Nyquist teorem, özellikle analog sinyalleri yakalamak ve dijital verilere dönüştürmek için cihazlarla çalışmakta olan sinyal işleme alanında temeldir. Bu teoremi anlamak, çeşitli ölçüm ve analiz sistemlerinde veri bütünlüğü sağlamak için gerekli olan minimum örnekleme oranını doğru bir şekilde tanımlamak gerekir.

Nyquist Theorem'in temelleri

Nyquist teorem, bir sinyalin orijinal sinyalini gözden geçirmesi ve analizde hataların yol açtığı anlamına gelir.Bu oran Nyquist oranı olarak bilinir. Bu oranın altından Örnekleme, bu oranın altından yoksundur.

Nyquist Theorem in Instrument Signal Processing

Gürültülü sinyalleri ölçen aletler, oscilloskoplar ve veri satın alma sistemleri gibi, Nyquist teorem'e uygun örnekleme oranları belirlemesi için güvenmektedir.Bir örnekleme oranını iki kattan daha yüksek seçin, sinyalin maksimum frekansı doğru dijital gösterimini sağlar. Proper örneklemeler sinyal bütünlüğünü önler ve korur.

Pratikler

Nyquist oranı teorik minimum sağlarken, pratik uygulamalar genellikle filtre roll-off ve gürültü için hesap için daha yüksek örnekleme oranları gerektirir. Anti-aliasing filtreler örneklemeden önce sinyal bant genişliğini sınırlamak için kullanılır.Bu kombinasyon analiz ve işleme için uygun yüksek kaliteli dijital sinyalleri sağlar.

  • sinyalin en yüksek frekans bileşenini belirleme.
  • Örnek oranı en az iki kez bu frekansı ayarla.
  • Yüksek frekanslı gürültüyü önlemek için anti-aliasing filtreler kullanın.
  • Örnekleme sistemini sağlamak seçilmiş oranı idare edebilir.