Розрахунок кількості параметрів в глибоких неуралних мережах для ефективного розгортання

Розуміння кількості параметрів в глибоких нейромережах є важливим для оптимізації їх розгортання, особливо в умовах обмеженого обчислювального ресурсу. Ця стаття пояснює, як розрахувати загальні параметри в різних архітектурних системах нейромереж.

Метод базового розрахунку

Загальна кількість параметрів в нейромережі - сума всіх вагань і важить по шарам. Для повністю підключених шарів розрахунок передбачає розмноження кількості вводних вузлів за кількістю вихідного агрегату і додавання ваза.

Наприклад, шар з входом 100 і 50 вихідного агрегату має:

Конволюційні шари

У забруднених шарах параметри залежать від розміру фільтра, кількості фільтрів, і вхідних каналів. Формула:

Кількість параметрів = (ширина фільтра x ширина фільтра x вхідних каналів x кількість фільтрів) + ваза

Вплив на розгортання

Зменшення кількості параметрів може підвищити ефективність моделі та зменшити використання пам'яті. Методики, такі як модель, обрізка, квантизація та використання менших архітектурних засобів, дозволяють досягти цієї мети без значної точності заспокійливості.