Системи управління та автоматика
Розумна кібербезпека: захист критичної інфраструктури від кібератаки
Table of Contents
Захоплюючий ландшафт у смарт-мережі
Цифрова трансформація електричних мереж створила складну атаку поверхню, яка загроза акторам – від самотних хакерів до державних груп – активно провадить. Успішне порушення може бути каскадом з одностороннього пристрою для широкого поширення чорної, руйнування обладнання або навіть втрати життя. Останні атаки, такі як 2015 і 2016 Україна влада, інциденти та 2021 Полональний трубопровідний турбожевільний випадок (хоча не атака на с, вона висвітлена інфраструктура вразливість), підкреслюючи актуальність заходів з забезпечення безпеки надійного кібербезпеки.
Нації-Державні та розширені загрози
Державні рекламні оголошення мають ресурси і терпіння проникати глибоко в мережі мереж. Їх завдання часто включають в себе супровід, картування критичних систем для майбутнього сабота, або створення стійких задняків. Індустріальні системи контролю (ICS)], які управління виробництвом електроенергії, передавання та розподіл не були спочатку розроблені з кібербезпекою в свідомості, роблячи їх основними цілями. Наприклад, рамка TRITON malware спрямована на контролери безпеки Sneider Electric, демонструючи, що атакери можуть безпосередньо маніпулювати системи безпеки.
РАНГОМЕТРИ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ЕЛЕКТРОННИХ ЕЛЕКТРОННИХ ЕНЕРГЕТИЧНИХ УМОВИХ
Оператори Ransomware все частіше виглядають енергетичні утиліти, як високоточні цілі, оскільки витрати на скидання даних астрономічні. На відміну від традиційних даних, деякі ransomware штами тепер цільові протоколи ICS, потенційно заблоковані оператори з систем управління. Комунальні послуги повинні підготуватися до сценаріїв, де відновлення від резервних копій неможливе, тому що потрібна оперативна безперервність в режимі реального часу. DarkSide атака на розриву колонії порушується постачання палива по всій території США. Східний берег, показує, що навіть системи контролю трубопроводів вразливі.
Мережа поставок та сторонні ризики
Сучасні смарт-мережі спираються на тисячі компонентів від сотні постачальників: смарт-метри, реле, РТУ, РЛС, мережевого обладнання. Уразливість вводиться в єдиний оновлення прошивки або компромісний модуль може пропагувати по всій сітці. СолярніВінс і Казая постачання ланцюгових атак показали, як довіра постачальників програмного забезпечення може призвести до широкого компромісу. Для смарт-мереж цей ризик посилюється, тому що пристрої часто мають довгі життєві панелі і не можуть отримувати регулярні патчі безпеки.
Критичні компоненти на ризиках у смарт-мережах
Кожен шар смарт-мережі, від покоління до смарт-метра споживача, представляє атакуючі поверхні, які потребують захисту. Розуміння цих компонентів допомагає підвищити безпеку інвестицій.
SCADA Системи та центри управління
Системи контролю та обробки даних (SCADA) є мозкуми сітки. Вони збирають дані з польових пристроїв та надсилають контрольні команди. Системи Legacy SCADA часто працюють на застарілих операційних системах і використовують нешифровані протоколи (наприклад, Modbus, DNP3 без розширення безпеки). Атакери, які змагаються з центром управління, можуть потенційно відкриті ламкувачі, відключити трансформатори або змінити схеми завантаження. Застосування CISA кібербезпеки кращі практики для МЦ і ізолюючих мереж управління, використовуючи девійськові зони (DMZ) є критичним.
Розширена інфраструктура вимірювання (AMI)
Смарт-метри часто розгортаються в області з фізичним впливом та обмеженими обчислювальними потужностями. Хоча вони є низькоприродними цілями індивідуально, координований атака на тисячі метрів може бути використаний для порушення вексельних систем або вимкнення живлення на великі площі, як видно в сценарії Пуерто-Ріко «Метер Ріппе». Забезпечення цілісності прошивок, використовуючи сильні шифрування для спілкування, а також впровадження виявлення тамперів є важливим для безпеки AMI.
Мережа зв'язку (WAN, LAN, бездротовий)
Смарт-мережі залежать від суміші дротових і бездротових мереж для підключення підстанцій, розподілених енергетичних ресурсів (DERs), та контрольних центрів. Протоколи, такі як IEC 61850 для автоматизації підстанцій та IEEE C37.118 для синхронізації, все частіше використовуються над стандартними IP-мережами. Без належного сегментування та шифрування, атаки можуть перехоплювати або вводити шкідливі пакети. Wi-Fi мережі в підстанціях, якщо це, може бути точки входу, якщо не налаштовані WPA3 або інші сильні заходи безпеки.
Основні стратегії кібербезпеки для смарт-мереж
Для оперативних обмежень енергетичних систем необхідно захисно-глибинний підхід, що пошитий на експлуатаційні обмеження енергетичних систем. На відміну від типових ІТ-систем, наявність параmount: перезавантаження трансформатора або нашивка захисної реле може знадобитися регулярні відходи. Тому стратегії повинні балансувати безпеку з оперативною стійкістю.
Проведення регулярних оцінок ризиків
Утиліти повинні виконувати періодичні оцінки ризику кібербезпеки за такими рамками, як NIST's Cybersecurity Framework (CSF) або IEC 62443. Ці оцінки визначають високоточні активи, потенційні загрози та існуючі вразливості. Наприклад, оцінка ризику може виявити, що віддалений доступ до підстанції використовує облікові дані за замовчуванням або що центр резервного копіювання не вистачає сегментації мережі. Пріоритетне зниження ризику на основі ризику є більш ефективним, ніж намагатися захистити все однаково.
Реалізація оборонно-депти та сегментації
Мережева сегментація – це кутовий камінь безпеки сітки. (Level 0-5) для безпеки МЦ відокремлює підприємство ІТ (Level 45) від систем управління (Level 2-3) та польових пристроїв (Level 0-1). Використання брандмауерів, односторонні діоди (диоди даних), та промислових девійськових зон (IDMZs) запобігає прямій зв'язку між зонами. Наприклад, корпоративний поштовий компроміс не повинен надати атакуючий доступ до захисної реле в підстанції. Мікро-сегментація додатково обмежує бічний рух в зоні.
Прийняти Архітектура Zero Trust (ZTA) для мереж
Zero Trust приймає, що ніхто не користувач або пристрій є надійним за замовчуванням, навіть всередині мережі. Для смарт-мереж це означає, що кожен запит доступу до систем управління, застосування принаймні-прирівнювальних політик, і безперервний моніторинг для аномалії. Реалізація ZTA в OT-середовищі вимагає ретельного планування, оскільки пристрої для спадкових даних не можуть підтримувати сучасну автентифікацію. Однак технології, такі як управління доступом мережі (NAC) для OT і багатофакторації (MFA) для операторів людини є фантастичним. CISA Zero Trust Maturity Модель забезпечує відповідні вказівки до інфраструктурних секторів.
Створення плану реагування та відновлення інцидентів
Навіть найкращі оборони можуть бути порушені. Утиліти повинні мати плани реагування на інциденти, які охоплюють не тільки ІТ-системи, але і OT і фізичну безпеку. Настільні вправи, що обробляють окантовку сітки може виявити зазори в зв'язку між інженерною, безпекою та правовими командами. Плани відновлення повинні включати процедури для ручного функціонування підстанцій, якщо SCADA недоступна. Маючи повітряно-збиті резервні копії критичних конфігурацій файлів і мікропрограм.
Нормативно-правові рамки та стандарти
Дотримання галузевих стандартів допомагає забезпечити базовий рівень безпеки. У Сполучених Штатах Північноамериканська електромережа (NERC) застосовує Critical Infrastructure Protection (CIP) стандарти] для сипучих електричних систем. Ці стандарти охоплюють управління безпекою, кадрове навчання, електронні периметри, звітування інцидентів та відновлення. Однак багато менших комунальних послуг і дистриб'юторів не безпосередньо регулюються NERC CIP, створюючи потенційні проміжки. По-перше, IEC 62351 Стандарт забезпечує безпеку системних зв'язків, включаючи шифрування та автентифікацію для протоколів, таких як IEC 650 NIECN6N6183N00N6
Роль штучного інтелекту та машинного навчання
AI і ML все частіше використовуються для виявлення аномалії в операціях з сіток, які можуть вказувати на кібератаки. Наприклад, раптове спійкання в мережевому трафікі від смарт-метра або незвичайного послідовності управління може викликати сповіщення. ML моделі можуть дізнатися нормальні моделі поведінки для напруги, частоти і захисних реле операцій, потім відхилити відхилень. Однак ці системи повинні бути навчені на представницькому даних і ретельно перевірені, щоб уникнути помилкових позитивних результатів, які можуть десенсибілізувати операторів. AI-система може також допомогти в автоматизованому погрозі полювання і судовому аналізі після інциденту.
Будівництво культури безпеки
Технології, що є недостатньою, люди часто найслабшим зв'язком. Співробітники, підрядники, і постачальники потребують постійного навчання на фішинг, соціальна інженерія, і безпечні практики дистанційного доступу. Багато порушення починаються з компромісним криміналом, отриманим через спинці-фішний електронний співробітника утиліти. Створення «див. щось, скажіть щось» культуру і неправильне кібербезпеки КПІ в оцінки продуктивності може посилатися на пильний погляд. Додатково утиліти повинні брати участь у інформаційно-пошукових групах, таких як Електрикальність Інформаційні формулювання та аналіз центр (E-CISA), щоб отримати своєчасну загрозу.
Напрямки на майбутнє в Smart Grid Security
Як сітки інтегрують більше розподілених енергетичних ресурсів (сонячні, вітрові, акумуляторні сховища) і приймають передові технології, такі як 5G, IoT, і крайові обчислення, поверхня атаки буде розширюватися. стандарти кібербезпеки повинні розвиватися, щоб покрити ці нові компоненти. Квантова безпечна криптографія може стати необхідною для довгострокових мережевих активів. Крім того, міжнародна співпраця -так як зусилля Міжнародного Енергетичного агентства - це важливо, щоб гармонізувати практики безпеки по кордонах. Комунальні послуги повинні почати планувати зараз для майбутнього, де безпека сітки не тільки ІТ-додаток, але фундаментальна вимога конструкція.
Захист смарт-мереж від кібератаки є не одноразовим проектом, але постійний процес, який вимагає прихильності від лідерства, безперервних інвестицій та співпраці по всій галузі. Запровадження шарованих захисних засобів, таких як стандарти, і сприяння культурі безпеки, зацікавлених сторін може істотно знизити ризик катастрофічної сітки, викликаної кібернетичними рекламними оголошеннями. Вартість запобігання набагато нижче вартості поширеного відключення.