Giriş: Ölçme Sistemi Stability Vakfı

Kaliteli yönetimde, ölçüm verilerin bütünlüğü tamamlanmaz. Her bir işlem kontrolü, ürün kabulü ve sürekli gelişme, ölçüm sistemlerinin tutarlı, doğru sonuçlar üretmesi varsayımına bağlıdır. Gauge Tekrarlanabilirlik ve Reproditeability (R&R) çalışmalar, Gauge R& ile ilgili ölçüm sistemi ile ne kadar varyasyonun nasıl tanıtıldığını ölçmek için bir mekanizma sağlar;R çalışması, devam eden izleme olmadan, ölçüm sistemleri yalnızca bir anlık olarak kalır.

Kontrol grafikler, başlangıçta Walter Shewhart tarafından 1920'lerde geliştirildi, ortalama ölçüm ve zaman içinde tekrarlanan ölçümler, bir ölçüm sistemi çıktılarına uygulandığında, özellikle de kontrol grafikler kullanılarak (özellikle Gauge R&R kararlılık ve #8212 gibi) ayrıntılı olarak bilgi edinmek için ortak bir yol gösterici sunar.

Gauge R&'ı anlamak;R: Tekrarlanabilirlik, Reproducability ve Stability

Kontrol grafiklere girmeden önce, Gauge R&'nin ne anlama geldiğini anlamak önemlidir; R&R çalışmaları iki birincil varyasyon kaynağı ölçüm sistemi içinde değerlendirmektedir:

Tekrarlanabilirlik

Tekrarlanabilirlik aynı operatör aynı koşullarda aynı ölçümle aynı bölümü birden çok kez ölçtüğünde gözlemlenen varyasyondur. Bu, enstrümanın ve operatörün ve#8217; tutarlılık, ölçüm aynı kısım için her seferinde aynı okuma anlamına gelir.

Reproducability

Reproducability, aynı ölçüm kullanarak aynı parçaları ölçen farklı operatörler nedeniyle varyasyondur. Operatörler değiştiğinde ölçüm sonuçlarının ne kadar değiştiğini yansıtıyor. İyirod repucability, farklı operatörlerin aynı parçalar için benzer değerleri elde ettiği anlamına gelir.

Stability: The Overlooked Dimension

Standart Gauge R&R çalışması (genellikle sınıflanmış veya nested) bu bileşenlerin bir anda anlık görüntüler sunar. Ancak, ölçüm sistemleri sabit olmayan bir süre boyunca sabit bir şekilde yapılır.Performasyon olmadan, mekanik aşınma, elektronik bir bileşen veya operatördeki değişikliklerden dolayı sürüklenebilir. Stability), sabit sonuçları uzun bir süre boyunca üretmek için bir ölçüm sistemi yeteneğidir.

Kontrol grafikler bu boşluğu köprüler. periyodik olarak orijinal R& olarak aynı koşullarda veri toplamak; R çalışması ve arsalama özet istatistikleri, sistemi gösteren değişimleri veya eğilimleri tespit edebilirsiniz.

Kontrol Şems Gauge R&'i Takip etmek için ideal bir araçtır;R

Kontrol grafikler, stabiliteyi takip etmek için tasarlanmıştır.Görüngesel değişimi anlamlı bir değişiklikten ayırt eden görsel, istatistiksel sınırlar sağlar.For Gauge R&R monitoring, en yaygın kontrol grafik kombinasyonları:

  • [FONT=0)X-bar ve R grafikler[[Dönler: 1 ) & #8211; Ortalama ölçüm (X-bar) ve alt grup aralığı (R) zamanla tekrarlanan ölçümler aynı standart veya kısım üzerinde alınırken uygundur.
  • [FONT=0)X-bar ve S grafikler[Dönetici:0] [Dönetici:0]X-bar ve S grafikler[[Dönetici: 1 ) ve #8211; alt grup boyutları daha büyük olduğunda standart sapmayı kullanın (örneğin, n > 10).
  • [FONT:0) Individuals and Moving Range (I-MR) grafikler[[Dönemli: 1 ) ve #8211; ölçümler her zaman şarkıda şarkı söylerken (grup büyüklüğü = 1). Örneğin, tek bir usta parçası bir kez değişir.

Her kontrol grafiği üç anahtar element içerir:

  • [FONT=0)Center hattı (CL)) ve #8211; istatistikin uzun vadeli ortalamaları arsalanmış.
  • [FONT:0)Upper kontrol limiti (UCL)) ve ) Düşük kontrol limiti (LCL)[Dönetici 3 ) ve #8211; genellikle merkezi çizgiden ±3 sigma, beklenen ortak neden varyasyon sınırlarını temsil eder.
  • [FONT:0]Data puanlar[Dönetici:0) ve #8211; koleksiyon sırasında zaman sona erdi.

Tüm noktalar kontrol sınırları içinde düşer ve sistematik desenler ortaya çıktığında, ölçüm sistemi bu metrik için istatistiksel olarak istikrarlı olarak kabul edilir. Herhangi bir nokta dış limitler veya merkez hattının bir tarafında özel bir neden soruşturma.

Gauge R& için bir Kontrol Grafik İzleme Sistemi Planlama;R

Etkili bir izleme sistemi uygulamak dikkatli bir planlama gerektirir. Kontrol tablolarını ölçüm sisteminize entegre etmek için bu adımları izleyin.

Adım 1: Bir Referans Standart veya Master Bölümünü seçin

Zaman içinde istikrarlı olan bir parça veya sanatifact seçin ve#8212; Bilinen referans değerleri ile ilgili olarak (örneğin, sertifikalı kalibrasyon standardı) bir bölüm seçin.

2. Adım: Subgrupları ve Sampling Frekansı

Alt gruplar aslında aynı koşullar altında alınan küçük ölçümler kümesidir. Gauge R&R izleme, tipik alt grup yapıları şunları içerir:

  • [FONT:0) Tek operatör, birden çok çoğaltma[[Dönetici: 1 ) ve #8211; Bir operatör alt gruptaki 3 ila 5 kez üst düzey bir şekilde üst üste karar verir.
  • [FONT:0]Multiple operatörleri, her bir replikasyonu ) & #8211; Her biri alt grupta bir kez üst düzey yöneticiyi ölçtü.

Sampling frekansı, süreçe bağlıdır. Ortak bir uygulama sürekli izleme için bir alt grubu toplamaktır (veya günde). İlk kurulum sırasında, temel kontrol limitleri oluşturmak için daha sık örneklemeye ihtiyacınız olabilir.

Adım 3: Basel Kontrol Sınırları Oluşturma

Sistem istikrarlı bir durumda olduğuna inanılan verinin en az 20 ila 25 alt grup toplayın. Standart formülleri kullanarak merkezi hattı ve kontrol sınırlarını hesaplayın:

  • [FONT=0)X-bar grafiği: [Dönetici: CFLT:1) CL = büyük ortalama, UCL = X-double-bar + A2 * R-bar, LCL = X- iki-bar & #8211; A2 * R-bar ( R grafikler sabit için).
  • [FONT=0)R grafiği:[Dönetici: [D4|Dd, UCL = D4 * R-bar, LCL = D3 * R-bar (if altgrup büyüklüğü > 6).

Bu aşamada kontrolden herhangi bir puan alınıp, limitleri tamamlamadan önce ölçüm sistemini araştırın.Bir kez istikrarlı olarak, bu sınırlar gelecekteki izleme için devam eden referans haline gelir.

Adım 4: Reine Reaction Planları

Açık bir eylem planı olmadan bir kontrol grafiği sadece dekoratiftir. Kontrol sinyallerine cevap vermek için belgelenmiş prosedürler geliştirir:

  • Immediate eylemleri: Alt grubu yeniden kontrol edin, açık hataları kontrol edin (wrong standard, operatör hatası, hata, hata).
  • Kısa vadeli eylemler: Kaliteli mühendisliği değil, bir yedekleme mevcutsa, son kontrol noktasından beri ölçülen yarı iletken ürünler yerine.
  • Uzun vadeli eylemler: Full R&R çalışması, kalibrasyon değerlendirme, operatör yeniden eğitim, ölçüm bakımı veya değiştirilmesi.

Kontrol Grafikleri Oluşturma: Pratik Örnek

Bir usta ring üzerinde kritik bir boyut ölçmek için kullanılan dijital mikrometreye sahip olduğunuz gibi.Her değişim, aynı operatör yüzüğü üç kez ölçer. 25 alt grup topluyorsunuz (en fazla 25 değişimden fazla bir tane). X-bar ve R verileri alt gruptaki üç ölçümden hesaplandı.

Temel analiz:

  • Büyük ortalama (X-çift-bar) = 10.002 mm
  • Ortalama aralığı (R-bar) = 0.005 mm
  • Alt grup boyutu n = 3, bu yüzden A2 = 1.023, D4 = 2.575, D3 = 0 (since n<7).
  • X-bar kontrol sınırları: UCL = 10.002 + 1.023*0.005 = 10.007 mm; LCL = 10.002 & #8211; 1.023*0.005 = 9.997 mm.
  • R grafiği: UCL = 2.575*0.005 = 0.03 mm; LCL = 0 (N < için kongre; 7).

Bireysel alt grup, ilgili grafiklerde ve aralıklar anlamına gelir. Temelin onaylanması stabildir, her geçiş için yeni altgruplar eklemeye devam eder. Zamanla, sinyalleri izlemek için izlemek:

  • UCL — üzerindeki X-bar grafiğinde bir nokta; ölçüm, muhtemelen ölçüm sürüklenme veya sıcaklık değişiklikleri nedeniyle arttı.
  • UCL— üzerindeki R grafiğinde bir nokta; alt grup varyasyonu arttı, tekrarlanabilirlik sorunları (örneğin, operatör inkonsistency veya ölçüm aşınması).
  • Merkez hattının bir tarafında yedi ardışık nokta (bir koşu) ve #8212; henüz kontrol sınırlarını aşamayan ince bir değişim gösterir, ancak yine de dengesizliğe işaret eder.

Yazılım Araçları

Manual inşaat anlayışı için yararlıdır, ancak pratikte, istatistiksel yazılım paketleri (örneğin, Minitab, JMP, QI Macros) otomatik grafik nesli. Birçok modern veri toplama sistemleri de gerçek zamanlı kontrol grafiğine dayanmaktadır.Açık kaynak alternatif için, [[0R) paketi mükemmel bir şekilde sunar.

Gauge R&'taki Common Desenleri Yorumlama;R Control Charts

Basit olmayan noktalar ötesinde, kontrol grafikler belirli ölçüm sistemi sorunlarını teşhis eden kalıpları ortaya koyar. Bu kalıpların tanınması sorun giderme.

Trendler (Consistent Upward veya Downward Hareketi)

X-bar grafiğinde altı veya daha fazla ardışık puan eğilimi genellikle sürüklenme anlamına gelir. Örneğin, büyüyen bir boyut, ana kısmının termal genişlemesinden veya ölçümden (8217; okuma yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş

Cyclic Desenler

X-bar grafiğindeki yüksek ve düşük puanları değiştirmek, operatör rotasyonları veya zaman-gün sıcaklık hızları ile ilişkilendirebilir. R grafiği yeni bir operatör ’ başında olabilir; bu tür durumlarda bariyer koruma veya standartlaştırma prosedürlerini göz önünde bulundurun.

Mixture Patterns

Merkez hattından birkaçı yakın olan puanlar ölçüm sisteminin iki veya daha farklı dağıtım üretmesi gerektiğini öne sürüyor. Bu, farklı operatörlerin önemli ölçüde farklı önyargıları veya ölçüm verimleri biyomodal okumaları olup olmadığının göstergesi.Bir karışım modeli, işlenebilir bir nedenin güçlü bir göstergesidir ve verinin operatör veya ölçüm koşulu ile uygulanmasını gerektirir.

R Chart Spikes

Sudden aralıkta atlar, ölçümün tekrarlanabilirliğinin kötüleştiğini gösteriyor. Bu, operatör yorgunluk nedeniyle, parçalar sürekli olarak oturmadı veya birvillerdeki kirlenme nedeniyle olabilir.Ana nedeni tanımlamak için meydana gelen özel alt grubu araştır.

Vaka Çalışması: Kontrol Chart İzlemesi Kullanan Kalite Bir Olayı Önleme

Bir tıbbi cihaz üreticisi, kritik bir catheter boyutunu ölçmek için optik bir kotatör kullandı.Bir ilk Gauge R& R çalışması sistem kabul edilebilir ()%GRR =% 12) .

Reaksiyon planında, kalite mühendisi ölçümü kontrol etti ve lens meclisinin toz biriktirdiğini keşfetti, +0.02 mm'nin sistematik bir önyargısına neden oldu. ölçümler düzeltildi ve tekrarlandı. Kontrol grafiğinin maliyeti yerinde değildi, yan yananlık bir sonraki planlanan R&R çalışması (üç ay sonra).

Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak

Pitfall 1: Yeniden Hesaplanma olmadan Aynı Limitleri kullanarak

Kontrol limitleri periyodik olarak yeniden hesaplanmalıdır (örneğin, yıllık veya önemli ölçüm değişikliklerinden sonra). Ölçme sistemi bakım yoluyla geliştirirken, süreç varyasyonu küçülebilir, eski sınırları çok geniş ve gerçekçi değişimlere karşı duyarsız hale getirebilir. tersine, sınırların belirsiz bir süre boyunca ayarlandığında, en son istikrarlı verileri kullanarak çok dar olabilir.

Pitfall 2: R Chart'ı görmezden geldim

Bazı takımlar sadece X-bar grafiğine odaklanır ve R grafiğini ihmal eder. Ancak R grafiği tekrarlanabilir değişiklikler için erken uyarı sistemidir. istikrarsız bir R grafiği ile sabit bir X-bar hala ölçüm sistemi problemini gösterir.Her zaman her iki grafik de birlikte yorum yapın.

Pitfall 3: Master Partını Aşırı

Üst düzey bir standarta karşı üst düzey bir standart (örneğin, bir kalibrasyon laboratuvarı) üst düzeye doğru üst düzey bir standarta karşı üst düzey bölümlerin yerine getirilmesinde usta parçaların değiştirilmesi.

Pitfall 4: Özel Neden İncelemeleri Belgelememek

Her bir kontrol sinyali belgelenmiş bir kök neden analizi ve doğrulayıcı bir eylem tetiklenmelidir. Belge olmadan, aynı konu öğrenmeden geri alınabilir. Tarihi, grafik sinyali, şüpheli neden, eylem alındı ve sonuç.

Pitfall 5: Tren Operatörlerine Başarısız

Kontrol grafikler için ölçüm verilerini toplayan operatörler, tutarlılık meselelerini anlamalıdır. Bir ölçüm alışılmadık görünüyor ve rapor etmeye çalışın. Kontrol grafiklere uymak için onları analiz etmek, böylece ölçüm sistemi ve #8217'nin mülkiyetini hissediyorlar; sağlık.

Kontrol Chart Geniş Bir Ölçü Sistemi Planını Bütünleme

Gauge R& için kontrol grafiği izleme; R& ile ilgili periyodik olarak değişmez; R çalışmaları yerine, onları tamamlar. önerilen bir program:

  • [FONT:0)Initial[[Dönemli: Tam Gauge R&R çalışması.
  • [FONT:0]Daily/Shiftly[Dönemli[Dönetici: Kontrol grafiği master kısmı ile izleme (X-bar/R veya I-MR).
  • [FONT:0)Monthly[[Dönemli: 1 ): Kontrol grafiği trendleri, gerekirse yeniden hesaplanan sınırları yeniden hesaplayın.
  • [FONT:0)Annually[[Dönetici: 1)[GÜNCÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜ: Toplam sistem performansını değerlendirmek ve temelle karşılaştırmak için çalışmak.

Bu tabakalı yaklaşım, hem kademeli sürüklenmeleri (kontrol grafikler) hem de temel değişiklikler (zamanlı çalışmalar).

Gelişmiş düşünceler: ANOVA Gauge R& kullanarak;R Charts

Örneğin, operatör-part etkileşimi veya bölüm-part varyasyonu ayrı olarak izlemek için ekipler için, bu daha sofistike veri yapıları (nested çapraz sınıf tasarımları) ve daha büyük veri setleri için özel kontrol grafikler. Örneğin, X-bar ve R grafiklerini genel ölçüm sistemi istikrarı izlemek için yeterince arsayabilir.

Linking Control Chart Süreç Kararlarını Buluyor

Bir ölçüm sistemi kararsız hale geldiğinde, hemen etki, belirsiz süre boyunca yapılan ürün kararlarındadır.:0) Her ürün ölçüm sistemi, kontrolden sonra ölçümler yeniden değerlendirilmelidir.[Dönemli:), Bu, her 4 saat boyunca ayrıntılı zaman kesintiye uğrama ölçüm kayıtlarını tutmanın önemini vurgulamaktadır.

Ek olarak, dengesiz ölçüm verilerine dayanan herhangi bir işlem kontrol kararlarının gözden geçirilmesini talep etmelidir. Örneğin, bir X-bar grafikte kullanılan bir işlem parametresi, bu işlem ayarlamaları yanlış kılavuz olabilir. Ölçme sistemi kontrol grafikler ve süreç kontrol grafikler arasında izlenebilirlik sağlayın.

Daha Fazla Öğrenme için Dış Kaynaklar

Daha derin teknik ayrıntılar ve vaka çalışmaları için, bu yazara dayalı kaynaklara bakınız:

Sonuç: Stability Watch Part of Your Quality Discipline

Kontrol grafikler Gauge R&'ı dönüştürür; Doğru bir veri toplama ile temel sınırların oluşturulması, rutin olarak yorumlanması ve hızlı bir şekilde izlenmesi gereken her organizasyon, ölçüm sistemi bütünlüğü sağlamak için gerekli olan erken tespiti sağlar, kazıları azaltır, hatırlamaz ve müşteri güveniniz. Doğru grafiklere göre temel sınırlar kurarak, dikkatli veri toplama, rutin olarak yorumlanır ve herhangi bir organizasyon sağlam bir izleme programı oluşturabilir.

Hedefin sadece kontrol grafiklere sahip olmadığını unutmayın, ancak onlara hareket etmek için. Bir haritada baskılanmış ve yanıtsız bir duvarda bırakılmıştır. Kaliteli yönetim sisteminde, açık roller, periyodik incelemeler ve sürekli iyileştirme döngüleri ile izleme sürecinizi sağlayın.

Tek bir kritik ölçümle başlayın, yöntemin çalıştığını kanıtlayın, sonra ürün kalitesini etkileyen tüm ölçüm sistemlerine genişletin. ölçüm sisteminizi zamanla izlemek disiplini ikinci doğa olacak ve veriler size daha istikrarlı ve güvenilir üretim sonuçlarına rehberlik edecek.