Serverless Functions'te Bağımlılıkların Yönetilmesi için En İyi Uygulamalar

Sunucusuz Fonksiyonlarda Bağımlılık Yönetiminin Eleştirel Rolü

Serverless hesaplama, takımların uygulamalarını nasıl inşa ettiğini ve dağıtmalarını temel olarak değiştirdi, otomatik ölçeklendirme, ödeme-per-execution fiyatlandırmasını sunma ve operasyonel üst düzeye indirilmelerini sağladı.İşyerleri gibi platformlar, Google Cloud Functions ve Azure Functions, kötü yönetilen bir ağaç yönetmeden işletme mantığına odaklanmaya olanak tanır. ancak, özellikle bağımlılık yönetimine bağlı olarak her paket, kütüphane veya SDK'lar, en iyi şekilde güvenli üretim uygulamalarınıza bağlı olarak çalışır.

Neden Bağlanma Yönetimi Daha Fazla Sunucusuz

Geleneksel sunucu tabanlı uygulamalar genellikle ay veya yıllar boyunca aynı koşu ortamı yeniden kullanır. Bağımlılıklar bir kez sanal makine üzerinde kurulup talepleri ile tekrarlanır. Serverless işlevleri, aksine, devletsiz ve her seferinde taze bir uygulama ortamında çalıştırılır (veya birkaç etkisi vardır).

Bu kısıtlamalar göz önüne alındığında, sunucusuz fonksiyon bağımlılıkları sadece bir gelişim rahatlığı değildir - üretim sisteminizin genel sağlığında kritik bir faktördür.

Bağımlılık Yönetimi için En İyi Uygulamalar

1. Minimal Bağımlılık Politikası

Sadece işlevinizin temel mantığına temel olan kütüphaneleri içerecek şekilde: Her yeni bağımlılık eleştirel olarak değerlendirilmelidir: Yerli runtime APIs'leri kullanarak mevcut olan işlevselliği mi değiştirebilirsiniz? Tüm SDK'lar yerine tam özellikli bir kütüphaneyi değiştirebilirsiniz, örneğin, birçok Node.j fonksiyonu, yerel JavaScript'in idare edebileceği operasyonlar için "uygun" kodlu bir şekilde yazabilirsiniz.

2. Lock Dependency Versions Full

Her zaman tam versiyonlar (örneğin, "1.2.3" yerine, "1.2.3") tüm doğrudan ve transit bağımlılar için. Bu tutarlılık, her dağıtımın tam bağımlılık ağacının sürümlerini kullanarak, "işmanlıklarımı" disketletmesini garanti eder.Bu kilitbellileri kullanın (örneğin, "parçacıklı bir şekilde", "yargılama" için "yargılama", "uygunluk"u kullanın.

3. Bundling Tools kullanarak bağımlılıkları optimize edin

JavaScript ve Python gibi yorumlanmış diller için, bundling araçları, kullanım boyutunu önemli ölçüde azaltabilir. Webpack, Rollup ve esbuild, yalnızca işleviniz tarafından kullanılan bir kod oluşturmak için tek bir dosya oluşturmanıza izin verir.Bu işlem, ağaç yakma, kullanılmayan ihracat ve tüm kütüphaneleri referanssız bir şekilde ortadan kaldırırlar.For MBCC, API'leri satın almayan birçok adıma veya “PyInstaller” veya “köksüz bir paket” oluşturmanıza yardımcı olabilir.

4. Temelde Olasılıklar Sürekli Olarak Proaktif Olarak

Outdated bağımlılıklar sunucusuz uygulamalarda güvenlik açıklarının öncü bir nedenidir. Güncellemeler için düzenli bir kadavra oluşturmak - en az çeyrekte, ideal olarak aylık olarak. GitHub'un Bağımlılığı, Renovate veya Snyk gibi otomatik araçları kullanın. kritik güvenlik yamalarını taramak için istekler oluşturun (örneğin, bu PR'leri körüne bağlı olarak birleştirin; güncellemek ve güncel işlevi yerel veya bir stilize etmek için özel dikkat edin.

Gelişmiş Bağımlılık Yönetimi Stratejileri

5. Lambda Katmanları veya Ortak Paket Önbellekleri

Birden çok sunucusuz fonksiyonlar aynı bağımlılıkları paylaşırken (örneğin, ortak bir fayda kütüphanesi veya AWS SDK), bu bağımlıları bir Lambda Katmanına götürebilirsiniz. A katmanı, kütüphaneler içeren bir ZIP arşivdir, özel çalışma süresine veya diğer işlevlerinize bağlı olarak, birden fazla işlevi birbirine bağlarsınız, dağıtım paketi boyutlarını azaltırsınız, güncellemeler daha kolay ve pratik bir şekilde çalıştırabilirsiniz.For example, you can create a floor that contains the entire OpenTelemetrisi is a ZIP archive and add it to all your observability-specific functions. but, than overusing times-layerslayers are still at the same cloud.For example, you can create a tree.

6. Gerçek Bağımlılık Ağaç Analizi

Bazı dengesizliğe dikkat etmek ve bağımlılık ağacınızı dağıtmadan önce analiz etmek için araçlar kullanın. komut "npm ls" (B) her paketi ve bağımlılıklarını gösterir, potansiyel çoğaltma veya çatışmaları ortaya çıkarır. Örneğin, işlevinizin aynı kütüphanenin iki farklı versiyonunun (örneğin, paketin A ve başka bir paketin B tarafından gerekli olduğunu) kontrol edebilirsiniz.

7. Runtime-Specific Optimizasyonlarının Avantajını Alın

Her sunucusuz runtime, bağımlılıkların etkisini azaltmak için özelliklere sahiptir. AWS Lambda için, daha önce belirlenmiş olan ++ (Graviton) mimarisine sahip olursunuz.[B][B][B][B][B][B][B][B][B][B][B][/FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=TRNT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=STRNT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=TRNT=FONT=FONT=TRNT=FONT=TRNT=FONT=FONT=FONT=FONT=

8. Güvenli Tedarik Zinciri Uygulamaları

Bağımlılık yönetimi sadece performansla ilgili değildir - aynı zamanda bir güvenlik endişesidir. Snyk, OWASP Bağımlılığı kontrol etmek veya tümlemelerin "göçücük" alanlarının tamamını taramak için bağımlılık ağacınızı taramak için araçlar kullanın.Bu tarama birimlerine dahil etmek ve kritik güvenlik açıklarından emin olmayan veya dışlama işlemlerini kontrol etmek için bağlı kaynaklarınızı kontrol etmek için bağlı olarak kullanın.

Takip ve Problemleri Üretimde Bağlanma

Yerdeki en iyi uygulamalarla bile, bağımlılık sorunları üretimde yüzeylenebilir. Bağımlılık bloatındaki ipucunu izleyin:

Açıklanmış kartcing (örneğin, AWS X-Ray, OpenTelemetri) ve bağlı şişeleri tarafından yapılan dış aramaların süresini yakalamak için dağıtın.Bir önceki sürüme ve tekrar test edilen bazı takımlar, hızlı triage için, yukarıdaki ölçümleri takip ederken yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş

Gerçek Dünya Örneği: Node.js Lambda Function

Tipik bir örnek düşünün: AWS Lambda'nın arkasındaki JSON API uç noktası, “serverless-http” aracılığıyla Express.

{
 "dependencies": {
 "express": "^4.18.0",
 "aws-sdk": "^2.1300.0",
 "lodash": "^4.17.21",
 "moment": "^2.29.4",
 "axios": "^1.3.0",
 "serverless-http": "^3.2.0"
 }
}

En iyi uygulamaları uygulamadan sonra: lodash (kendi yöntemleri), “tarihi-sdk” (ağaç-sedk/client-dynamodb’ ve “json” (s-s3) yerine “moment’un yerini alır.

{
 "dependencies": {
 "express": "4.18.2",
 "@aws-sdk/client-dynamodb": "3.454.0",
 "@aws-sdk/client-s3": "3.454.0",
 "date-fns": "3.0.0",
 "axios": "1.6.0",
 "serverless-http": "3.2.0"
 }
}

Dağıtım paketi, 8 MB'nin altında 45 MB'den küçülüyor ve soğuk başlangıç süreleri ~400 ms'ten 1.5 saniyeye kadar düşüyor. Bağımlılık tam olarak kilitleniyor ve bir kilitbelli çalıştırıyor. A GitHub Action, her çekme isteğinde "ve Snyk" ve Snyk.Bu optimizasyon doğrudan kullanıcı deneyimini geliştirir ve AWS maliyetlerini azaltır.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Sunucusuz fonksiyonlarda bağımlılıklar, geleneksel sunucu tabanlı gelişimden zihniyete geçiş gerektirir. Geçici uygulama ortamı, sıkı dağıtım kotaları ve faturalama talepleri, her ithal paketi potansiyel bir sorumluluk olarak tedavi etmenizi gerektirir.Enforcing minimum bağımlılıklar, tam versiyonları kilitlemek, bu ödeme araçları kullanarak, kütüphaneleri güncelleyebilirsiniz, yalın, güvenli ve hızlı sunucu uygulamaları sunabilirsiniz.

[FONT:0]Dönemli kaynaklar:[Dönemli:[Dönemli)