Eigenvalues ve eigenvectors yapısal analizde temeldir, doğal frekansları ve yapıların mod şekillerini belirlemeye yardımcı olur. SciPy bu değerleri verimli bir şekilde hesaplamak için araçlar sunar.This article how to perform these hesaplamaları using SciPy.

Gerekli Kütüphaneleri İthalat

SciPy ve NumPy'den gerekli modülleri ithal ederek başlayın. Bu kütüphaneler matrix işlemleri ve eigendeğer hesaplamaları için işlevleri içerir.

Aşağıdaki kodu kullanın:

[0]

(Allah’a) yemin ederim.

Yapısal Matrix Matrix'i hazırlamak

Yapının özelliklerini temsil eden matrixi, sertlik veya kütle matrisi gibi tanımlar. Bu matrix en yapısal sorunlar için kare ve simetrik olmalıdır.

Örnek: Örnek:

[FONT:2).

Hesaplama Eigenvalues and Eigenvectors

SciPy'den matrisin eşdeğerlerini ve eigenvectorlarını hesaplamak için 3 ) işlevi kullanın.

Örnek: Örnek:

(Resulüm)

Sonuçlar

[FONT=0]eigenvalues[[Döneticileri)[[Döneticileri) yapının doğal frekanslarını veya sertlik özelliklerini temsil eder.TheurFLT:2).

Eigenvalues karmaşık sayılardır; gerçek kısımları damping veya sertlik gösterir, ancak hayal kırıklıkları ile ilişkilendirir.

  • Eigenvalues: doğal frekanslar
  • Eigenvectors: mod şekilleri
  • Kompleks değerler: baraj ve osilasyon bilgisi