Yüksek performanslı hesaplama (HPC), HPC çevrelerindeki bu veri yapıları tasarımı için önemli ölçüde temel ilkeleri ve örnekleri inceler. Proper design can significantly improve processing speed and resource use.This article explores key Principles and examples for design these data structures in HPC environment.

Dizi Tasarımının İlkeleri

Diziler, aşağıdaki ilkeleri göz önünde bulundurarak, hızlı erişim ve verimli önbellek kullanım sağlar.Rektörler, aşağıdaki ilkeleri göz önünde bulundurun:

  • [[D:0)Memory hizası:[Dönetici:[Dönetici:0)Verilerin geç erişim süresini azaltmak için ön sınırlara uyumlu olması.
  • [FONT:0)Kontiguous depolama:[Dönemli depolama bloklarının önbellek performansı optimize etmesi için yoğun hafıza bloklarını kullanın.
  • [FONT:0]Dimensionality:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: 0,4] Problemin yapısını eşleştirmek ve en aza indirmek için uygun boyutları seçin.
  • [FONT:0)Data type seçimi:[Dönetici:[Dönetici:0)[[Dönetici:0)Data type Selection:[[[Dönetici:[Dönetici:0)))Işık ayak izi azaltmak için hassas olan en küçük veri türü kullanın.

HPC için Tasarım Listeleri

Linkli listeler ve diğer liste yapıları HPC'de, non-contigcious memory düzeni nedeniyle daha az yaygındır, ki hampers önbellek verimliliği. Ancak, dinamik veri yönetimi gibi bazı senaryolarda faydalıdır.

  • [FONT:0) Dizi tabanlı listeler kullanın:), hafıza yerelliğini geliştirmek için diziler ile uygulama listeleri.
  • [FONT:0)Mini not pointer:[Dönetici:[Döncüler sayısı hafıza kullanımını azaltıp önbellek davranışını geliştirmek için azaltın.
  • [FONT:0)Preallocate memory:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: 1 ) Sık sık yeniden yapılanma kaçınmak için yeterli alanı tahsis etmek.

Data Structure Optimizasyonu Örnekleri

Bir ortak örnek, önbellek tekrar ve paralel işleme optimize etmek için çok boyutlu dizilerin kullanımıdır.Bir örnek, önbellekli tekrarlama ve paralel işleme için blok veya karo algoritmaların kullanımıdır.