Системи збору даних (DAS) є важливими для збору, вимірювання та аналізу фізичних сигналів. Розробка та впровадження проперів забезпечують точний збір даних та надійність системи. Ця стаття визначає основні принципи та розрахунки, залучені до розробки ефективних DAS.

Основи системи збору даних

Ефективний дизайн DAS відповідає на розуміння характеристик сигналу, точність системи та управління шумами. Вибір відповідних датчиків та забезпечення належного сигналу є вирішальними кроками. Система повинна бути масштабована і адаптована до різних потреб вимірювання.

Ключові ключові характеристики дизайну

Проектування DAS передбачає вибір відповідних компонентів, таких як аналогово-цифрові перетворювачі (ADCs), підсилювачі, фільтри. Швидкість відбору повинна бути досить високою, щоб захопити деталі сигналу без введення алюзії. Ступінь живлення та ємність зберігання даних також важливі фактори.

Розрахунок продуктивності системи

Розрахунок допомагає оптимізувати продуктивність системи. теорема Nyquist диктує, що швидкість відбору повинна бути принаймні двічі високою частотою компонента сигналу. Розрахунок сигналу сигналу до шуму (SNR) визначає точність системи, а дозвіл залежить від глибини біту ADC.

  • Частота затискання: ≥ 2 × максимальна частота сигналу
  • 2n], де n є біти ADC
  • Динамічний діапазон: 20 × log10 (максимум сигналу амплітуда / шумовий підлогу)
  • Частота відключення фільтра: на основі пропускної здатності сигналу