FONT:0)Makine-öğrenme su tasarrufu: [Döneticileri: [Dönetici ağ kanal istatistikinden su doldurmayı öğrenebilir, anında CSI geri bildirim ihtiyacını azaltır.

Bu tür varyantlar kaynak yönetimi araştırmalarının ön planda su doldurmaya devam ediyor. Sistemler büyük MIMO ve milimetre dalga gruplarına doğru hareket ederken, algoritmanın ilkeleri önemli kalıyor.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Su dolum algoritmaları, mevcut tüm iyileştirmeler ile ilgili avantajların - yüksek verimli iletişim sistemlerinin en etkili olduğu tüm güçlerle donatılması için zarif ve matematiksel olarak kanıtlanmış bir yöntem sunar.The Waterfilling algorithms topec water level, the process bakiyes marjinal kazanımlar tüm mevcut tüm iyileştirmeler devam ederken - yüksek verimli, enerji tasarrufu ve adapte edilebilirlik - bu yüksek performanslı cihazlar için temel bir bina sağlar (LTE, 5G), DSL, optik fiber ve güç hattı iletişim.