Індекс Стертуральної подібності (SSIM) є методом, який використовується для вимірювання схожості між двома зображеннями. Він зазвичай використовується для оцінки якості зображення, особливо після стиснення або передачі. SSIM вважає зміни просвіту, контрасту та структури для забезпечення всебічного показника схожості.

Розуміння SSIM

SSIM порівняє посилання зображення з спотвореним або обробленим зображенням. Діапазон показників від -1 до 1, де 1 вказується ідеальною схожістю. Він більш вирівняний візуальним сприйняттям людини, ніж традиційні метрики, такі як Mean Squared error (MSE).

Етапи розрахунку SSIM

Розрахунок SSIM передбачає кілька кроків:

  • Перетворення зображень в сірий масштаб, якщо вони знаходяться в кольорі.
  • Розділіть зображення на невеликі патчі або вікна.
  • Розрахунок блиску, контрастності та компонентів конструкції для кожного вікна.
  • З'єднайте ці компоненти для складання індексу SSIM для кожного вікна.
  • Середні значення SSIM у всіх вікнах для отримання фінального балу.

Інструменти та бібліотеки

Кілька бібліотек програмного забезпечення можна автоматично компute SSIM, включаючи:

  • OpenCV (Питон, C++)
  • scikit-image (Питон)
  • MATLAB Зображення коробки
  • ImageJ з плагіном SSIM