Технологія LIDAR широко використовується для картографування та обстеження. Точна обробка даних є важливим для надійних результатів. Однак є загальні помилки, які можуть вплинути на якість даних LIDAR. Визначте ці помилки та застосовуючи стратегії, щоб зменшити їх можна значно підвищити точність.

Загальні збори у процесі обробки даних LIDAR

Одна часто помилка є неналежним калібруванням системи LIDAR. Похибки калібрування можуть призвести до неточних вимірів відстані і спотворень у кінцевому дата-сеті. Ще один номер неадекватний фільтруючий шум і позашкідників, які можуть ввести помилки в точці хмари. Крім того, неправильне георефрезерування може викликати неправильне вирівнювання з іншими просторовими даними, зменшуючи загальну точність.

Стратегії для підвищення точності даних LIDAR

Регулярне калібрування обладнання LIDAR забезпечує вимірювання точності. Використання цілей калібрування та інструкцій виробника може допомогти підтримувати точність системи. Застосування надійних алгоритмів фільтрування для видалення шуму та зовнішніх пристроїв підвищує якість даних. Правильне геореферування передбачає використання точних GPS даних та контрольних точок для вирівнювання точки хмари правильно.

Додаткові кращі практики

  • Проведення перевірки достовірності даних після обробки.
  • Використовуйте високоякісні дані GPS та IMU під час збору.
  • Виконайте декілька переходів у складних середовищах.
  • Встановіть послідовні параметри збору даних.