Su Kalitesi Nedenleri

Su kalitesi verileri doğal olarak çok boyutludur - zamanla, uzay ve onlarca kimyasal, fiziksel ve biyolojik parametre. pH tabloları, turbidity, oksijeni çözün ve koliformlar hızla deneyimli analistler. Etkili görselleştirme bu karmaşıklığın, uzun vadeli trend analizlerini ve kamuoyu iletişimlerini mümkün kılarak dönüşüm formlarını ortaya çıkarabilir.

İç analizin ötesinde, su kalitesi görselleştirmeler hayati bir halk sağlığı rolüne hizmet eder. sakinleri içme suyu güvenlik standartlarını karşılamaktadır - ya da her yıl 500.000 ishal ölümüyle ilgili olarak, çevresel kurumlar, ham veri ve yaşam tasarrufu arasındaki boşluklara güvenebilirler.

İzleyicinizi ve onların ihtiyaçlarını anlamak

Herhangi bir görselleştirme projesinde ilk adım, çıktıyı kim tüketeceklerini tespit etmektir. Tek bir veri kümesi birden fazla paydaşya hizmet edebilir, her biri farklı bir detay ve açıklayıcı bağlamı gerektiren.

Bilim adamları ve araştırmacılar

Bu grup hassaslığı bekliyor. Hata barlarını, istatistiksel öneminin işaretlerini ve ham dağıtımlarını görmeleri gerekiyor. Medyacılar, kurtiles gösteren kutular ve outliers genellikle düzgün trend hatlarından daha kullanışlıdır.

Politikacılar ve Düzenlemeler

Karar vericiler karmaşıklığa açıklık getirirler.Sorular özetleyen paniğe ihtiyaçları var, aşırı eşleri vurgular ve düzenleyici zaman çerçeveleri üzerinde trendler göster (örneğin, çeyrek olarak, yıllık olarak) “toplamlanmış katılar” ve “önemli seviye” ile “parçalışlama noktaları” ile “bakım noktaları” ile "parçalı haritalar” ile ilgili olarak.

Genel Halk ve Toplum Grupları

Kamuya dönük görselleştirmeler sezgisel ve erişilebilir olmalıdır.Farklı yıllarda yerel akış sağlığı gösteren bir harita, topluluk sularının nasıl değiştiğini görmelerini sağlar.Kısa bir efsane sağlayın ve aşırılamadan kaçının.A story format with story text guide the user through the visualization works well. For different years allows people see how their community's water has changed.To text labels are readable on mobile devices.TheFLT:0).

Data Pre processinging: The Foundation of Good Visualization

Tek bir grafik oluşturmadan önce, verilerinizdeki standartlaştırılmış birimler (örneğin, tüm sıcaklık okumalarını °C'ye dönüştürmek), eksik değerleri şeffaf bir şekilde işlemek ve harita oluşturmak için sıradan bir hata, yanlış ölçekler içeren yanlış ölçümler içerir.

Uzun süreli (tidy) veriler - her satır bir gözlem, her sütun bir değişken - bu aşamadaki en iyi performans araçlarına sahip olmak için bu formatta yüzleme ve gruplama yapabilmeyi sağlamak için.Eğer bir yöntem (örneğin, aylık olarak, yüzde 90.) bir temel ilke olarak kanıtlanmışsa, doğrulayıcı.

Su Kalitesi için Doğru Görselleştirme Tipi Seçin

Farklı sorular farklı görsel kodlamalar gerektirir. Aşağıda ortak su kalitesi analizleri için en etkili türleri vardır.

Temporal Trendler için Çizgi Grafikler

Haftalar, haftalar veya mevsimler üzerinde yoğunlaşmayı takip ederken çizgi grafikler kullanın. ölçekler farklı derecede farklı şekillerde (örneğin, sağdaki pH, yatay baraj hatlarıyla yüksek ışık düzenleyici sınırları). uzun süre serisi için, bir kıvılcım çizgisi veya gürültü dağıtmadan temel kalıpların altında ortaya çıkarmak için pürüzsüz düşünün.

Karşılaştırmalar için Bar Charts

Sitelerdeki ortalama değerler, aylar veya tedavi türleri bar grafiklerle karşılaştırın. Sezon veya tedavi aşaması gibi üçüncü değişkeni kodlamak için renk kullanın.Zengin barlar site isimleri uzun olduğunda iyi çalışır.Sekiz barlar kompozisyon gösterebilir (örneğin, her bir kirletici kategorisinin% 50'si) ancak okunabilirlik için beşte segment sayısını tutabilirsiniz.

Spasal ve Temporal Desenler için ısı haritaları

Heat haritaları hem uzay hem de zaman meselesinin nerede olduğunu öne sürer. Bir eksende izleme istasyonları ve diğer tarihlerde, konsantrasyon ile renkli görüntüler.Bu hemen coğrafi sıcak noktalar ve mevsimsel endişelerin pencerelerini ortaya koyar.Gerçek uzaysal dağıtım için, su dökmek veya nokta ölçeklerini değerle kullanın.

Scatter, Correlation ve Outliers için

Scatter arsaları, iki su kalitesi değişkenleri arasındaki ilişkileri tanımlamaya yardımcı olur, pH ve alkalinity gibi. Bir trend hattı ve güven grubu ekleyin ve kümeleri tespit etmek için site veya sezon tarafından renk puanları ekleyin. Etkileşimli hovers, örnek kimlikleri veya tarihleri ortaya çıkarabilir. Yüksek boyutsallık için, bir saç akıtmak için 5-6 değişkeni ekleyin.

Dağıtımlar ve Violin Plots için

Birçok örnekle ilgili izleme verileri özetlemek için, kutu arsaları medyan, interquartile aralıkları ve outliers. Violin arsaları, bir kutunun depoladığı multimodal dağıtımları ortaya koyar.Bu yüzden izleyicileri aşıyor.

Su-Kalite-Specific Visualizations

Özel grafikler göz önünde bulundurun: Hidrokimyasal facies için Piper diyagramları, iyon kalıpları için Stiff diyagramları ve Q-Q arsaları normallik kontrolleri için.For düzenleyici raporlar için, site-by-date gösteren bir spatiotemporal ekran iyi çalışır. anahtar, grafikle analitik soruya ve seyirci okuryazarlığı seviyesine eşleştirmektir.

Renk ve Etiketler Etkili Bir Şekilde Kullanın

Renk en güçlü kodlama kanallarından biridir - ama aynı zamanda en kolay kötüye kullanılır: kategorileri, boyutlarını veya çeşitlendirme değerlerini vurgular mısınız?

Semantic Color

Su kalitesi için, yeşil-to-kırmızı çeşitlendirme programları sezgiseldir: güvenli, sarı dikkatli, güvenli olmayan renkler için kırmızı ( renkli körlüğü) renk görme eksikliği (mavi körlüğü) kullanın.([Döneticileri))))Viridis) veya [[Döneticileri için yeşil, perceptually üniforma ve baskı dostu olan mavi renktedir.

Etiketler ve Annotations

Her eksen, sadece efsanelere güvenmek yerine hatların doğrudan etiketi içermelidir. Zaman serisi için, işaret frekansı (örneğin, “Date (haftalı örnekler)”, “Date (haftalar arası örnekler) açıklanabilir.Sadece puanları azaltmak için 10-12 pt kullanın.

Accessability considerations

Yeterli kontrast oranları (WCAG 2.1 AA minimum) Saç çubuklar veya hatları için renk ile birlikte kalıp doldurmaları sağlar. Tüm statik görselleştirmeler için alt metin açıklamalarını sağlayın. İnteraktif grafikler klavye ile kullanılabilir ve aria etiketleri içermelidir.

Etkileşimli Elements'i Geliştirmek için

Statik grafikler bir hikaye anlatıyor; interaktif görselleştirmeler kullanıcıların kendi sorularını sormalarına izin veriyor.Bu sinerji, kullanıcıların boyut boyunca ortalama değerleri göstermesine yardımcı oluyor. Tarih aralığı, parametre ve site bilgi aşırı yüklemesini azaltmak için. - bir kullanıcı bir haritada bir bölgeye seçtiğinde, bir diğer panelde ilgili bir zaman serisi güncellemelerine yardımcı oluyor.Bu sinerji kullanıcıların boyutlararası farklılıkları keşfetmelerine yardımcı oluyor.

Web tabanlı panjurlar için, kütüphaneleri [Üye Olmayanlar İçin Tıklayınız)D3.js)Plotly) veya [[DFLT:4)Leaflet[D3.D3.js[D3.js[D3.) iyi detay kaybetmeden sorumlu kişiler için yeniden ayarlamasına izin verin.

Data Truth ve Trustrai

Görselleştirmeler sadece arkalarındaki veriler kadar iyidir. Her zaman bir veri kaynağı kredi, koleksiyon metodolojisi ve tarih aralığı. Etiket, ölçümlenenlerden farklı olarak tahmin edilir veya yanlış değerler gösterir. herhangi bir dönüşüm uygularsanız (örneğin, sabit veriler için giriş ölçek), neden alt bir başlık veya popover.

Sahte uygulamalardan kaçının: Jeofiziksel temsil için yarı-akmaklar, her sitenin deseni dürüstçe göstermek yerine 3D grafikler kullanarak.TheurFLT:0)Data Visualization Society etik temsil için savunucuların savunulması – eğer bir trend belirsiz ise, her siteyi dürüstçe göstermek için küçük birden fazla dosyayı kullanın.

Context ile Bir Veri Hikayesi

Veri görselleştirme bir anlatıya gömülürken güçlü olur. Bir kancayla başlayın: “Şehirin nehri, fosfat deterjanları üzerindeki yasaktan beri %40 azaltımı gördü.”Bir daha önce ve sonrası grafiklere bakın, sonra ekonomik faydaların bir çağrısını kullanın.

Raporlar için, “dashboard hikayesi” bir düzen düşünün: üst bir KPI hattı, sonra bir trend grafiği, sonra bir harita, sonra ayrıntılı bir tablo kullanın. tutarlı markalama ve yönelim kullanın. başlangıçta “key bulguları” özetini ekleyin ve “ne yapabilirsin?” bölümü farklı izleyiciler için hareketle ilgili adımlarla.

Vaka Çalışması: Cyanobacteria Blooms'u Bir Reservoir

Yerel bir su bölgesi, phycocyanin (a cyanobacteria pigmenti) haftalık 10 site boyunca takip etti. İlk görselleme sayılarının bir masasıydı - yukarıdaki stratejileri uygulamadan sonra, oluşturuldu:

  • Rekreasyon danışmanlığı eşi (20 μg/L) ile zaman içinde bir dizi phycocyanin grafiği kırmızı bir çizgi olarak gösterilen.
  • Geometrik işaretleyicilerle yapılan bir harita, çiçek şiddeti ile çatışarak ve renkli olarak (yeşil = düşük, sarı = orta, kırmızı = yüksek).
  • Bir interaktif zaman çizelgesi, halkın yaz aylarında çiçek ilerleme görmesini sağlar.
  • Örnek derinlik, sıcaklık ve tam laboratuvar raporuna bir bağlantı.

Yeni pano haftalardan saatlere kadar yanıt süresini azalttı ve çiçek sezonunda üçlü halk katılımı azaldı. Bu gerçek dünya örneği, düşüncesel tasarımı doğrudan su yönetim sonuçlarını geliştirdiğini gösteriyor.

Su Kalitesi için Araçlar ve Teknolojiler

Organizasyonunuzun teknik kapasite ve izleyici ihtiyaçlarına göre araçlar seçin.İç analiz için, [[Dönetici:0)[Dönetici:2|Döneticileri ile birlikte ) ve [Döneticileri için uygun olmayan kontrol ve reproditeability.(+)|Seks|Döneticileri için|s. # 9|Dönetici|Döneticileri için|Döneticileri # 9|Döneticileri için.

Orta su kalitesi verileri, [[0)QGIS) veya )ArcGIS Online) profesyonel haritalar için. hafif web haritaları için, [[Dönetici|Dönetici|Dönetici|D|Dönetici|Dönetici|Dönetici|Dönetici|Dönetici|seçilebilirlik için|ebilitenin [Dönetici][/FONT=D) tarafından vurgulanır.[D)

İşbirliği ve Iteration için en iyi uygulamalar

Son kullanıcılarla işbirliği içinde görselleştirmeler. Kısa kullanılabilirlik testleri yapın: Hedef kitlenizden beş kişiye bir prototip grafiğini yorumlamak ve karışık noktaları yorumlamak için bir stil kılavuz oluşturun.Geçmiş renkler, fontlar ve organizasyonunuzun içindeki bir notasyon stili oluşturun.

Düzenli olarak gözden geçirme ve güncelleme görselleştirmeleri izleme programları geliştikçe, yeni düzenleyici sınırlar belirlendiğinde veya örnekleme teknolojisi geliştirir, güncelleme çizelgeleri buna göre değişir. Outdated eşler güven zayıflatabilir.Kahtelerin bir araya gelerek düzeltme sürecini inceler.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Su kalitesi sonuçlarının etkin veri görselleştirmesi, remantik renk ve açık etiketler kullanılarak, bir anlatıda görselleştirmeler, kamu sağlığı koruma ve düzenleyici uyum için kritik bir araçtır. Buradaki stratejiler doğru, erişilebilir ve persuasive kullanan görselleştirmeler için bir yol sunar.Süresel renkler ve açık etiketler kullanarak, etkileşimler dahil etmek ve görselleştirmeler bir anlatıda, verileri her zamankinden daha önemli hale getirmek için bir yol haritası sunar.