Veri Mağazalarında Veri Konsolosluğunun Meydanını Anlayın

Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB ve Google Cloud Firestore gibi sunucusuz veri depoları otomatik olarak sunuyor ve operasyonel yükleri azaltın. Ancak, dağıtılmış doğası, veri tutarlılığı ile ilgili temel ticari-offları tanıtıyor.Bir uygulama hemen sonra verileri okursa, kullanıcı en son değeri görmeyi bekliyor.Dünya çapındaki dağıtım sisteminde, bu garantiye öncelik veren bir şekilde öncelik veren ve doğrudan ödeme dışı hizmetler sunmamıza yardımcı olur.[Döneticileri değiştir]

Veri tutarlılığı bir tek boyutlu-fits-all mülk değildir. Farklı iş yükleri farklı garantiler gerektirir. Örneğin, bir e-ticaret envanter sistemi asla satın almamış öğelerine ihtiyaç duyar, bu da platformun elastikliğinden faydalanır.

Serverless Mağazalarda Yeterli Modeller

Güçlü Konsistency

Güçlü tutarlılık, her okumanın en son yaz geri döndüğünü garanti eder. sunucusuz sistemlerde, bu genellikle birincil çoğaltmadan veya quorum tabanlı protokolleri kullanarak elde edilir. DynamoDB desteğinden yararlanan hizmetler mutlak doğruluk gerektirir.

Eventual Consistency

Olaysal tutarlılık çoğu sunucusuz veri depoları için varsayılandır. Yeni yazının veri kaynağına yapılmadığı anlamına gelir, sonunda (genellikle milisans veya saniyeler içinde) tüm kopyalar aynı değere yakın olacaktır.Bu model en iyi kullanılabilirlik ve en düşük gecikme süresi sağlar.Bu model okuma-heavy iş yükleri, ürün katalogları ve kısa pencereler için nerede sabit not ortalaması kabul edilebilir.

Causal Consistency

Causal tutarlılık, Kaliferal olarak ilgili operasyonların siparişini korur. A (günde profil resmi) işlemi B (post a comment bu resmi ifade etmeden önce gerçekleşir), o zaman herhangi bir gözlemci B.'den önce A'yı görecek ve bu model güçlü ve olay tutarlılık arasında çalışır ve hizmetleri tarafından desteklenir.If operation A (update profili resmi) Google Cloud Datastore).

Konsolosluk Ekleme için En İyi Uygulamalar

1. Her Operasyon için Uygunluk Modeli seçin

Tüm uygulamanız için tek tutarlı bir seviye seçmek yerine, her eleştirel okuma veya kendi tutarlılık gereksinimi ile işlem yaz. DynamoDB'de, bireysel olarak [[ENFLT:0) veya [[D:2 ) diğer okurlar sonunda tutarlı bir şekilde gider.Bu karma yaklaşım dengeleri ve doğruluğunuzu onaylar ve bunları kabul edilebilir sınırları içinde kalmalarını sağlamak için yük altında test edebilirsiniz.

2. Sagas veya Two-Phase Commit ile Dağıtılmış İşlemler kullanın

Bir iş süreci birden fazla veri deposu veya hizmet aldığında, atomikliği korumak için bir mekanizmaya ihtiyacınız var.:0)Distributed işlemleri) - her işlem başarısız olursa veya bir şey yapan bir olayı tetikleyen bir süreçtir. ancak, 2PC yavaş ve erişilebilirliği azaltılabilir.[DFLT:2Sagatvel[Dönemli işlemler[Dönemli işlem)[Döneticiler)[Dynamo işlemleri[DDD)[Dynamo işlemleri[D)[DDDDynamo işlemleri[DDD[D)

3. Implement Conflict Decision Strategies

Eş zamanlı bir birleşme, çok-bölgesel bir dağıtımdaki aynı veri öğeye yazar. Serverless mağazalarda genellikle kullanımdan yararlanılabilir:0) son yazar-wins (LWW)[FONT:0) veyaConFLT:4)[değiştir | kaynağı değiştir], en son zamanlardaki not-Free Regred Data types)[Döneticileri değiştirmiş gibi özel çatışma çözümlerini uygular.

4. Idempotent Operasyonlar ve Yeniden Düzenlemeler

Ağ başarısızlıkları veya geçici hataları, istemcinin tekrar işlemesine neden olabilir. Tasarım işlemleri idem için:0) Bu riski üst düzeye çıkarmak ve her bir yazıya karşı benzersiz bir idempotency anahtarı atamak; sunucu daha sonra aynı anahtarı paylaşmasını sağlayabilir. Birçok sunucusuz SDKs desteği idem, bunu üst düzey geri dönüş ve jitter ile bir araya getirir.

5. Change Streams ve Denetimlerle Veri Bütünlemelerini İzleme

Bir sunucusuz ortamda, tüm değişiklikleri izlemek için akorda veya bulut fonksiyonunu kullanabilirsiniz (CDC)), DynamoDB Streams, Cosmos DB Change Feed veya Firestore's gerçek zamanlı dinleyiciler gibi bazı değişikliklerle dengelenebilir.Bir süre boyunca, bir dosya veya bulut işlevi her değişikliği doğrulamayı doğrulayabilirler. Örneğin, bir bankacılık uygulaması her zaman kredi hesap işlemlerine abone olabilir ve eksiltleri eşitler.

6. Kullanımınız İçin Veri Yenidenplikasyonunu Geliştirin

Global replication, dünyadaki kullanıcılar için gecikmişliği artırır, ancak tutarsızlık için pencereyi arttırır. Uygun tutarlılık seviyesi ile yeniden yapılandırın ve kullanım kolaylığı ile [Döneticiler ile) kullanılmaktadır.[Dönetici ile birincil vs.], en yakın çoğaltmaya hizmet ederken ). Aktif-aktif (multi-master) zorlu çatışma çözümü gerektirir. Aktif-passive (özellikle de birincil olarak, geri dönüşümlü kopyalarla) daha güçlü bir tutarlılık sağlar.

Dayanıklılık Korumanın Mimari Desenleri

Komutan Sorgu Sorumluluk Segregation (CQRS)

CQRS, modellerden yazılı modeller yazmaktadır, her birinin bağımsız olarak optimize edilmesine izin verir; yazlar sonunda tutarlı projeksiyonlardan gelir.Bu model özellikle CQRS) üzerinde bir araya geldiğinde güçlüdür.).

Olay Sourcing ve Eventual Consistency

Olay kaynağı mevcut devlet yerine bir dizi olay depolar. Çünkü olaylar sadece ve hayal edilemez, doğal olarak tutarlıdır. DynamoDB veya Cosmos gibi hizmetler etkinlik mağazaları olarak hareket edebilir. Tüketiciler süreci olayları tutarlı bir şekilde, sonunda bir çatışma durumunda, olayı bilinen bir kontrol noktasında yeniden oynatabilirsiniz.

Outbox Deseni Güvenilir Messaging

Bir sunucusuz işlev bir veritabanına yazarken ve sonra bir kuyruka mesaj gönderirken, iki işlem atomik olmayabilir.TheurFLT:0)outbox modeli), bu mesajı aynı işlemdeki mesajla doldurur.AWS Well-Architected the outbox and publishes the message.This guarantee that the database write and the message are both processed or hem de her iki servisteki tutarlılığı korumak.

Özel Vakalar: Geo-Distribution and Offline Writes

Mobil ve IoT uygulamaları genellikle çevrimdışı ve daha sonra çalışır. Serverless satıcı SDKs, çatışmaların özel çatışma çözümleyicileri aracılığıyla işlediği senkronize edilebilir. Örneğin, AWS AppSync ile DynamoDB, zamanlayıcı veya müşteri tanımlı mantıka dayanan versiyonları birleştirebilir.Bu tür kütüphaneler kullanırken, her zaman çatışma çözümünü gerçek dünya ağ koşulları altında test eder ve çatışma sayısını izleyin.

Multiregion tutarlılığı için, [[Döneticileri:0) Uygunluk grupları[Döneticileri 1 ) mümkün olan yerlerde mevcut değildir - Cosmos DB tarafından desteklenen bu gruplarla ilgili öğelerle her zaman tekrarlanırlar. Bu, bir kullanıcının profili resminin bölgede güncellendiği senaryoları önler A ama aynı grupta).

Test ve Geçerlilik Stratejileri

Konsolosluk böcekler genellikle sadece dağıtılmış yükler altında. Gerçek bir sunucusuz bir emülatöre veya bulut örneğine karşı çalışan entegrasyon testleri yazın ve eş zamanlı yazar ve okur. Tools likeETHFLT:0)Jepsen) ve sentetik veri depolama işlerinizin doğru bir şekilde hareket ettiğini doğrulayabilirsiniz. For production, implement canary deployments and frequency changing traffic to new code ways while monitoring consistent metrics. Define SLAs for staleness (maximum kabul edilebilir yaşlama verileri) ve onları sentetik işlemlerle ölçebilir.

Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet

Sunucusuz veri depolarında veri tutarlılığı, mimari seçimleri gerektirir.Mevcut tutarlı modelleri anlamak, dağıtılan işlemleri veya bilge bir şekilde kullanmak, idempotent işlemleri tasarlamak ve çatışma çözüm mekanizmaları kullanarak, sunucusuz geri yükleme uygulamaları oluşturabilirsiniz.Sisteminizin tutarlı ve güvenilir bir şekilde monitör edebilirsiniz.Sisteminizin tutarlılığını kontrol etmek ve CQRS gibi kalıpları benimsemek, etkinlik kaynağı ve hizmet sınırları boyunca bütünlüğü sağlamak için outbox kalıbını kullanın.