Tedarikçi Kalite Risklerini Yönetmek için Kabul Etmek Sampling
Giriş: Globalized Economy'de Tedarikçi Kalitesinin Meydanlaştırılması
Bugünün üreticileri, genellikle küresel tedarik zincirlerinin kaynak bileşenleri, ham malzemeler ve bitmiş ürünlere güveniyor.Bu ağ maliyet avantajları ve uzmanlık yeteneklerine erişim sağlarken, aynı zamanda önemli bir kalite riski sunar. Bir tedarikçiden tek bir arızalı toplu, ürününüzü incelemeden ve pahalı bir şekilde hatırlamaya yol açar. - her gelen öğeyi test ederek - bu tür yüksek hacimli, düşük maliyetli malzemeler için nadiren pratik olarak uygulanabilir.
Sampling'i kabul eden nedir?
Kabul örneği, bir dizi (lot) üründen çekilen rastgele bir örnek incelemekte olan kaliteli bir kontrol tekniğidir. Örnek olarak, tüm toplu kabul edilen veya reddedilen rastgele bir örnek, bir ölçülebilir belirsizlik derecesi ile, bir ölçülebilirlik örneği ile, üretim sürecini kendi başına geliştirmek için bir karar verme aracıdır - gelen malzemeler veya son lot için bir karar verme aracıdır.
Kabul örneklemenin istatistiksel temeli iki anahtar parametre üzerinde geri dönüyor: Kabul edilebilir Kalite Seviye (AQL) ve LTPD (tipik olarak% 95) LTPD, tüketicinin kabul edilebilir olduğunu kabul eden kalite seviyesini temsil ediyor - bu seviyedeki artışlar hala yüksek olasılıkla reddedilmelidir (örneğin, %90 veya% 95) Bu eşlerin kabul edilmesi için tasarlanmıştır.
ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1) ve ISO 3951 ( değişken için) gibi örnekleme standartları ve kabul numaraları için ön başvuru masaları sağlar AQLs ve çok boyutlara göre. Bu standartlar, karmaşık istatistiksel hesaplamalar yapmadan uygun bir plan seçmenize olanak sağlar.
Kabul örnekleme arkasındaki istatistik kavramlarına ayrıntılı bir giriş için, [[Dönetici:0)ASQ'nun Kabul Kaynağı) veya "NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistics Yöntemleri).
Örnekleme Sampling manages Tedarikçi Kalite Riskleri Nasıl Kabul Ediyor
Her tedarikçi ilişkisi belirsizliği içerir: tedarikçinin üretim kapasitesinin tam olarak temsilcisi midir? Tek bir denetimin kaçırabileceği geçici kusurların var mı? Kabulü örneği doğrudan bu soruları ölçümle ölçerek ve tutarlı bir karar kuralı uygulayın.Sadece kabul edilen AQL'nun üzerinde, alıcının kaliteye karşı öngörülebilir bir koruma seviyesi tutabilir.
Acceptance sampling manages supplier risks in several ways:
- [FONT:0]Balancing yapımcısı ve tüketici riskleri: İyi tasarlanmış bir plan, tedarikçilerin zaman boyunca veya üstünde kaliteli üretmelerini sağlarken, LTPD'nin yakınında veya üstünde birçok hata oranlarıyla bu ayarlama tedarikçileri tutarlı bir kaliteyi sürdürmeye teşvik eder.
- [FONT:0] Aşırı kötü bir sürü abartır: Bir tedarikçi bazen alt standart bir toplu üretse bile, kabul örnekleme planı yeterli ayrımcı güce sahiptir (örneğin, dik bir İşletim Karakteristik eğrisi).
- [FONT:0)Providing denetim kanıtları:[Dönetici: 1 ) Rejected lot, tedarikçiye yönelik olmayan bir veriye dayalı bir kayıt.Bu kanıtlar, iki günlük bir stratejiye taşınmak için doğru eylemleri, sözleşmeyi veya kararları destekler.
- [FONT:0) Risk bazlı örnekleme yoğunluğu: Tarihsel tedarikçi performansı verileri örnekleme planlarını ayarlamak için kullanılabilir. Güvenilir tedarikçiler için, örnekleme (örneğin, çok fazla atlamak) düşük maliyetlidir.
Kabul örneklemenin bir tedarikçinin kendi kalite sistemi için bir yedek olmadığını belirtmek önemlidir. Aksine, tedarikçi denetimlerini tamamlamak, süreç yeteneği çalışmalarını ve performans puan kartpostallarını tamamlamak için bağımsız bir kontrol olarak hizmet eder.In used as part of a Whole tedarikçi quality management program, kabul örnekleme, malların müşteriye ulaşması ve markayı sürdürme olasılığını azaltır.
Kabul Koşulları Sampling Planları
Çeşitli plan yapıları mevcuttur, her biri farklı operasyonel kısıtlamalara ve risk toleranslarına uygundur. Seçim, test maliyeti, yıkıcı denetim doğası ve istenen istatistiksel verimlilik.
Tek Sampling Planları
Tek bir örnekleme planı en basit olanıdır. Boyutlu bir örnek [Dönetici:0)[Dönetici: 0:0))[Geçmişler, örnek olarak, sayının AQL=1.0% 10'u kabul numarasına eşit ise, çok fazla sayıdaki bir sayı için geçerlidir.(örneğin, ANSI/ASQ1.4) 3. Seviyeyi aşabilir.
Çift Sampling Planları
Çift örnekleme planı, ilk örnek bir kararın kesin bir sayısını verdiğinde ikinci bir şansa izin vermek için iki başarı örneği kullanır. Çift örnek alındı, ilk örnek üç bölge için tanımlanır: kabul, redded ve devam edin (İkinci bir örnek alın).
Birden çok Sampling Planları
Birden çok örnek aynı mantığı birkaç aşamaya taşır (her aşamada, küçük bir örnek incelenir ve üç olası karar vardır: kabul, redded, veya başka bir örnek alın. Bu planlar ortalama örnek büyüklüğü açısından en verimlidir, ancak dikkatli bir şekilde kesinti ve belge gerektirir.
Sequential Sampling Planları
Eşitliksel örnekleme en matematiksel olarak yoğun formdur, bireysel birimler bir seferde bir tane incelenir.Her bir birimden sonra, bir karar verilir: Kabul, reddedilir veya örneklemeye devam edin. Sınırlar genellikle bir grafik olarak arsayabilir ( kabul hattı ve reddedilme hattı).
Birçok uygulayıcı, planlama seçimi için endüstri standartlarına güveniyor. ISO 2859-1 standardı (PC/ASQ0'a eşit) tabloya dayalı tek, çift ve birden fazla örnekleme planı sunar. değişkenler için veriler (kesinlikle ölçeklendirmeler için), ISO 3951-1, bir yarar.
Kabul etmeyi Etkili bir şekilde kabul etmeyi hak edin
Doğru planı seçmek sadece başarı denkleminin bir parçasıdır. Etkili uygulama disiplinli süreçler, eğitimli personel gerektirir ve devam eden veriler analizidir. Aşağıda kritik adımlar ve en iyi uygulamalar vardır.
Clear Quality Standards ve AQL
AQL, alıcı ve tedarikçi arasında sözleşmeli olarak kabul edilmelidir. Ürünün eleştirelliğine, başarısızlığın maliyetine ve tedarikçinin tarihsel performansına da dayanarak olmalıdır; bunlar ayrı ayrı ayrı ayrı takip edilebilir.
Appropriate Planı ve Denetim Seviyesi seçin
ANSI/ASQ Z1.4 gibi standartları kullanarak, kalite mühendisi istenen ayrımlara dayanan bir denetim seviyesini seçer. Seviye II (normal) varsayılandir.If trust needs to be higher (e.g., new tedarikçi), Level III kabul edilebilirse, Seviye I veya hatta daha düşük denetim uygulanabilir.Son reddedilmeler tarafından tetiklenen denetim için, tüketici riskini azaltmak için plan değişiklikleri.
Tren Muayene Personeli Thoroughly
Inspectors, gerçekten rastgele bir örnek nasıl çizeceğinizi anlamalıdır (örneğin, planın rastgele sayı masalarını veya sistematik örneklemelerini kullanarak), kabul edilen hataların tanımlanması ve sınıflandırılmasının gerekli hataların nasıl tanımlanması ve sınıflandırılması gerekir.
İstatistiksel olarak Geçerli Sampling Teknikleri Kullanın
Rastgele örnekleme temel taşıdır. Rahat örnekleme (örneğin, bir paletin üst kısmından ürün almak) homojen olmayan (örneğin, birden fazla üretim tek bir sürü içinde çalışır), stratified örnek boyutu standart olarak hesaplanabilir. Örnek büyüklüğü kabul edilebilir bir şekilde seçilmelidir.
Analyze Muayene Verileri Düzenli Olarak
Daha önce güvenilir bir tedarikçi, bu ayarlama veya ham malzeme sorununun otomatikleştirilmesi için bir işlem değişikliği veya ham malzeme sorununu gösterir.Bu verileri normale indirme veya normale çıkarmanın bir risk tabanlı bir plan kalbidir.
Common Pitfalls Kaçmak için
- [FONT:0) Süreç iyileştirme için kabul örnekleme: Kabul örneği sadece kötü bir sürüden iyi ayırıyor; bu, istatistiksel işlem kontrolü (SPC) ile tedarikçinin sitesindeki farkı azaltmıyor.
- [FONT:0) OC eğrisini görmezden gelmek: Bir sığ OC eğrisi ile bir plan, kötü bir sürü insan, plan seçimi sırasında işletimsel eğriyi gözden geçirebilir.
- [FONT:0)Inconsistent hata sınıflandırması:) Eğer denetçiler bir hata oluşturanlara karşı aynı fikirde değilse, örnekleme planı anlam kaybeder. net görüntüler ve örnekler geliştirir.
- [FONT:0) Çok fazla tepki vermek için dikkat edin: Bir çok şeyi azaltmak (örneğin, aynı tedarikçiden çok fazla kabul edilen bir sürü), doğru bir eylem isteği (CAR) ve muhtemelen bir yan yana inceleme.
Sampling vs. Diğer Kalite Yöntemleri
Kabul örneği, gelen kaliteli için tek araçtır. alternatiflerle karşılaştırın, verilen bir durum için en iyi yaklaşımı belirlemenize yardımcı olur.
| Method | When to Use | Limitations |
|---|---|---|
| 100% Inspection | High criticality, low volume, or when defect costs are extreme | Expensive, time-consuming, inspector fatigue reduces accuracy |
| Acceptance Sampling | Moderate volume, non-critical, destructive testing, or when 100% is infeasible | Only probabilistic protection; can accept bad lots by chance |
| Statistical Process Control (SPC) | Continuous improvement; ongoing process monitoring | Requires supplier cooperation and in-process data |
| Continuous Sampling (CSP) | Continuous flow production (e.g., pharmaceuticals, chemicals) | Not suitable for discrete lots |
Birçok kuruluş, yöntemleri birleştirir. Örneğin, bir oto parça üreticisi SPC'yi korumak için tedarikçilere ihtiyaç duyabilir ve sonra her gelen çok bir doğrulama adımını kabul etmek için kabul örnekleme sağlayabilir.A havacılık şirketi uçuş-kırık bileşenler için% 100 denetim kullanabilir ve non-flight donanım için kabul örnekleme yapabilir.
Broader Tedarikçiyle Entegrasyon Kalite Yönetimi
Kabul örneği bir siloda çalışmamalıdır. Etkili tedarikçi kalitesi yönetimi (SQM) programları, örnekleme sonuçları diğer veri kaynakları ile entegre eder: tedarikçi denetimleri, sertifikasyon kayıtları, doğrulayıcı aksiyon cevapları ve performans puan kartı.Bir çok şey tedarikçinin genel notunun bir incelemesini tetiklemelidir.
Birkaç yazılım platformu artık entegrasyon sağlar. Örneğin, Directus – başsız CMS ve veri platformu – tedarikçi profillerine örnekleme sonuçları oluşturan özel bir kalite yönetim paneli oluşturmak için kullanılabilir, alıcılar otomatik olarak bir trend garanti ettiğinde uyarıları uyarır.Bu sistemler yönetim yükü azaltır ve gerçek zamanlı olarak görünür hale getirir.
Bir üreticinin hata oranlarını% 60 oranında azaltması için örneklediği ayrıntılı bir çalışma için inceleme maliyetleri, örneğin [[Dönetici Dergisi[Döntgen:0)Kalite Dergisi[[Dönemli:0).
Sonuç: Dengeli Bir Kalite Stratejisinin Bir Parçası olarak Sampling
Kabul örneği, tedarikçi kalitesini kontrol etmek için zamanlayıcı, istatistiksel olarak zeminli bir yöntemdir. Dikkatlice seçilmiş olduğunda - AQL'ye göre, çok boyutlu ve istenen risk seviyelerini -ve titiz rastgelelik ve tutarlı bir hata sınıflandırma ile idam edilir, yüksek bir koruma derecesi verirken, bir miktar inceleme sunar. Ancak, bu yöntem bir panacea değildir; sadece tedarikçi süreçleri geliştirir; bu nedenle, başarılı kuruluşlar kabul edilemez bir örnekleme kullanır.Bu nedenle, başarılı bir kalite yönetim sisteminin bir bileşeni olarak kabul edilebilir bir şekilde kullanır.
Veriye dayalı tedarikçi performansı izleme ve doğrulayıcı aksiyon sistemleri ile kabul örnekleme, şirketler, tedarik zincirleri boyunca devam eden gelişmeleri koruyabilir ve tedarik zincirlerinin giderek daha karmaşık ve kaliteli beklentilerinin sürekli yüksek olduğu bir çağda, kabul örnekleme, herhangi bir ciddi tedarik veya kaliteli mühendislik ekibi için önemli bir araç olarak kalır.