Table of Contents

Giriş: Mühendislik Santralleri'nde Zaman Çalışmasının Stratejik Değeri

Modern mühendislik santralleri, her dakikayı doğrudan doğruya etkileyen bir ortamda çalışır ve her verimsizin alt çizgiyi etkiler. Rakipliği korumak için, bitki yöneticileri gerçek operasyonel etkinliği açığa çıkaran temel performans göstergelerine güveniyor. Genel Ekipman Etkililiği (OEE) OEE geliştirmelerini ölçmek için gerekli olan verileri ölçümlemek için altın standardı haline gelir. Ancak, yüksek OEE puanları elde etmek, mevcut malzemeleri belirlemek ve atıkları azaltmak için sistematik bir yaklaşım gerektirir. Zaman çalışması, klasik endüstriyel bir endüstri mühendisliği tekniğini geliştirmek, OEE geliştirmeleri sağlamak için gerekli olan verileri sağlar.

Genel Ekipman Etkililiği Anlamak (OEE)

OEE, makine kullanımını üç temel faktöre düşüren bir bileşiktir: kullanılabilirlik, performans ve kalite. Her faktör bir yüzde olarak ifade edilir ve genel OEE her üç ürünündir:

[FONT=0)OEE = × Performans × Kalite).

Bir dünya sınıfı OEE puanı genellikle% 85 veya daha yüksek olarak kabul edilir, ancak birçok bitki bunun altında iyi çalışır. Her bileşeni anlamak, zaman çalışma müdahalelerinin en büyük etkiye sahip olabileceğini belirlemek için gereklidir.

Kullanılabilirlik

Gerekli üretim süresini, ekipmanın aslında çalıştırıldığı tahmin ediliyor. Planlanmamış duraklar (kırıklar, set ayarlamalar) ve planlanan duraklar (bakım, molalar) Formula:

[0]

Örneğin, bir makine günde 16 saat koşmak üzere planlanırsa, ancak 2 saat boyunca deneyimlenir, erişilebilirlik 87.5%. Zaman çalışmaları bu 2 saat boyunca belirli nedenlerle bozuldu - malzemeler için beklenen araç değişiklikleri veya mekanik başarısızlıklar - hedeflenmiş gelişmelerin yapılabileceğini.

Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans Performans

Performans, ekipmanın ideal döngüsü zamanından itibaren orantılı çalıştığı hızları ölçer. Küçük duraklar ve yavaş çevrimler için hesaplar.

(Allah’a) yemin ederim.

Bir makine, parça başına 1 dakika ideal bir döngü zamanı varsa, ancak sık sık mikro duraklama nedeniyle kısmen 1.2 dakika, performans oranı % 83,3. Zaman çalışmaları bu mikro-stopların frekansı ve süresini ele alıyorsa, bu genellikle yüksek seviyeli üretim raporlarına görünmez.

Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite Kalite

Toplam parçaların ürettiği iyi parçaların oranına yönelik kalite önlemleri başladı. Bu, kusurları, yeniden iş ve kazı hesapları.

[2]

200 kusurla karşılaştırıldığında 10.000 parça üreten bir süreç için, kalite 98. Zaman çalışmaları, kaliteli konuların nereden geldiğini ortaya çıkarabilir - örneğin, belirli sayıda döngüden sonra kusurları sağlayan bir araç aşınma modeli.

Mühendislik Santralleri'nde Zaman Çalışmasının Rolü

Zaman çalışması – Frederick Winslow Taylor ve bilimsel yönetim hareketi ile ilişkilendirildi – mühendislik bitkilerinde süreç iyileştirmenin temel taşları olarak gözlemleniyor, kayıt ve belirli görevleri gerçekleştirmek için gereken zamanı analiz ediyor.

Zaman Çalışma Yöntemleri Türleri

Modern mühendislik bitkileri birkaç zaman çalışma yaklaşımlarından seçim yapabilir, her biri farklı hedeflere uygundur:

  • [FONT:0)Kontinuous Timing:[Dönemli Bir Gözlemcinin her bir görevin dur saati yeniden tanımlamadan devrilmesini kaydeder.Bu yöntem tüm gecikmeleri yakalar ve ayrıntılı işlem analizi için kullanışlıdır.
  • [FONT:0]Snapback Timing:[Dönetici] Durwatch her elementin başlangıcında sıfıra sıfırlanır. Daha hızlı ama kısa kesintiler kaçırabilir. Açık sınırlarla tekrarlanan görevler için ideal.
  • [FONT:0]Work Sampling:[Dönetici: [Dönetici: 0,3] Sürekli gözlem yerine, operatör veya makine aktivitesinin rastgele anlık görüntüler bir süre boyunca alınır.Bu istatistiksel yöntem daha az gözlemci yorgunluk ile güvenilir bir zaman dağılımı öngörür.
  • [FONT=0)Öyle Olmayan Hareket Zaman Sistemleri (PMTS): [Dönetici: [Dönetici: 0:0) Yöntemler Zamanlı Ölçme (MTM) ve Maynard Operasyon Sequence Teknikleri (MOST) temel insan hareketlerine standart zaman ayırmaktadır.

Zaman Çalışmasını Yapmakta Adımlar

Yöntem ne olursa olsun, titiz bir zaman çalışması yapısal bir süreçtir:

  1. [FONT=0) Hedefi Tanımlayın: [Dönetici: [Dönetici:0] OEE bileşeninin hangi OEE bileşeninin –availability, performans veya kalite – düşük olup, düşük maliyetli olaylara odaklanılırsa.
  2. [FONT:0) Görev veya makineyi seçin: Bir temsilcilik döngüsü veya operasyon seçin. Uzun bir kapanmadan sonra gibi birtip gün kaçının.
  3. [FONT:0] Görevi elementlere ayırdı: Operasyonu dikkatli adımlara bölün, her biri açık bir başlangıç ve son nokta ile. Elements should be short (5-30 saniye) for Truth.
  4. [FONT:0)Record ve her elementin zamanı: Bir stopwatch, video kamera veya otomatik veri logger. Rekor multiple çevrimleri (tipik olarak 10–30) doğal varyasyon için dikkate almak.
  5. [FONT:0)Uygulamalı performans puanı:[Dönemli bir hıza dikkat edin. yetenekli bir analist bir not alır (örneğin,% 100 daha hızlı) normal bir şekilde standartlaştırır.
  6. [FONT:0) Standart zaman:[Dönetici:[Dönetici ihtiyaçları, yorgunluk ve gecikmeler için ödenekler eklenmektedir. standart zaman, döngü zamanı hedefleri için kriter haline gelir.
  7. [FONT:0)Analyze ve gelişmeleri uygulayın:), Aşırı varyasyon veya uzun sürelerle elementleri tanımlayın. Atıkları ortadan kaldırmak için kök neden analizi kullanın.
  8. [FONT=0)Monitor ve devam edin:[Dönetici:[Dönetici:0)Re-measure after changes to verify OEE kazanımlar. periyodik zaman çalışmaları için bir kakavra oluşturun.

Zaman Çalışması Doğrudan Her OEE Bitirmelerini Nasıl Etkiler

Zaman çalışma verileri, düzgün bir şekilde toplanıp analiz edildiğinde, üç OEE faktörü geliştirmek için doğrudan bir yol sunar. Aşağıda her bileşeni ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.

Downtime Analizi ile Erişilebilirliği Geliştirme

Zaman çalışmasının en yaygın kullanımlarından biri, bu ilk nedenleri tanımlamak ve ölçmektir. İşlem altında olabilecek operatör loglarına güvenmek yerine, makinenin her dakika üretime hazır olmadığı bir zaman çalışma kayıtlarıdır. Pareto prensibi genellikle geçerlidir: bir süre boyunca, alt zamanların %80'i bu ilk nedenleri tanımlamak için - SMED (Single-Minute) aracılığıyla 12 dakika boyunca azaltılabilir.

Performansı Micro- Stops ile Güçlendirmek

Performans kayıpları genellikle bir üretim değişikliği olmadan yakalamak için çok gizlidir, analistler gerçek işletim hızını ideale karşı ölçebilir.Bir havacılık bileşeni üreticisi zaman belirli bir robotun her döngüde bir programlama aksaklığı olmadan aynı noktada 3 saniye boyunca aynı noktaya geldiğini belirlemek için video analizi kullandı.

Süreç Timing Quality Through Process Timing

Kalite kusurları genellikle süreç zamanlama ile ilişkilendirilir. Örneğin, bir ısı tedavisi adım çok uzun sürmeye izin verilirse, parçalar sertleştirilebilir. Zaman çalışması, döngü zamanlarının spesifikasyon limitleri içinde kalmasını ve otomatik optik muayene işlemlerine ekleyerek, hem de ilk geçiş sırasındaki gecikmeyi azaltılabilir.

Vaka Çalışması: Bir Otomotiv Motor Plantinde Zaman Çalışması ve OEE İyileştirme

3.DÜDÜ:0) Orta büyüklükte bir otomotiv motoru montajı, düşük 70'lerde OEE puanlarıyla karşı karşıya kaldı, %85'in altında endüstri hedefinin altında iyi bir çalışma, üç kritik işleme istasyonlarında üç adet kritik işlemden başlatıldı. 40'tan fazla döngü boyunca sürekli zaman ve video kullanarak her istasyonda bir kontrol kaydedildi.

Zaman Araştırmaları Yapmakta Zorluklar ve Nasıl Overcome Them

Değerine rağmen, zaman çalışması zorluk olmadan değildir. Bu sorunları tanımak ve ele almak güvenilir veriler ve sürekli iyileştirmeler için kritiktir.

Gözlemci Bias ve Hawthorne Etkisi

Operatörler zamanlandığını biliyorlarsa, bilinçsizce hızlanabilir veya yavaşlayabilirler, bıçak sonuçları (sürücü etki) Bunu azaltmak için, makineden gelen video kaydı veya otomatik veri yakalama gibi uygunsuz yöntemler kullanın.

Inaccurate Element Tanımlar

Görev elemanları kötü tanımlanmışsa - çok fazla coarse veya çok iyi - veriler daha az kullanışlı olacaktır. Örneğin, “yükleme bölümü” ve “Başlangıç makinesi” bu adımlar arasında gecikmeler hakkında bilgi kaybeder. ayrıntılı bir elemental arıza kullanın ve tam veri toplamadan önce birkaç pilot döngü ile test edin.

İşgücünden Direniş

Çalışanlar zaman çalışmalarını hıza giden bir gözetim aracı olarak görebilirler veya işten çıkarlar.Sorumlu iletişim gereklidir: Hedefin atıkları kaldırmak olduğunu açıklayın, çalışanları daha zor zorlamak için. Veri toplama ve iyileştirme kararlarında deneyimli operatörler.Birçok başarılı bitkide, operatörlerin kendilerini iyileştirmelerini öneren zaman çalışması şampiyonu haline gelir.

Hata ve Variability

Çok az döngüye dayanan bir zaman çalışması normal varyasyonu yakalamayabilir. Yüksek değişkenlik görevleri için, ‘iş örneği’ yöntemi veya güven aralıklarının kullanımı gibi istatistiksel teknikler, verileri temsil edebilir.Rezersiz görevler için, en az 20 döngü toplamak; karmaşık görevler için, 30'dan fazla tavsiye edilir.

Teknoloji Entegrasyonu Teknolojisi

Modern mühendislik santralleri, otomatik zaman çalışma süresini otomatik olarak otomatik olarak tanımlayabilir. Kurumsal ve sistemler, manuel gözlem hataları ortadan kaldırmak ve sürekli izleme olanak sağlayarak zaman araştırma verilerini doğrudan OEE panolarına besleyebilir.

OEE Initiatives ile Zaman Çalışmasını Bütünleştirmek için En İyi Uygulamalar

OEE'de zaman çalışmasının etkisini en üst düzeye çıkarmak için, mühendislik bitkileri yalın üretim ve Total Productive Bakım (TPM) temellenmiş en iyi uygulamaları takip etmelidir.

Align Time Study Hedefleri OEE Hedefleri ile

Başlangıç önce, sorun: OEE faktörü en zayıf olanı? Eğer kullanılabilirlik en büyük kaybıysa, kök sebepleriyle tüm zamanların olayları yakalamak için zaman çalışması tasarlayın.Eğer performans düşükse, döngü zamanı varyasyonuna ve mikro-stoplara odaklanın.Eğer kaliteli acı çekerse, denetim ve yeniden iş için zaman damgaları ekleyin.

Standartlaştırılmış Data Collection ve Analiz

Zaman çalışmaları için standart bir form veya dijital şablon oluşturun. tarih, operatör, makine, element açıklaması, gözlemlenen zaman, derecelendirme faktörü ve yorumları.Yerelleştirilmiş bir veritabanı, çapraz dikiş kriterini ve trend analizini önerir. Birçok yalın uygulayıcılar bunu tavsiye eder.

Involve Cross-Functional Teams

Zaman çalışması, endüstriyel mühendislerin tek domaini olmamalıdır. bakım teknisyenleri, operatörler, değişim denetçileri ve her iki veri koleksiyonunda kaliteli mühendisler ve beyin fırtınası oluşturmalıdır. Bu işbirliği, kök neden analizine çeşitli perspektifler getiriyor. Örneğin, bir bakım teknisyeni aslında tekrarlanan bir kesinti süresi olayın proaktif olarak değiştirilebilecek bir şekilde neden olabileceğini kabul edebilir.

Tekrarlanan bir etkinlik olarak zaman çalışmayı, bir tek sınıf proje değil. Birçok dünya sınıfı bitkisi haftalık veya aylık farklı makinelerde mini zaman çalışmaları yapar. Veriler Kaizen olaylarına, A3 problem çözümüne ve OEE inceleme toplantılarına girer. Zamanla, bir araya gelen veriler mevsimsel yavaşlamalar veya yeni ekipman etkisi gibi uzun vadeli trendleri ortaya çıkarır.

Görselleştirme ve Dashboards kullanın

Basit grafiklerde ve OEE trend hatlarında zaman araştırma bulguları. A Pareto grafik gecikme nedenleri, zaman zaman aralığının kontrol grafiği veya iş yolları iletişim sonuçları için güçlü araçlardır. Modern OEE yazılımı genellikle zaman çalışma entegrasyonu için modüller içerir; örnekler [[Dönemli-com) veya gerçek zamanlı veri platformları PTC ThingWorx).

Mühendislik santralleri Endüstri 4.0'a doğru hareket ederken, manuel olarak durdurulma gözlemlerinden tamamen dijital, gerçek zamanlı analizlere yol açıyor. Dijital zaman çalışması, bağlantılı makinelerden veri akışlarını kullanıyor ve ekipman performansının sürekli olarak ölçüleceğini tahmin etmek için zaman araştırmasına olanak sağlar.Bu, bir adaptasyon sınırlamaları ortadan kaldırır - örneğin, otomatik olarak şişenin tespit edilmesi durumunda bir konveyörü yavaşlatır.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Zaman çalışması 20. yüzyılın başlarında bir yeniden lisanslama değildir; insan faktörlerinin dikkate alınması ve modern mühendislik bitkilerinde genel Ekipman Etkililiği geliştirmek için son derece alakalı bir araçtır. Hem insanlar hem de teknoloji ile ayrıntılı olarak desteklenerek, zaman çalışması hedeflenmiş iyileştirmeler sağlar, doğrudan OEE puanlarını yükseltir. Başarılı bir uygulama, insan faktörlerini dikkate almak ve doğru bir şekilde entegrasyon “Buraya doğru, disipline edilen zaman çalışmaları – her iki insan ve teknoloji ile destekleyerek, daha düşük maliyetli bir avantaj sağlayacaktır.