Kontrol grafikler, izleme süreci istikrarı ve kalitesi için üretimde temel araçlardır. Geleneksel kontrol grafikler verileri normal bir dağıtım izlerken, birçok üretim süreçleri normal olmayan veriler üretir. Bu tür veriler için etkili kontrol grafikler tasarlamak, dağıtım özelliklerini anlamak ve uygun yöntemleri seçmek gerektirir.

Normal olmayan Data Dağıtımlarını Anlayın

Normal olmayan veri dağıtımları genellikle üretimde meydana gelir, özellikle de hata sayıları, başarısızlıklar veya ölçümler arasındaki zaman. Bu dağıtımlar standart kontrol grafiklerin performansını etkileyebilir, yanlış alarmlara yol açabilir veya kaçırılmış sinyalleri etkileyebilir.

Kontrol Grafikleri Tasarımı için Yöntemler

Normal olmayan veriler için uygun kontrol grafikler oluşturmak için çeşitli yaklaşımlar var. Bunlar, parametrik olmayan yöntemler, veri dönüşümleri veya alternatif kontrol grafik türleri özellikle normal olmayan dağıtımlar için tasarlanmıştır.

Common Techniques

  • [FONT=0)Data Transformation:[Dönetici:0) Box-Cox gibi dönüşümleri veya grafik yapmadan önce verileri normalleştirmek için oturum açma.
  • [FONT:0]Non-parametrik Kontrol Grafikleri:), Belirli bir dağıtım varsaymayan Sign veya Mann-Whitney grafikler gibi grafikler kullanarak.
  • [FONT:0]Distribution-specific Charts: Poisson veya binomial grafikler gibi bilinen dağıtıma dayanan grafikler.
  • [FONT:0)Robust Yöntemleri: [Dönetici:[Dönetici:0) Employing teknikleri normallikten sapmalara daha az duyarlıdır.