Giriş Giriş Giriş

Uzaktan algılama teknolojisi temel olarak geoscientists, madencilik mühendisleri ve çevresel yöneticiler doğal kaynakları değerlendirmektedir. Uydu, hava yoluyla ve drone destekli sensörlerin verileri ele alarak, profesyoneller, çok sayıda mineral yataklarını tespit edebilir ve ölçümleyebilirler ve geofiziksel ölçümler ilerleyebilirler.Bu invazif olmayan yaklaşım, doğrudan araştırma planlarını kullanarak, temelsel yöntemlerde, temelsel yöntemlerde ve tek başına doğrulayıcı fikirlere yol açarken, çok sayıda mineral yatakları ve hidrokarbon rezervuarları ve LiDAR gözlemler sağlar.

1. Uzaktan Sensing Data Collection

Uzaktan algılama, elektromanyetik radyasyonun yansımasını ölçmek veya Dünya yüzeyinin yayılmasına bağlıdır. Uydular, uçaklar veya insansız hava araçları (UAVs) bu enerjiyi görünür ışıktan mikrodalgaya kadar uzanan farklı ⁇ bantlarında kaydetmek için gereklidir.

1.1 Elektronör Spectrum ve Sensör Kategoriler

Kaynak araştırmalarında kullanılan sensörler, kullandıkları elektromanyetik spektrumun bir kısmı tarafından sınıflandırılmaktadır. Multispectral sensörler, Landsat 8/9 ve Sentinel-2 gibi, az sayıda mineralin (NIR) yakınında veri yakalamak ve kısa dalga (SWIR) bölgeleri.Bular, bölgesel jeolojik haritalama ve bitki analizleri için iyi uygundur.

Termal kızılötesi (TIR) sensörleri, bulut kapağı ve bazı durumlarda, kuru topraklar ve kumlar ile bağlantılı sıcaklık anomalilerini ölçmek, optik, termal ve radar verileri tek bir sensörden çok daha zengin bir görünüm sağlar. LiDAR, yapısal analiz ve hacim hesaplamaları için yüksek çözünürlüklü topografik bilgileri kritikleştirir.

1.2 Platformlar: Uydular, Uçaklar ve UAVs

Uydular, uzaysal kararlara karşı tutarlı, geniş kapsamlı bir kapsama alanı sunar, onları hava yoluyla yapılan anketlerle boşluğu daraltın.Mantalar veya metalik illerdeki ticari uydular, WorldView-3 gibi ticari uydular, şimdi çok yüksek çözünürlüklü çok fazla testlerle donatılmış UAVs, hiperspectral ve SWIR verileri sunar ve LiDAR sensörlerin bu türdeki verileri daha yüksek sinyal-noise oranları ve özel sensör yapılandırmalarının ihtiyaç duyduğu önemli kalır.

2. Yüzey Rezervuar Yaklaşım Yaklaşımları

Yüzey rezervuar tahminleri, zemin yüzeyinin yakınında, yer yatakları, dış deniz venler, buharlı mineraller ve daha sonrakitik profiller gibi kaynaklardır. Hedef daha derin, yüzey ifadeleri –alterasyon yarıları, yapısal çizgiler, veya bitki örtüsü gibi – bu ifadeleri haritalayan uzaktan algılama teknikleri genellikle kravatlı bir araştırma programında ilk adımdır.

2.1 Mineral Tanımlama için Spetral Mapping

Son analiz, aluni, kaolinite ve muscovite, en umut verici mikrometers, ASTER veya hiperspectral sensörlerinin gerektirdiği alan tarafından tespit edilen farklı absürtler içerir.Intramental öğrenme bandının alt üst kısmındaki boşlukları kullanarak, yüzeysel olmayan demir yatakları kullanarak veya kontraksiyonları kullanarak yüzeysel parametrelerin çeşitliliğini gösterir.

Geotermal ve Hidrokarbon Göstergeleri için 2.2 Termal Görüntüleme

Sıcaklık uzaktan algılama, alt yüzey işlemleri için referanslar olabilecek ince sıcaklık farklarını tespit eder. jeotermal keşifte, termal anomaliler harita aktif kırıklar ve fumaroles, sıcaklık kontrastları ile uzaydan ayırt edilebilir 0,5 K olarak tespit edilebilir.In sedisyonda, birkaç derecelik kalıcı yüzey sıcaklığı birkaç derece yükselir.Yerel hidrokarbonlar kullanılarak yapılan araştırmalar, Landsat TIR anomalileri kullanarak yapılan araştırmalar, yüksek çözünürlükte bulunan ısıtılabilir olan ısıtımı sağlar.

2.3 Vejetasyon Stresi ve Geobotany

Vejetasyon, normalleştirilmiş Fark Vegetasyon Endeksi (NDVI) ve Fotokimyasal Yansıtma Endeksi (PRI) haritalarını azaltan fizyolojik strese neden olabilir ve hidroksit anomalileri, bakır-tolerant bölgeleri ile ilişkilidir.Sütle edilmiş farklar Vejetasyon Endeksi (NDVI) ve Fotokimyasal Yansı Endeksi (PRI) haritaları içeren biyokorel analizleri ile ilişkili olarak, geobotanik anomaliler, özellikle de bakır-toler ile ilişkili olarak, hassas olmayan bitkilerle ilişkilidir.

2.4 Geomorpholojik Analiz Dijital Eleksiyon Modellerini Kullanıyor

Yüksek çözünürlüklü dijital yükseklik modelleri (DEM) LiDAR, radar interferometri (InSAR) veya stereo görüntü, maden yatakları ile ilişkili yanlış sistemleri ortaya koyar. Örneğin, karst özellikleri, temel karbonat-konomik yatakları, dairesel depresyonlar sinyalizasyon boruları ile ilişkili olarak işaretlenebilir. Otomatik satır çıkarma algoritmaları, mineralizasyon ve akışlarla ilişkili hataları tespit eder.

3. Subsurface Reserve Estimation: Geofizik ve Uzaktan Sensing

Subsurface kaynakları - derin mineral vücutları, petrol ve gaz tuzakları, aquiferleri sınırlıyor - doğrudan yüzeyden görünmez. Uzaktan algılama derin yapıların yüzey ifadelerine ve üç boyutlu jeolojik modelleri tahmin hacmi ve dereceleri inşa etmek için haritalama yoluyla katkıda bulunur.

3.1 Gravity ve Manyetik Bütünleşme

Yerçekimsel ve manyetik anketler, Dünya'nın çekim ve manyetik alanlarının yoğunluğu ve manyetik susceptability kontrastları arasında kaya birimleri arasında kullanılmaktadır. LiDAR veya InSAR'dan DEM'ler, yüzey topografi ve alt yüzey kütle dağılımının Interplay'leri açık hale getirir. Örneğin, üst düzey bir optik depresyonla ilgili temel sınırlar ve yüzeysel kısıtlamalarla donatılmış, düşük boyutlu olmayan yüzeysel olmayanlar için yüzeysel olmayan bir sabit devreler.

3.2 Seismic Yöntemler Yüzey Data tarafından Geliştirildi

Seismic yöntemleri, subsurface tabakasının ve sıvı kontaktlarının birincil olarak kalır. Uzaktan algılama augments sismik programları birden çok şekilde tanımlar: yüksek çözünürlüklü optik görüntüyü, vibroseis kamyonları için yüzey tehlikelerini ve erişim yollarını tanımlar;SAR verileri ince zemin deformasyonu ve çevresel hassas alanları tespit ederek; yüzeysel sınıflandırma protokollerin çok yönlü sınıflandırması ile ilgili yüzeysel sınıflandırma haritalarını inceler.

3.3 Elektromanyetik Yöntemler ve Havayla Araştırmalar

Hava yoluyla elektromanyetik (AEM) anketleri, sıklıkla uzaktan algılama ile birlikte, maden yatakları ile ilgili alt yüzey iletkenliği varyasyonları ile birleştirilebilir, Selam rezervuarları ve jeotermal rezervuarlar. AEM verileri, iletken çamur değişiklikleri (örneğin, argillic bölgeleri) ve büyük sulfidasyon haritaları arasında ayrımcılığa sahip olan AEM'in kombinasyonu, pahalı zemin tabanlı EM anketleri ve hızlanan bölgelerin ihtiyaçlarını azaltır.

3.4 Bina 3D Jeolojik Modeller

Uzak algılama, geofizik ve tek bir 3D ortamına iyi veriler, modern kaynak tahminlerinin yer işaretidir. Leapfrog, GOCAD ve Petrel, jeologların görüntüleyici bir dizi tahmin sağlamalarına ve bunları tek bir determinist sayıyla birleştirebilmelerine izin verir.Bu modeller mineralize bölgelerin veya Hidrokarbon ödeme aralıklarının hesaplamalarını sağlar. Monte Carlo simülasyon teknikleri, jeologların, jeolojilerin oluşumuna izin verir.Bu çerçevede, NI 43-101 gibi standartlarda rapor edilen finansal destekle ve gerçek zamanlı olarak desteklenen bir dizi rezerv tahmin sağlar.

4. Veri İşleme, Makine Öğrenmesi ve GIS

Uzak algılama verilerinin hacmi, hammadde değerlerini harekete geçirebilen verimli işleme zincirleri talep eder. Makine öğrenmesi (ML) teknikleri şimdi bir kez iş yoğun olan sınıflandırma ve desen tanıma görevleri otomatikleştirmektedir.

4.1 Preprocessing and ImageBoostment

Raw imagery, radyometrik kalibrasyon, atmosferik düzeltme ve geometrik veyastorect.For mineral haritası, Fast Line-of-görüler Atmospheric Analysis of Hypercubes (FLAASH) su buharı ve aerosol etkilerini ortadan kaldırmak için bilgisayar destekli yöntemlere sahip olmalıdır. Görüntü geliştirme teknikleri -principal bileşen analizi (PCA), grup oranları ve minimum gürültü fraksiyonları (MNF) dönüşümleri - özellikle de ses ve vurgulama yöntemleri.The Crosta tekniği PCA'nin özellikle demir oksitleri ve hidroxyl- taşıyıcılarını vurgulamak için kullanılır.

4.2 Süperviz ve denetimsiz Sınıflama

Rastgele Orman, Destek Vektör Makineleri ve Convolutional Neural Networks (CNNs) sahaya dayalı örnekler üzerinde, litholojik birimler, örneğin ISODATA gibi denetimsiz yöntemler, %90'dan fazla doğrulukla rakipsiz bir alanla rekabet eden doğal araziler için uygun olmayan bir alan modeli oluşturmalarına izin veren, özellikle de iyileştirici bir şekilde yapılan araştırmalarla ilgili olarak incelenen bir şekilde incelenir.

4.3 GIS-Based Spatial Analysis

Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS), bir modülasyon veri kümeleriyle bütünleme ortamı sağlar -geokimya, geofizik, matkap yakaları ve idari sınırları birleştirir. Yakınlık analizi, yoğunluk haritalama ve bulanık mantık aşırılık arama hedefleri için.For ⁇ rezervuarları için - GIS tabanlı multi-criter karar analizi (MCDA) Dünya çapındaki güvenlik birimleri ile hızlı bir şekilde işbirliği alanı arasındaki fark yaratan faktörlere sahiptir.

5. Rezerv Estimation'da Gerçek Dünya Örnekleri

Pratik uygulamalar farklı jeolojik ayarlar ve ürünler arasında uzaktan algılama değerini göstermektedir.

5.1 Bakır Porphyry Systems

Merkez Vees'te, ASTER görüntülüğü, platoların özelliklerini, yüksek dereceli bakırlarla korelasyona ayırmak için haritalama için çok önemlidir. Araştırmacılar her biri için 10 km2'lik bir avuç olasılık geliştirdiler (alunite) ve 2.33 mikrometreleri takip ediyor (kaolinite) yüksek derece bakırlarla korelasyona sahip mineralizasyon hedefleri ile bu yaklaşımla kıyasla çeşitli şekillerdeki uygun şekilde test hedeflerine ulaştılar.

5.2 Petrol ve Gaz: Seeps ve Yapısal Tuzlar

Onshore basins with fine structural partitions benefits from remote detectg. in Zagros kat-and-thrust kemer, Landsat ve SAR imagery haritaladı anticlines, hata yayılımı katladı ve SWIR gruplarından gelen Spectral indices, Permian Basin ile yapısal hatların ifadelerine göre, bu yüzey göstergeleri daha sonra tekrarlanan ticari yağı azalttı.Bu daha sonra da azaltıldı.Bu, sismik satın alma ve düşük maliyetle aynı yöntemler uygulandı.

5.3 Arid Bölgelerinde Zemin Su

Sahara ve Sahel'de, uzaktan algılama sistemleri kumun altında gömülü paleodrainage sistemleri haritaladı. Radar görüntüsü Japon ALOS PALSAR sensörü, florayı ortaya çıkarmak için kuru kumayı aştı.Bir sistemde verimli bir aquiferler ve geofizik verilerle bir araya geldi, bu kanal haritaları başarılı bir şekilde oturttu,% 30 ila% 80 arasında başarı oranları kaydedildi.

5.4 Lityum Brine Keşif

Uzaktan algılama, özellikle de yüksek çözünürlükte veya doğal recharge alanlarıyla ilgili olarak, çok fazla tahmin edilebilir mineraller ve emisyonlar gibi mineraller elde etti, ulexite ve lityum-beding kis.InSAR-derived sübvansiyon oranları aktif brineksiyon veya doğal recharge alanları gösterebilir.In with data helps delineate basin geometrisi and aquifer scales.This uzaktan algılamak iyiler.

6. Current Challenges

Avantajlarına rağmen, rezerv tahminleri için uzaktan algılama engeller. Spasal karar dar, yüksek dereceli venlerin alt şifreleme ölçeklerini azaltır. Bulut, güvenilir bir şekilde görselleştirme gerektirir; alan örnekleme ve laboratuvar analizi olmadan, sürekli izleme için tek uygun seçenek oluşturabilir. Yoğun olarak incelenen araziler, kanopy kapakları yatakrock ⁇ yanıtını azaltır, spektral haritalamaların etkinliğini azaltır. Tüm uzaktan algılama yorumlar zemindeki tüm algılamalar için zemindeki doğrulayıcıları gerektirir; yeterli alan örneği ve laboratuvar analizi olmadan, hatta en sofistike algoritmalar yanıltıcı sonuçlar üretebilir.

7. Future Road ve Gelişen Teknolojiler

Aktif volkanlar veya yeniden ayarlama gibi dinamik sistemler için ideal, Alman'ın yüksek kaliteli elektriksel ölçüm sistemleri ile ilgili daha düşük hesaplamalı sistemlerle ilgili olarak, daha sonra tekrarlanan fiziksel ölçümler ile birlikte, dinamik sistemlerde, dinamik sistemlerde bulunan dinamik sistemlere göre, yüksek kaliteli mineral haritalama ile ilgili olarak, fiziksel kısıtlamalara yol açan fiziksel kısıtlamalara olanak sağlar.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Uzaktan algılama temel olarak gelişmiş kaynak rezerv tahminleri, mineral araştırmalarında maliyetle etkili ve ölçeklenebilir bir yol sunuyor ve araştırma verimliliğini, sondaj başarılarını ve rezerv güvenlerini kullanarak sorunlara yönelik sorunlar tespit edebilir.Mevcutleştirmenin ardından, burada açıklanan teknikler standart endüstri uygulamaları.Gerçek dünya örnekleri, mineral araştırma, petrol ve gaz ve gaz ve yeraltı tahminleri ve yeraltı kaynaklarının geliştirilmesi, sondaj oranları ve rezervuarları.