Image binarization, gri ölçekli bir görüntüyü ikili bir görüntüye dönüştüren bir süreçtir, piksellerin ya siyah veya beyaz olduğu. Otsu'nun yöntemi bu dönüşüm için en uygun eşini belirlemek için kullanılan popüler bir tekniktir. Otomatik olarak, sınıf değişkenliğini en aza indirir, foreground ve arka plan arasında net bir ayrıma yol açar.

Otsu'nun Yöntemini Anlamak

Otsu'nun yöntemi, gri ölçekli bir görüntüdeki piksel intensitelerinin histogramını analiz eder ve her biri için sınıfsal varyanslar arasında bir ölçü hesaplar hesaplar.Bu değişkenliği en iyi şekilde binerizasyon için seçilir.

Threshold'ı hesaplamak için adımlar

Süreç birkaç adım içerir:

  • gri ölçekli görüntünün histogramını tamamlayın.
  • Her yoğunluk seviyesinin olasılığını hesaplayın.
  • Sınıf değişkeni arasında hesaplamak için mümkün olan tüm eşlerden yararlanın.
  • Sınıf değişkeni arasında en yüksek verim veren eşi seçin.

Otsu'nun Yöntemi Uygulamaları

Otsu'nun yöntemi, belge analizi, tıbbi görüntüleme ve nesne algılama dahil olmak üzere çeşitli görüntü işleme görevlerinde yaygın olarak kullanılır. Otomatik olarak en uygun bir eşlemenin minimum manuel müdahale gerektiren sistemler için değerli hale getirilmesi yeteneği.