Зареєструватися даних в системах PLC є важливим для моніторингу, усунення несправностей та аналізу продуктивності системи. Розрахунок продуктивності та налаштування забезпечують точний збір даних та ефективне функціонування. Ця стаття забезпечує покроковий посібник, щоб допомогти вам ефективно налаштувати журналювання даних.

Розуміння даних, що використовуються в системах PLC

Зареєструватися на дані передбачає запис параметрів або сигналів з ПКС протягом часу. Це допомагає при виявленні тенденцій, проблем діагностики та підтримці системи здоров’я. Точний розрахунок вимог до залогових даних є вирішальним для оптимальної продуктивності.

Розрахунок вимог до завантаження даних

Визначити параметри для входу, такі як температура, тиск або витрата. Розглянемо частоту відбору, яка часто записується дані. Норма відбору залежить від динаміки процесу і рівня деталей, необхідних.

Розрахунок потреб зберігання шляхом розмноження кількості параметрів, швидкості відбору та тривалості залогів. Наприклад, залогів 5 параметрів кожні другий за 24 години:

  • Параметри: 5
  • Швидкість затискання: 1 зразок / сек
  • Тривалість: 86,400 секунд (24 годин)

Загальна кількість точок даних = 5 x 86,400 = 432,000 точок даних. Розглянемо роздільну здатність даних та ємність зберігання даних при плануванні.

Налаштування даних, що використовуються в системах PLC

Доступ до програми PLC програмування та розміщення функцій залогів даних або трендів. Настроювання параметрів до журналу, швидкості відбору та розташування сховища. Забезпечити PLC має достатню пам'ять або зовнішні параметри зберігання.

Налаштування параметрів експорту даних, якщо це необхідно, наприклад, формат файлів та метод передачі. Тестування конфігурації, використовуючи коротку сеансу реєстрації та перевірку точності даних.

Додаткові поради

  • Регулярно контроль ємності зберігання даних для запобігання втрати даних.
  • Використовуйте часові затиски для точного аналізу даних.
  • Впровадження стиснення даних, якщо залогувати великі обсяги.
  • Забезпечити резервні копії даних, що застрягаються.