Фільтрація біологічних сигналів є вирішальним процесом в аналізі фізіологічних даних. Це допомагає видалити шум і артефакти, що дозволяють очистити інтерпретацію сигналів, таких як ECG, EEG і EMG. Різні методи фільтрації використовуються в залежності від типу сигналу і конкретного застосування.

Загальні технології фільтрування

Кілька методів фільтрування застосовуються в біомедичній обробці сигналів. Найбільш поширеними є низькопрохідні, високопроходні, смугові, незбираючі фільтри. Кожен служить для ізоляції відповідних компонентів сигналу і усунення небажаного шуму.

Методи фільтрування та їх застосування

Фільтри низького обходу дозволяють сигналам нижче певної частоти, щоб пройти через, ефективно зменшуючи високочастотний шум. Фільтри високого обходу знімають низькочастотний дрейфт і базовий блендер. Фільтри смуги об'єднують як для ізоляції певної частоти, корисної в EEG аналізі. Ноттєві фільтри цільові частоти, такі як втручання лінії живлення на 50 або 60 Гц.

Приклади біомедичного фільтрування сигналів

У ЕКГ сигналізація, смуговий фільтр між 0.5 і 40 Гц часто використовується для видалення шуму і базового блукання. сигнали EEG можуть бути фільтровані між 1 і 50 Гц, щоб зосередитися на частотах діяльності мозку. сигнали EMG зазвичай фільтруються між 20 і 450 Гц, щоб проаналізувати м'язову активність.

  • Зменшення шуму
  • Видалення артефактів
  • Частота ізоляції
  • Підсилення сигналу