Sensörler genellikle doğrusal olmayan davranışlar sergiliyor, yani onların çıktılarının ölçülen miktarla orantılı olarak değişmez. Bu doğrusal olmayanlıkları doğru veri toplama ve analiz için gereklidir. Kalibrasyon teknikleri, bu sapmaları tanımlamak ve düzeltmek için kullanılıyor, sensör performansını artırmak.

Sensör Türü Olmayanlar

Lineer olmayanlar da dahil olmak üzere birkaç tür kategoriye kategorize edilebilir:

  • [FONT:0)Resset hataları:[Dönetici:[Dönetici:0) sıfır girişte sapmalar.
  • [FONT:0)Gain hataları: çıktı cevabının yanlış eğimi.
  • [FONT:0]Hysteresis:[Dönetici: çıktı giriş değişikliğine bağlıdır.
  • [FONT:0]Drift:[Dönem:[Dönemli:[Dönem:[Dönemli:[D)

Kalibrasyon Teknikleri

Kalibrasyon, bilinen referans standartları ile sensör çıktısını karşılaştırır. Teknikler lineer kalibrasyon, polinom kalibrasyon ve parçalı kalibrasyon içerir. Bu yöntemler sensörün yanıtını ölçüm aralığında doğru bir şekilde modellemeye yardımcı olur.

Düzeltme Yöntemleri

Lineer olmayanlar karakterize edildikten sonra, düzeltme algoritmaları uygulanabilir. Ortak yöntemler şunlardır:

  • [FONT:0)Bakup masaları:[Dönetici:0) Belirli giriş aralıkları için düzeltme değerleri depolamak.
  • [FONT:0)Mathematical modeller:[Dönetici veya üstel işlevleri uygulamak için).
  • [FONT:0) Gerçek zamanlı filtreleme:[Dönem:[Dönem: 1 ) Hataları azaltmak için verileri düzeltin.