Signal Sampling Theorem, bilgi kaybetmeden sürekli sinyalleri nasıl dönüştüreceğini açıklıyor. Düz örnekleme oranları orijinal sinyali doğru bir şekilde yeniden üretmek için gereklidir.Bu makale pratik uygulamalarda uygun örnekleme oranları nasıl belirlenir.

Sampling Theorem'i anlamak

Sampling Theorem sürekli bir sinyalin, en yüksek frekans bileşeninin iki katından daha büyük bir oranda örneklenebildiğini belirtiyor.Bu oran Nyquist oranı olarak bilinir.

Sampling Rate'i Belirlemek

Doğru örnekleme oranını belirlemek için, sinyaldeki maksimum frekansı tespit edin. Multiply bu frekansı iki kişi tarafından birliasing önlemek için gerekli minimum örnekleme oranını bulmak için.

Uygulamada, Nyquist oranından filtre kusurları ve sinyal varyasyonları için dikkate alınması biraz daha yüksektir.

Pratikler

Örnekleme oranını seçerken aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun:

  • Frekans içeriği sinyal içeriği
  • Filtre roll-off özellikleri
  • Mevcut donanım yetenekleri
  • sinyal rekondasyonunun Arzud doğruluk

Örneklemeden önce anti-aliasing filtreleri kullanmak, daha yüksek frekans bileşenlerinin örneklenmiş verileri reddetmemesini sağlar.