Kontrol grafikler, zaman içinde bir sürecin istikrarını izlemek için kullanılan istatistiksel işlem kontrollerinde temel araçlardır. XCAS (mean) ve R (range) grafikler, varyasyonları ve kalite standartlarını tespit etmeye yardımcı olan ortak tiplerdir. Kontrol limitlerini doğru bir şekilde hesaplamak, etkili süreç izleme için önemlidir.

Kontrol Limitlerini Anlamak

Kontrol sınırları, bir sürecin kontrol altında olduğu sınırları tanımlar. XCAS ve R grafikler için, bu sınırlar süreçten toplanan örnek verilere dayanarak hesaplanır. Tipik olarak, üç sigma limitleri kontrol sinyalleri tanımlamak için kullanılır.

XCAS Charts için Kontrol Sınırlarını Hesaplamak

XCAS ve LCL için üst ve daha düşük kontrol limitleri (UCL ve LCL) ortalama örnek anlamına gelir ve süreç standart sapması.

[FONT=0)UCL = X ⁇ + A).2).

[FONT=0)LCL = X ⁇ - A2).

Nerede:

  • X ⁇ = Genel ortalama örnek anlamına gelir
  • RAMA = Ortalama örnek aralığı
  • [Düzücü:0)2[Dönem: 1)

R Charts için Kontrol Sınırlarını Hesaplamak

R grafiği için kontrol sınırları ortalama aralığı ve sabit D[D:0) D) ve D[D)[D).

[FONT=0)UCL = D[[DÜT:2)[Dönem:2)[*)

[FONT=0)LCL = D[[DÜT:2)[Dönem:2)[*)

Constants D[D:0)3[DÜT:0) ve D).4[D[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜye Olmayanlar Standart İstatistik tablolarından elde edilir.

Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet Özet

Kontrol limitlerini hesaplamak örnek verileri ve standart sabitleri kullanarak içerir. Doğru sınırlar, bir işlem kontrolden çıktığında etkili bir süreç izleme ve yardımcı sağlar.Bu limitlerin düzenli güncellemeler süreç koşulları değişikliği olarak önerilir.